用最简单直白的话来说明 ChatGPT 是什么？或者说人工智能的原理是什么？
ChatGPT 是最复杂的简单应用，不简单，怎么会那么多人爱用它？不复杂又怎么智能呢？简单到一问一答，人人都会。复杂到无所不包，有问就有答。
接着我们来看看它的基本原理。
人工智能就是一个输入经过一个函数得到一个输出。也就是一个提问经过一个函数的处理得到一个解答的过程设计。
这个函数我们可以把他想象是个黑盒子里面有三个部分所组成。
第一个叫自然语言理解，也就是说他要了解我们提问的话是什么意思？这个部分叫做 NLU 模块。因为人类讲话有时候很简单，有时候没有主词，有时候没有受词，但人工智能都要聪明的了解我们的意思。
接着是对话管理模块，叫做 DM，当他了解我们的提问的时候，要在他的知识图里面把答案给找出来，这个过程叫做召回。但是他可能找到很多组答案，于是他会做排序，最后依据概率来决定可能的答案优先权，再把这个答案交给 NLG 模块，就是自然语言生成模块，产生一段我们人类看得懂的产出，就是给我们一个答案。
这就是最简单的 ChatGTP 的原理。
他说话像不像人在说说话呢？这就是 NLP 的范围，自然语言处理的范围。至于他的答案好不好呢？就所谓的大语言模型够不够好，就是讲他的知识图谱整理的怎么样？当然这就这里就不细讲了。
了解人类语言的过程是谷歌在搜索服务的过程发展出来的技术。因为谷歌搜索试着要了解我们到底要搜索什么？关键词背后的意思是什么？我们会发现打两个字以后他就开始猜测了。接着谷歌又在翻译这个工作里面更了解了语言以及建构了他的知识图谱。在语言类的知识图谱里面慢慢的扩展到了现在的很多其他的知识点。
在 2015 年围棋大赛打败人类之后，这个知识图谱已经构建的差不多了。但是谷歌并没有很强烈的去推动它，因为他怕影响到他的搜索的商业模式。于是给了 ChatGPT 今天的机会。
有了 ChatGPT 以后，我自己开始做了很多方面的改变。搜索的习惯改变了。有问题就问而不是还需要整理时间的有问题就搜索。
有问题就问，有问就有答案，答案好坏，我自己会判断。因为简单快速不需要搜索后的整理时间，所以我每天的提问频率变得非常高。
第二个，我读书的习惯改变了。
我会把很多的文章先丢给去 ChatGPT 去读，然后我用提问的方式这样子来学习一个主题。
第三个，我写文章，做记录的习惯改变了。
因为我会让 chatGPT 帮我修正一下。我还会让他给我一些灵感方向，这样可以把我的文章写得更好。
第四个，我在培训业务员的工作方式改变了。
我提供业务员不同阶段的问题来问业务员，让他们进步成长。这些问题答案是我的经验资料以及与 ChatGPT 一起协助制作的。
第五个，人工智能让中医中药更简单了。
每当我的身体有状况的时候，问症状，问处方，很容易让我们有一个概括性的了解。因为我们中医的信息数据特别的多，特别的简单直白，只是记不住而已。
以上就是我对 ChatGPT 的原理，以及我现在是怎么去使用它的，做了一个介绍，希望对大家有用。
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