GPT4.0 和 GPT3.5 区别
Generative Pre-trained Transformer，GPT。机器学习的 2 大支撑元素：模型，参数量。模型决定了机器怎么学习，参数量要很多数据来学习锻炼。
OpenAI 是 GPT 的母公司，微软投资 Open AI，注入巨资。所以微软将 bing 和 ChatGPT 结合，改进搜索。
GPT3.0 参数量 1750 亿，GPT4.0 参数量 100 万亿，
GPT3.5 大概 2022 年 11 月 30 日发布；GPT2.0 大概 2020 年 6 月发布
GPT4 基础版本大概在 2022 年 8、9 月出现，到 2023 年 3 月才发布（是因为除了能力外，还需要安全方面的灰度，致力于对社会更积极影响的一面）。
1、支持多模态。GPT4 要比 ChatGPT 厉害 10 倍 +。GPT3、GPT3.5 是基于文字的对话形式；GPT4.0 是支持图片 & 文字输入，文字输出，它可以分析图片。
2、prompt/ 提示词数量限制的提升。GPT3 支持 4096 个字符；GPT4 支持 32000 个字符。
3、推理能力的增强
GPT4.0 模型的缺点，在文科类做的比理科类问题做的更好
Microsoft 投资下的 OpenAI 公司发布 GPT4.0，学习方式类似单词接龙；
Google 公司的 Bert 生成语言模型，学习方式类似完形填空
Pattern Matching 模式匹配
听到一个关键词，就会调取预设好的回答。常见的电商、IM 机器人。减少人力、重复、机械工作。但是不能创造新的答案。
Machine Learning 机器学习
不给机器人设定答案，给一堆例子，让机器找规律学习。
Artificial Neural Network 人工神经网络
需要大量的 数据 和计算能力。人脸识别、声音识别、自动驾驶等通过人工神经网络学习的成果应用技术。
Transformer 学习框架
机器可以同时学习大量文字，机器学习的效率大大提高。Google 公司的 Bert（t 指的是 transformer），（t 指的是 transformer）。
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