GPT-4——比 GPT- 3 强 100 倍

当前世界上最强大的人工智能系统当属 ChatGPT。推出 2 个月用户数就突破 1 亿。ChatGPT 是当下最炙手可热的话题 ， 科技圈几乎人人都在讨论。这边 ChatGPT 的热度还在不断攀升 ， 另一边来自《纽约时报》的最新报道称ChatGPT 即将被自家超越 ，OpenAI 预计将于 2023 年第一季度发布 GPT-4。新的 GPT- 4 将比 ChatGPT 背后的 GPT-3.5 强大许多 ， 比 GPT- 3 强 100 倍 ！

GPT-4 建立在 GPT-3 之上 ，GPT-3 于 2020 年 5 月发布 ， 并迅速成为使用最广泛的自然语言处理模型之一。GPT-4 比 GPT-3 更大更强 ， 与 GPT-3 的 1750 亿个参数相比 ，GPT-4 有 170 万亿个参数。这使得 GPT-4 能够更准确、更流畅地处理和生成文本。

GPT- 4 的主要优势之一是它能够理解和生成广泛的自然语言文本 ， 包括正式和非正式语言。这使得它广泛适用于各种应用场景 ， 如语言翻译、文本摘要和问题解答等。GPT- 4 还能够从自定义数据中学习 ， 这意味着它可以针对特定任务和领域进行微调 ， 使其具有高度的通用性和适应性。

除了自然语言处理能力外 ，GPT-4 还扩展了完成其他任务的能力 ， 如图像和视频生成。这是因为 GPT-4 建立在 Transformer 架构之上 ， 该架构已被证明对包括计算机视觉在内的各种机器学习任务有效。

GPT- 4 可以用于如下领域 ：

• 语言翻译：GPT- 4 理解和生成自然语言文本的能力对机器翻译非常有用。它可以在翻译文本的大数据集上进行训练 ， 以提高其准确性和流畅性。
• 文本摘要：GPT- 4 生成类人文本的能力对于文本摘要等任务非常有用 ， 其输出的文本更易于理解和阅读。
• 回答问题：GPT- 4 能够回答问题并提供详细解释 ， 这对客户服务或技术支持等应用场景十分有用。
• 图像和视频生成：GPT- 4 构建在 Transformer 架构上 ， 该架构已被证明对包括计算机视觉在内的各种机器学习任务有效。这意味着 GPT- 4 可以用于图像和视频生成等任务。
• 其他领域：GPT- 4 的多功能性和适应性使其成为通用自然语言处理任务的理想工具。它可以用于聊天机器人、自动化新闻写作 ， 甚至创意写作等领域。

总体而言 ，OpenAI 的 GPT- 4 有望对世界产生重大影响 ， 为一系列令人兴奋的创新和创造铺平道路。
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GPT- 4 为我们描绘了美好的未来蓝图 ， 但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 却劝大家冷静 ，ChatGPT 的超预期表现让人们对 GPT- 4 抱有过高的期待 ， 但现实可能会让大家“失望”。我们看一下 Sam Altman 的一份声明 ：

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示 ， 围绕 OpenAI 的下一代大语言模型 GPT- 4 的炒作已经过头了。Sam Altman声称 ， 新模型不会像许多人预测的那样具有超过 100 万亿的参数规模。他还警告说 ， 只有当公司确信可以安全、负责任地完成这项工作时 ， 才会发布。

微软“新 Bing”号称已经采用了 GPT-4， 有条件的可以去试用一下。我试用过后发现 ， 除了输出带上了参考链接外 ， 其他确实没有特别让人兴奋的地方。也许正如 Sam Altman 所言 ， 对 ChatGPT 的炒作已经过热了 ， 是时候冷静下来思考关于 ChatGPT 真正重要的问题了 ， 比如 人工智能系统的行为塑造与决策权归属。

原文链接：https://blog.csdn.net/jarodyv/article/details/129163161