GPT3.5与GPT4:有什么区别?百度文心一言披荆斩棘

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如果您一直关注 ChatGPTBing AI 聊天 等应用程序中使用的 AI 语言模型的快速发展,您可能熟悉 OpenAI GPT-3 和 GPT-4。 但是这两个 AI 巨头之间的垫脚石 GPT 3.5 呢?它与最新的 GPT 4 相比如何?

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什么是 GPT 3.5?

顾名思义,GPT 3.5 是 GPT-3 和 GPT-4 之间的一种桥梁。OpenAI 并没有真正公开说明是什么让 GPT 3.5 比 GPT 3 更好,但似乎主要目标是提高模型的速度,也许最重要的是降低运行它的成本。

有趣的是,OpenAI 向用户提供的并不是原始核心 GPT 3.5,而是 几个专门的分支。例如,GPT 3.5 Turbo 是一个专门针对聊天目的进行微调的版本,尽管它通常仍然可以做 GPT 3.5 可以做的所有其他事情。

什么是 GPT 4?

OpenAI 的 GPT-4 已成为他们迄今为止最先进的语言模型,可提供更安全、更有效的响应。这个尖端的多模式系统接受文本和图像输入并生成文本输出,在一系列 专业和学术基准 上展示人类水平的表现。

比较 GPT-3 和 GPT-4 时,它们的功能差异非常明显。GPT-4 具有增强的可靠性、创造力和协作性,以及 处理更细微指令的更强能力 这标志着对已经令人印象深刻的 GPT-3 有了重大改进,GPT-3 经常在更复杂的提示下出现逻辑和其他推理错误。

两种型号之间的另一个关键区别在于它们的尺寸。GPT-3 拥有惊人的 1750 亿个参数,而 GPT-4 更进一步(据传)有 1 万亿个参数。

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GPT3.5 与 GPT4:解释核心差异

当谈到 GPT-3 与 GPT-4 时,关键区别在于它们各自的模型大小和训练数据。GPT-4 具有更大的模型尺寸,这意味着它可以处理更复杂的任务并生成更准确的响应。这要归功于其更广泛的训练数据集,这为其提供了更广泛的知识库和更好的上下文理解。

男孩,它有没有转化为更高的准确性!GPT-4 能够更好地处理更长的文本段落、保持连贯性并生成与上下文相关的响应。出于这个原因,它是自然语言理解应用程序的一个非常强大的工具。它是如此复杂,微软的一些研究人员认为它展示了“人工通用智能 ”或AGI 的火花。

但与任何尖端技术一样,它也有缺点。GPT-4 的重大进步是以增加计算能力要求为代价的。这使得较小的组织或个人开发人员可能没有资源来投资这种高性能机器,因此不太容易获得它。此外,更高的资源需求也会导致训练过程中消耗更多的能源,从而引发环境问题。

另一方面,GPT-4 显然比 GPT-3.5 更聪明。它可以编写更复杂的代码,解决更复杂的问题,并且学得更快。

最后,GPT-3 和 GPT-4 都在努力应对 AI 语言模型中的偏见挑战。但 GPT-4 似乎不太可能给出有偏见的答案,或者冒犯任何特定人群的答案。这仍然是完全可能的,但 OpenAI 已经花了更多时间来实现安全性。GPT-4 也比 GPT-3.5 更不可能只是 编造 或提供事实不准确的回应。

通过 ChatGPT 使用的 GPT-4 每三小时限制为 25 个提示,但这可能会随着时间的推移而改变。GPT-4 在这个早期阶段响应和生成文本的速度也慢得多。这可能要归功于其更大的尺寸、更高的加工要求和成本。

以前版本的 GPT 怎么样?

所有关于 GPT 的主流讨论都是在 GPT 3 出现前后才开始的,所以您可能想知道它之前发生了什么。

Generative Pre-trained Transformers (GPT) 系列的诞生标志着人工智能和自然语言处理的转折点。GPT 是该系列中的第一个,由 OpenAI 于 2018 年推出 这个初始模型展示了 Transformer 架构和无监督学习的强大功能,引起了研究人员和开发人员的关注。然而,正是 2019 年 GPT-2 的发布真正点燃了 AI 社区的想象力,这要归功于其无与伦比的生成连贯和上下文相关文本的能力。同时,出于 安全考虑,OpenAI 不愿意公开发布它。

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2020 年 GPT-3的推出 标志着 AI 语言模型领域的又一次突破。凭借其惊人的超过 1750 亿个参数,GPT-3 提供了卓越的语言理解和生成能力,允许更高级的应用程序,如机器翻译、内容生成和虚拟助手。尽管取得了令人瞩目的成就,但 GPT-3 仍有改进的空间,为 GPT 3.5 的开发铺平了道路,GPT 3.5 是一种解决 GPT-3 某些局限性的中间模型。

什么时候应该使用 GPT 3.5 或 GPT 4?

无论您是构建自己的基于 GPT 的应用程序还是使用 ChatGPT 并在 GPT 3.5 和 4 之间做出选择,在某些用例中,尽管客观上不如 GPT-4,但 GPT 3.5 是更好的选择:

  • 如果您的计算能力有限,GPT 3.5 的运行成本要低得多。

  • 尽管与 GPT 3.5 相比,GPT-4 不太可能出现“幻觉”或犯事实错误,但人类检查和编辑文本所花费的时间是相同的。因此,如果速度是重中之重,那么旧型号可能是更好的选择。

但是 GPT 4 也有很好的理由:

  • 如果你需要 GPT 来做任何需要复杂推理的事情,你会想每次都使用 GPT-4。

  • 如果您需要 GPT 一次处理超过 3000 个单词,则必须使用 GPT-4。

随着时间的推移,随着计算能力变得更强大、成本更低,同时 GPT-4 及其后续产品变得更加高效和精致,GPT-4 很可能在任何情况下都会取代 GPT 3.5。在那之前,您必须选择最适合您的资源和需求的模型。

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