人工智能主要应用的七大领域

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人工智能研究的内容大致有 : 机器学习与知识获取、知识表示、自然语言理解、自动推理与搜索方法、智能机器人、知识处理系统、计算机视觉、自动编程等方面。人工智能未来的发展前景非常广阔。人工智能的应用主要包括 : 零售、医疗、交通、教育、家居、物流、安防等七大领域。
1、零售
人工智能在零售业的应用非常广泛 : 客流统计、智能供应链、无人便利店、无人仓库 / 无人车等都是热点方向。京东自主开发的无人仓库采用大量智能物流机器人进行协调配合 , 通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术 , 让工业机器人能够进行自主判断和行为 , 完成各种复杂任务 , 在商品分拣、运输、仓库等环节实现自动化。图谱技术将人工智能技术应用于客流统计。通过基于人脸识别的客流统计功能 , 商店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、停留时间等维度建立客流的用户人像 , 为调整经营策略提供数据基础 , 帮助商店从匹配实际的角度进行经营 , 提高转化率。
2、医疗
目前 , 在垂直图像算法和自然语言处理技术领域 , 可以基本满足医疗行业的需求 , 市场上有许多技术提供商 , 如德商云兴、人工智能细胞识别医疗诊断系统的研发 , 提供智能辅助诊断服务平台 , 如水医疗、统计和医疗数据处理等。虽然智能医疗在辅助诊断与治疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用 , 但由于医院间医学影像数据与电子病历的不循环 , 企业与医院之间的合作不透明 , 使得技术发展与数据供应存在矛盾。
3、交通
智能发展交通网络系统是通信、信息和控制企业技术在交通安全系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本 , 其次是美国、欧洲等地区。目前 , 我国在 ITS 方面的应用主要是可以通过对交通中的车辆流量、行车速度问题进行数据采集和分析 , 可以对交通方式进行研究实施过程监控和调度 , 有效方法提高通行能力、简化交通资源管理、降低社会环境造成污染等。
4、教育
iFlytek 和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别 , 可以通过机器对试卷进行校正和答题 , 通过语音识别提高发音 , 人机交互可以在线答题。人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本 , 从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。然而 , 它不能对教育内容产生更实质性的影响。
5、家居
智能家居基于物联网 (IoT) 技术 , 由智能硬件、软件和云计算平台构成完整的家居生态系统。用户可以远程控制设备 , 设备可以互联 , 自主学习 , 优化家庭环境的安全性、节能性、便利性等。值得一提的是 , 近两年来 , 随着智能语音技术的发展 , 智能扬声器已经成为一个亮点。天猫、小米等公司推出了自己的智能音箱 , 不仅成功打开了家居市场 , 也培养了用户未来购买更多智能家居产品的习惯。然而 , 目前国内市场上智能产品的种类很多 , 如何突破这些产品之间的通信障碍 , 为智能家居建立一个安全可靠的服务环境是业界下一个关注的焦点。
6、物流
物流业通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉和智能机器人技术 , 在运输、仓储、配送、装卸过程中实现了自动化 , 基本上可以实现无人操作。例如 , 利用大数据对货物的智能配送进行规划 , 优化物流供应配置 , 需求匹配 , 物流资源配置。目前 , 物流行业的大部分人力资源都分布在“最后一英里”的配送环节 , 京东、苏宁、新秀赛车等开发无人驾驶飞行器、无人驾驶飞行器 , 以努力抓住市场机遇。
7、安防
近年来 , 我国安全监控行业发展迅速 , 视频监控的数量不断增加 , 在公共场景和个人场景中安装的监控摄像头总数已超过 1.75 亿台。此外 , 在一些一线城市 , 视频监控已实现全面覆盖。然而 , 与国外相比 , 中国的安全监测领域仍有很大的增长空间。安防监控行业的发展中国经历了四个经济发展研究阶段 , 分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控数据时代。每一次行业变革 , 都得益于算法、芯片和零组件的技术企业创新 , 以及由此带动的成本不断下降。因而 , 产业链上游的技术产品创新与成本会计控制自己成为安防监控系统主要功能结构升级、产业市场规模增长的关键 , 也成为一个产业可持续健康发展的重要理论基础。

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