GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4区别在哪？

GPT- 3 是什么 GPT- 4 是什么 GPT- 3 跟 GPT- 4 区别在哪?

GPT- 3 是一种基于神经网络的自然语言处理模型，由 OpenAI 开发。其名称 “GPT” 是 “Generative Pre-trained Transformer” 的缩写，意为 “ 生成式预训练变形器 ”。GPT-3 是目前最先进的自然语言处理模型之一，它采用了大规模的预训练和迁移学 习技术，可以对自然语言文本进行多种任务的处理，包括语言生成、文本分类、问答等。

GPT- 4 是什么

GPT- 4 是 OpenAI 公司计划开发的下一代自然语言处理模型，预计将成为当前最大的自然语言处理模型。GPT-4 的全称是 “Generative Pre-trained Transformer 4”，它的前身 GPT-3 已经是当今自然语言处理领域最为先进的模型之一，而 GPT-4 将进一步提高自然语言处理的水 平。

GPT- 3 跟 GPT- 4 区别在哪?

1. 模型尺寸：GPT-4 会比 GPT-3 大，但与目前最大的模型 (MT-NLG 530B 和 PaLM 540B) 相比不会很大。模型大小不会是一个显着特征。

2. 最优 性：GPT-4 将比 GPT-3 使用更多的计算。它将在参数化 (最佳超参数) 和缩放定律 (训练令牌的数量与模型大小一样重要) 方面实现新颖的最优 性见解。

3. 多模态：GPT-4 将是纯文本模型(不是多模态)。OpenAI 正在寻求将语言模型发挥到极致，然后完全跳到像 DALL·E 这样的多模态模型 —— 他们预测未来将超越单模态系统。

4. 稀疏 性：GPT-4 遵循 GPT-2 和 GPT-3 的趋势，将是一个密集模型 (所有参数都将用于处理任何给定的输入)。稀疏 性将在未来变得更加占主导地位。

5. 对齐：GPT-4 将比 GPT-3 更符合我们的要求。它将实施来自 InstructGPT 的学 习，后者是通过人工反馈进行训练的。尽管如此，与人工智能保持一致还有很长的路要走，应该仔细评估努力，不应该大肆宣传。

6. 模型容量：GPT4 的模型容量更大，它包含了 175 亿个参数，而 GPT3 仅有 17 亿个参数。

7. 功能：GPT4 内置了更多核心功能，能够利用机器学 习处理多种任务，而 GPT3 仅可用于对话导向问题，文本生成和历史数据分析。

8. 对接 性：GPT4 具有更强的对接 性，可以集成不同的数据源，进行基于多种任务的训练，而 GPT3 仅可进行单一任务的特定训练。

9. 训练效果：GPT4 在进行特定语言和 NLP 任务的训练时表现更出色，而 GPT3 的训练效果在大多数任务上要稍差一些。

原文链接：http://bzzxian.cnbzol.com/bzzxian/2023/0317/996264.html