# 百度文心一言来了 #
AI 是全人类进步的标志，会带领人们进入一种全新的生活，就像钢铁侠中的贾维斯一样，在不涉及到底线的基础上，拥有一个知识丰富的 AI 助手是一件特别美妙的事情。而我们现在需要做的，则是去了解它，这样我们才能与时俱进，不被人家落下太远。
什么是 GPT-3、GPT-4 和 ChatGPT？
GPT- 3 是一种由 OpenAI 开发的自然语言处理模型，是目前最先进和最强大的语言模型之一。它是基于深度神经网络的架构，可以生成自然语言，完成文本分类、翻译、问答、对话等多种任务。它的预训练模型拥有 1750 亿个参数，可以在多种语言和领域中提供高质量的自然语言处理服务。
ChatGPT 是 GPT- 3 的一个变种，是专门针对对话交互场景进行优化的。与 GPT- 3 相比，ChatGPT 的训练数据集更加注重对话交互领域的数据，它针对对话交互领域进行了细化的优化，可以更好地适应对话交互场景，提供更加流畅、自然的对话交互体验。犹如上图所示，描绘的虽然有点夸大，但是非常生动而准确。
因此，ChatGPT 相对于 GPT- 3 来说，更加适合用于对话交互领域的应用，可以更好地理解对话中的上下文和语境，更好地把握对话的主题和目的，并生成更加符合对话情境的回复。而 GPT- 3 则更加适合用于其他自然语言处理任务，比如文本分类、翻译、摘要生成等。
GPT- 4 是一个更大、更强、更多样的模型，能够接受图像和文本输入，输出文本，而 ChatGPT 只是一个文本到文本的模型。GPT- 4 在各种专业和学术的基准测试中表现出人类水平的性能，比如通过了模拟的律师资格考试，解决了逻辑难题，甚至能根据你冰箱里的剩菜给你一个食谱。GPT- 4 也更具创造力和协作性，可以与用户一起生成、编辑和迭代各种创意和技术写作任务，比如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
GPT-4 什么时候可用？
现在 GPT-4 已经发布，您什么时候可以使用最新版本的 ChatGPT？首先，ChatGPT 的 GPT-4 版本将提供给使用专业版软件的人（20 美元 / 月的高级计划）。该计划目前只能通过排长队的等候名单获得。但是，它确实具有其他好处，例如需求高时的可用性和更快的响应速度。
免费版本是否会得到更新目前尚不清楚。如果 OpenAI 确实决定将免费计划更新为 GPT-4，则可能不会持续很长时间。
另外，微软的 New bing 目前正在运行 GPT-4。这也有一个等待加入的名单，但与 ChatGPT Pro 不同的是，它是免费使用的。这里有个方法可以直接跨过等待的名单，使用 New bing 运行的 GPT-4。
GPT-4 将用在什么地方？
GPT-3 已经被许多大公司采用，将技术输入到搜索引擎、应用程序和软件中，但 OpenAI 似乎正在更努力地推动 GPT-4。
微软的 Bing 目前是该技术的主要用户，但 OpenAI 报告称，公司正在使用该软件来帮助学生完成课程作业并为教师提供课程创意。
同样，语言学习应用程序 Duolingo 也参与了具有两个功能的名为“Duolingo Max”的项目。越来越多的公司正在采用这项技术，而百度的文心一言，文心一格目前使用的是自己的 AI 技术。
GPT 系列 能做什么？
凭借其 1750 亿个参数，很难缩小 GPT-3 的范围。正如您想象的那样，该模型仅限于语言。它不能像其兄弟 Dall-E 2 那样制作视频、声音或图像，而是对口头和书面文字有深入的理解。
虽然利用 OpenAI 多年的研究让 AI 编写糟糕的单口喜剧剧本或回答有关你最喜欢的名人的问题可能很有趣，但它的优点在于它的速度和对复杂事物的理解。我们可以花数小时研究、理解和撰写有关量子力学的文章，而 ChatGPT 可以在几秒钟内生成一个写得很好的替代方案。
但它有其局限性，如果您的提示词过于复杂，或者您给的提示词有点过于小众，它的软件就很容易混淆出错。同样，它不能处理太新的概念。过去一年发生的世界事件的知识有限，模型偶尔会产生错误或混淆的信息。
它是如何工作的？
从表面上看，GPT-3 的技术很简单。它接受您的请求、问题或提示并快速回答它们。但是执行此操作的技术比听起来要复杂得多。该模型是使用来自互联网的文本数据库进行训练的。这包括从书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网上的其他文章中获得的高达 570GB 的数据。更准确地说，系统输入了 3000 亿个单词。
作为一种语言模型，它以概率为基础，能够猜测句子中的下一个单词应该是什么。为了达到可以做到这一点的阶段，该模型经历了一个监督测试阶段。
在这里，它被输入“树木是什么颜色的？”。团队心中有一个正确的输出，但这并不意味着它会做对。如果它做错了，团队会将正确答案输入系统，教它正确答案并帮助它积累知识。
然后它进入第二个类似的阶段，提供多个答案，团队成员将他们从最好到最差排名，训练模型进行比较。
这项技术的与众不同之处在于，它会在猜测下一个单词应该是什么的同时不断学习，不断提高对提示和问题的理解，最终成为万事通。
还有其他 AI 语言生成器吗？
虽然 GPT-3 以其语言能力而闻名，但它并不是唯一能够做到这一点的人工智能。谷歌的 LaMDA 曾经成为头条新闻，当时一名谷歌工程师因称其过于逼真以至于相信它具有感知能力而被解雇。
从 Microsoft 到 Amazon 和斯坦福大学，每个人都创建了该软件的许多其他示例。这些都比 OpenAI 或 Google 受到的关注要少得多，热度不高。
这些模型中的大多数都不向公众开放，但 OpenAI 已经开始在其测试过程中开放对 GPT-3 的访问，谷歌的 LaMDA 以有限的测试能力向选定的群体开放。
伦理与人工智能相遇时，怎么办？
人工智能和伦理问题始终并存。当你把这样的技术交到公众手中时，制造它们的团队就会充分意识到其中的许多局限性和担忧。由于该系统主要使用来自互联网的词汇进行训练，因此它可以了解互联网的偏见、刻板印象和一般意见。
在某些地方，OpenAI 已针对您的提示发出警告。问如何欺负某人，你会被告知欺凌是不好的。要求一个血腥的故事，聊天系统将关闭你。教你如何操纵人或制造危险武器的请求也是如此。
上一篇文章，我就要求 Chat gpt 写一篇关于“世界灭亡了，只剩我与 100 个美女的故事”，我的提示词是希望它写一些香艳的故事情节，它总是告诉我要有一个正确的三观。所以当我们提供一系列道德理论或情境时，ChatGPT 能够在考虑合法性、人们的感受和情绪以及每个相关人员的安全的情况下，提供深思熟虑的正能量回应。
以上就是关于 gpt3、gpt4 和 chatgpt 有什么区别的全部内容了，希望能够帮助到各位观众。
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