人工智能的八个应用趋势

根据 IDC 发布的一份报告，到 2025 年，90% 的商业应用将使用人工智能作为关键功能。我们已经看到了一些人工智能如何在日常生活和工作中帮助人们的例子。

1、翻译器

一个人不可能说世界上所有的语言。但有了人工智能无限的存储空间和惊人的计算速度，我们可以毫不犹豫地环游世界。人工智能翻译器是一种数字工具，在人工智能的帮助下，帮助将不同的语言 (无论是书面的还是口头的) 翻译成所选择的语言。在翻译过程中，人工智能利用收集到的数据重新构建单词和短语，以选择的语言做出准确的句子。

2、AI 电子邮件助手

整理邮箱是很痛苦的。人工智能可以把人们从电子邮件琐事中解放出来。使用带有人工智能和内置分类工具的智能电子邮件网站。

3、聊天机器人

人工智能聊天机器人被训练使用自然语言处理 (NLP) 与人类交谈。通过 NLP，人工智能聊天机器人可以理解人类书面形式的语言。这让 AI 或多或少能够自己做出回应。

换句话说，聊天机器人可以在程序之外理解人类的语言。它们与人类交流得越多，就越擅长自然地交谈。AI 机器人可以在各种网站上看到，尤其是电子商务。他们会回答顾客关于运输、售后服务和价格的问题。

4、网站设计

在过去，设计一个好看的网站是非常具有挑战性的。传统的网站开发策略已无法满足客户日益增长的需求。即使有可能，也负担不起。这就是人工智能的用武之地。

一般来说，AI 可以帮助网站设计师和开发者缩短流程。这些网站建设者帮助建立网站在一小部分的时间。因为他们使用广泛的知识库。它可以以更低的成本实现复杂的加工。

你向 AI 描述你经营的公司类型和你想要的网站风格。简单的信息，比如你的公司名称，地址，标志，以及你想在你的网站上的材料应该被分享。

5、文本处理

文本处理指的是分析电子文本的自动化。机器学习模型可以利用文本的结构化信息来分析和修改文本。文本处理是机器学习应用程序中最常使用的任务之一，包括语言翻译、情感分析、垃圾邮件过滤和许多其他自动内容创建。

6、图像识别

图像识别是一种帮助计算机识别、标记和分类图像中感兴趣的元素的技术。基本上，它是基于训练和经验，神经网络可以识别、组织和解释图像。教 AI 学习对于提高识别的准确性非常重要，就像人类学习知识一样。

7、声音处理

音乐制作一直是一项需要大量时间和劳动力的工作，但音乐制作人现在很幸运。多亏了人工智能，深度学习近年来在管理音频方面取得了巨大的成功，因为它变得越来越普遍。深度学习消除了对传统音频处理方法的要求，允许我们依赖于标准的数据准备，而不需要创建多个手册和独特的功能集。

8、自动内容创建

人工智能内容创造工具能够处理人类天生不倾向于做的任务，并以人类不可能实现的速度完成任务。它们执行人类无法完成的任务，同时在人类可以完成的任务中提高生产力和效率。