在马斯克成立xAI之际,有人却在质疑GPT-4变笨,大模型AI前路坎坷

74次阅读

在马斯克成立 xAI 之际,有人却在质疑 GPT- 4 变笨,大模型 AI 前路坎坷

来源:X 增强现实

马斯克为了探寻“宇宙的真实本质”刚刚成立了 xAI,而有些人则为了探寻真相,写了一篇论文证实被马斯克视为竞争对手的 OpenAI 推出的 GPT4 正在变笨。

GPT4 真的变笨了吗?

近日,Twitter 的热点话题之一是关于 GPT- 4 的性能下降,人们认为它开始变得“难用”。OpenAI 的产品副总裁公开表示,他们并没有让 GPT- 4 更蠢,相反,每一个新版本都比前一个版本更智能。所谓的变笨错觉可能是由于更频繁地使用它,暴露出以前未曾注意到的问题。

在马斯克成立 xAI 之际,有人却在质疑 GPT- 4 变笨,大模型 AI 前路坎坷

为了验证 GPT- 4 是否真的变笨,斯坦福的华人教授 James Zou 及其学生 Lingjiao Chen 以及伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia 发布了一篇论文,通过实验测试得出结论,即 GPT- 4 的性能确实下降了。

该论文通过 数学问题、敏感问题、生成代码、视觉推理 四个任务对比 GPT-3.5 和 GPT- 4 的 2023 年 3 月版和 6 月版的生成结果,发现这两个模型在一些指标上的表现变得更差,尤其是 GPT- 4 在求解数学问题上的准确度出现断崖式下降——从 3 月版的 97.6% 降至 6 月版的仅 2.4%。

在马斯克成立 xAI 之际,有人却在质疑 GPT- 4 变笨,大模型 AI 前路坎坷

尽管该论文得到了一部分网友的认可,但 也有些网友认为论文的结果过于简单化,其中的方法值得怀疑。然而,无疑地,对于大模型的发展来说,若它的性能被质疑,将会影响其商业落地,对大模型的发展不利。

在大模型的商业应用中,性能和稳定性是至关重要的。若模型的性能受到广泛质疑,可能会导致用户的信任问题,进而影响到商业合作的顺利进行。

这也是作者之一的 Matei Zaharia 研究的意义,毕竟他的另一个身份是 AI 数据公司 Databricks 的 CTO。

在大模型时代,百家争鸣,科技巨头都想通过这一次科技变革站在时代巅峰,马斯克成立 xAI 也是如此。他预测 AIGC 将在 2029 年成为现实,并认为 AIGC 的出现是不可避免的,只有两个选择,旁边与参与。作为旁观者,没有影响力,而作为参与者,则可以创造一种竞争性的替代方案,希望 xAI 能比谷歌 DeepMind、OpenAI 或微软更好。

资本如何评价 AIGC

近日,高通发布了关于 AIGC 的深度报告,对发展潜力、市场和投资等方面进行了深度分析。

在采访中,加里·马库斯,美国纽约大学心理学和神经科学名誉教授指出,人工智能系统的智能被过度夸大了,那些认为 AIGC 即将到来的人几乎肯定是错的。马库斯认为,目前人工智能系统的智能化程度并不高。没有内部模型来理解周围的世界。通用人工智能最终可能会实现,但还远远不够成熟,再多的投资也无法改变这种现状。

专注于人工智能的风险投资公司 Conviction 的创始人莎拉·郭仍表示,作为一名早期投资者,她比较关注那些她认为具有巨大上升空间的产品和企业家。

当谈及当今最引人注目的 AIGC 投资机会时,高盛美国软件分析师雷根和高盛美国互联网分析师谢里丹一致认为,那些开发基础人工智能模型的大型科技公司以及为该领域提供“锄头”和“铲”的企业,例如半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司,它们已经做好准备在当前的“建设”阶段获得收益。

莎拉·郭则认为 AIGC 的发展正经历着范式转变,这是她在投资生涯中所见过的最重大的技术转变之一。虽然已经有一些投资机会涌现,但绝大多数机会仍然在未来等待着我们,因为我们目前还处于人工智能发展的初级阶段。

莎拉·郭表示她们正在进行全栈投资,这意味着她们正在投资那些提供“镐”和“铲”的企业,即基础设施、数据基础设施和工程工作流程,以便重新构想人工智能基础设施,使其更加友好和便于应用开发。虽然目前大型实验室(如 OpenAI、谷歌、DeepMind、Anthropic 等)主导着大型模型的发展,但在动作 / 代理、图像、语音、视频和机器人领域仍然存在许多机会。

在各种机会中,她最感兴趣的是应用层。尽管很多投资者对这一领域还有所犹豫,但无论是初创公司还是现有应用公司,它们都将在多个领域利用 AIGC 的能力,包括可观察性、安全性、客户关系管理(CRM),以及传统服务市场,如安全服务、法律、数据分析、插图、语音和视频生成等,现在更多的软件已经开始提供这些服务。

最后,莎拉·郭和马库斯都强调了警惕炒作的重要性,必须要分辨人工智能营销和真实的人工智能应用。在考虑任何潜在投资时,仔细进行尽职调查是至关重要的。一家企业的护城河以及技术、数据优势是决定其成功与否的关键因素。

未来智能实验室的主要工作包括:建立 AI 智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

原文链接:https://www.163.com/dy/article/IA44PLMH051193U6.html

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-07-22发表,共计1974字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。