人工智能已经逐渐走进我们的生活 ， 并应用于各个领域 ， 它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益 ， 也为我们的生活带来了许多改变和便利。
1、无人驾驶
无人驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统的协同合作 ， 让电脑可以在没有任何人类主动的操作下 ， 自动安全地操作机动车辆。
近年来 ， 伴随着人工智能浪潮的兴起 ， 无人驾驶成为人们热议的话题 ， 国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如 ，Google 的 Google X 实验室正在积极研发无人驾驶汽车 Google Driverless Car， 百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划 ， 其自主研发的无人驾驶汽车 Apollo 还曾亮相 2018 年央视春晚。
2、机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支 ， 是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术 ， 该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展 ， 机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显 ， 也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时 ， 可以方便地通过有道翻译、Google 翻译等网站将英文转换为中文 ， 免去了查字典的麻烦 ， 提高了学习和工作的效率。
3、图像搜索
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用 ， 分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素 ， 基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征 ， 针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
4、智能客服
随着智能客服机器人的垂直发展 ， 它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题 ， 对大多数电商企业来说 ， 用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题 ， 传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答 ， 导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。
5、人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别 ， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。人脸识别系统的研究始于 20 世纪 60 年代 ， 随着计算机技术和光学成像技术的发展 ， 人脸识别技术水平在 20 世纪 80 年代得到不断提高。在 20 世纪 90 年代后期 ， 人脸识别技术进入初级应用阶段。目前 ， 人脸识别技术已广泛应用于多个领域 ， 如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
6、声纹识别
生物特征识别技术包括很多种 ， 除了人脸识别 ， 目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术 ， 也称为说话人识别 ， 包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别的工作过程为 ， 系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库 ， 当说话人再次说话时 ， 系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比 ， 从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法 ， 声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点 ， 在现有算法优化和随机密码的技术手段下 ， 声纹也能有效防录音、防合成 ， 因此安全性高、响应迅速且识别精准。目前 ， 声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例 ， 可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域。
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