来源：X 增强现实
马斯克为了探寻“宇宙的真实本质”刚刚成立了 xAI，而有些人则为了探寻真相，写了一篇论文证实被马斯克视为竞争对手的 OpenAI 推出的 GPT4 正在变笨。
GPT4 真的变笨了吗？
近日，Twitter 的热点话题之一是关于 GPT- 4 的性能下降，人们认为它开始变得“难用”。OpenAI 的产品副总裁公开表示，他们并没有让 GPT- 4 更蠢，相反，每一个新版本都比前一个版本更智能。所谓的变笨错觉可能是由于更频繁地使用它，暴露出以前未曾注意到的问题。
为了验证 GPT- 4 是否真的变笨，斯坦福的华人教授 James Zou 及其学生 Lingjiao Chen 以及伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia 发布了一篇论文，通过实验测试得出结论，即 GPT- 4 的性能确实下降了。
该论文通过 数学问题、敏感问题、生成代码、视觉推理 四个任务对比 GPT-3.5 和 GPT- 4 的 2023 年 3 月版和 6 月版的生成结果，发现这两个模型在一些指标上的表现变得更差，尤其是 GPT- 4 在求解数学问题上的准确度出现断崖式下降——从 3 月版的 97.6% 降至 6 月版的仅 2.4%。
尽管该论文得到了一部分网友的认可，但 也有些网友认为论文的结果过于简单化，其中的方法值得怀疑。然而，无疑地，对于大模型的发展来说，若它的性能被质疑，将会影响其商业落地，对大模型的发展不利。
在大模型的商业应用中，性能和稳定性是至关重要的。若模型的性能受到广泛质疑，可能会导致用户的信任问题，进而影响到商业合作的顺利进行。
这也是作者之一的 Matei Zaharia 研究的意义，毕竟他的另一个身份是 AI 数据公司 Databricks 的 CTO。
在大模型时代，百家争鸣，科技巨头都想通过这一次科技变革站在时代巅峰，马斯克成立 xAI 也是如此。他预测 AIGC 将在 2029 年成为现实，并认为 AIGC 的出现是不可避免的，只有两个选择，旁边与参与。作为旁观者，没有影响力，而作为参与者，则可以创造一种竞争性的替代方案，希望 xAI 能比谷歌 DeepMind、OpenAI 或微软更好。
资本如何评价 AIGC
近日，高通发布了关于 AIGC 的深度报告，对发展潜力、市场和投资等方面进行了深度分析。
在采访中，加里·马库斯，美国纽约大学心理学和神经科学名誉教授指出，人工智能系统的智能被过度夸大了，那些认为 AIGC 即将到来的人几乎肯定是错的。马库斯认为，目前人工智能系统的智能化程度并不高。没有内部模型来理解周围的世界。通用人工智能最终可能会实现，但还远远不够成熟，再多的投资也无法改变这种现状。
专注于人工智能的风险投资公司 Conviction 的创始人莎拉·郭仍表示，作为一名早期投资者，她比较关注那些她认为具有巨大上升空间的产品和企业家。
当谈及当今最引人注目的 AIGC 投资机会时，高盛美国软件分析师雷根和高盛美国互联网分析师谢里丹一致认为，那些开发基础人工智能模型的大型科技公司以及为该领域提供“锄头”和“铲”的企业，例如半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司，它们已经做好准备在当前的“建设”阶段获得收益。
莎拉·郭则认为 AIGC 的发展正经历着范式转变，这是她在投资生涯中所见过的最重大的技术转变之一。虽然已经有一些投资机会涌现，但绝大多数机会仍然在未来等待着我们，因为我们目前还处于人工智能发展的初级阶段。
莎拉·郭表示她们正在进行全栈投资，这意味着她们正在投资那些提供“镐”和“铲”的企业，即基础设施、数据基础设施和工程工作流程，以便重新构想人工智能基础设施，使其更加友好和便于应用开发。虽然目前大型实验室（如 OpenAI、谷歌、DeepMind、Anthropic 等）主导着大型模型的发展，但在动作 / 代理、图像、语音、视频和机器人领域仍然存在许多机会。
在各种机会中，她最感兴趣的是应用层。尽管很多投资者对这一领域还有所犹豫，但无论是初创公司还是现有应用公司，它们都将在多个领域利用 AIGC 的能力，包括可观察性、安全性、客户关系管理（CRM），以及传统服务市场，如安全服务、法律、数据分析、插图、语音和视频生成等，现在更多的软件已经开始提供这些服务。
最后，莎拉·郭和马库斯都强调了警惕炒作的重要性，必须要分辨人工智能营销和真实的人工智能应用。在考虑任何潜在投资时，仔细进行尽职调查是至关重要的。一家企业的护城河以及技术、数据优势是决定其成功与否的关键因素。
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