来源 ：IEEE 电气电子工程师
人工智能最近取得了许多惊人的进步 ， 它已经在潜移默化地影响着我们周围的世界。
2022 年 ， 人工智能在公共使用领域取得了惊人的新进展。一幅人工智能生成的图像甚至在与人类艺术家的比赛中获得了艺术奖。
事实上 ， 人工智能就在我们身边。
它被用来帮助筛查癌症 ， 打击偷猎濒危大象 ， 并从太空中探测考古遗址。但人工智能并不局限于科学前沿发展领域。事实上 ， 人工智能无处不在。
你可能也会在日常生活中使用到人工智能。
“人工智能技术正在渗透我们生活的几乎每一个方面 ， 这是潜移默化的 ，”IEEE 会士 （Fellow） 韩光洁说 ，“它为我们的设备提供动力 ， 同时通过分析我们在这些设备上生成的数据 ， 进而能够不断改进。”
一些常见的用途包括 ：
1. 语音助手 ： 智能手机或智能家居设备上的语音助手由人工智能提供支持。有时所发送的请求可以在手机端处理 ， 有时请求会被发送到云服务器进行处理。
2. 智能家居设备 ： 借助人工智能 ， 智能恒温器可以自动调节家中的 HVAC 系统 ， 而摄像头则可以帮助提醒主人家里来人了 ， 有汽车经过 ， 或是有包裹。
3. 电子商务 ： 人工智能在网上购物中无处不在。非常明显的应用程序包括提供产品建议 ， 还有聊天机器人 —— 它们可以帮助管理销售和退货 ， 以及定制购物体验。
4. 零售业的趋势识别 ： 在线商店不仅仅是在你购物时提供推荐 ， 他们还积极使用商店和竞争对手的销售数据来识别趋势。他们可以使用人工智能来设计和制造 ， 为公众在店铺内线下购物时提供更好的体验。
5. 内容推荐 ：AI 驱动的内容推荐引擎使用产品目录和消费者数据进行训练 ， 以提供更个性化的推荐。
6. 导航和旅行 ： 纸质地图已经成为了过去。AI 生成的方向指引可以优化旅行时间或减少燃油消耗。
7. 药物发现 ： 通过识别它们的潜在危险和作用机制 ， 人工智能系统正在寻找新的药物应用。这项技术帮助建立了多个药物发现平台 ， 允许企业重新使用当前的药物和生物活性物质。
9. 金融欺诈检测 ： 人工智能非常擅长模式分析 ， 事实证明 ， 我们大多数人使用信用卡的方式相当可预测。这使得它非常适合于确定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾经接到银行的电话 ， 询问你是否进行了交易 ， 那很可能就是人工智能的结果。
10. 自动更正 ： 人工智能系统使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别文字处理器、短信应用程序和其他文本媒体中不正确的语言使用 ， 并提供更正和建议。
在可预见的未来 ， 人工智能系统的大部分工作将集中于构建更大、更不偏颇的数据集 ， 以训练模型。
IEEE 会士 （Fellow）Karen Panetta 表示 ：“这些系统的训练严重依赖于人工智能模型所训练的数据。它可以体验的场景越多 ， 效果越好。但这需要精心策划的注释数据集。这些数据集必须多样化 ， 以减少偏差 ， 并动态更新 ， 以反映真实应用程序中出现的新情况和场景。”
同时 ， 还要提醒的是 ， 在某些改变生活的环境中不要过度依赖人工智能系统。
Panetta 说 ：“人工智能需要解释。例如 ， 许多公司都在销售评估员工绩效和确定薪酬的产品。然而 ， 这些系统的决策无法解释人工智能是如何决定结果的。人工智能不应影响某些人们的生计。”
值得注意的是 ， 尽管人工智能盛行 ， 但它仍有很大的发展和改进空间。
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