GPT3和GPT4

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OpenAI 的两大 AI 语言模型——GPT4 和 GPT3.5, 在自然语言生成 (NLG) 领域中引起了不小的震动。这两款模型都以预训练语言模型 (PLM) 的方式工作 , 基于大规模的无标注文本进行无监督学习 , 并在特定任务中实现微调或零样本学习。

但是 , 这两款模型之间存在着不可忽视的区别。接下来 , 我们将从模型规模、模型能力、模型输入和模型训练四个方面对 GPT4 和 GPT3.5 进行深入对比。

首先 , 模型规模是两者的主要区别之一。GPT4 预计将具有超过 100 万亿个参数 (1e+15), 远超 GPT3.5 的 1750 亿个参数 (1.75e+11)。这就意味着 GPT4 能够处理更大量的数据 , 生成的文本也将更长、更复杂、更连贯、更准确、更有创造力。

其次 , 模型能力也是 GPT4 超越 GPT3.5 的一个重要方面。GPT4 在各种专业和学术测试中 , 如 SAT、LSAT、GRE 等 , 展现出了与人类水平相当甚至超越的性能。而在日常对话中 ,GPT4 也能够提供流畅、自然、合理且富有逻辑性的交流。

再者 , 两者在模型输入方面也存在显著差异。GPT4 是一个多模态模型 , 不仅可以接受文本输入 , 还可以处理图像输入 , 并输出相关的文本。而 GPT3.5 则只能处理文本输入和输出。这使得 GPT4 能够处理更复杂的任务 , 例如图像描述、图像问答以及图像到文本等。

最后 , 模型训练也是一个重要的区分点。由于数据量和计算资源的限制 , 目前还没有公开发布完整版的 GPT4 或其训练代码。相反 ,OpenAI 已经公开了 GPT3.5 的部分版本 ( 如 Davinci) 和 API 接口 , 供用户使用或测试。

综上所述 ,GPT4 相比于 GPT3.5, 无疑在技术上实现了重大的突破和创新 , 为自然语言处理领域带来了新的可能性和挑战。

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原文链接:https://blog.csdn.net/chatgpt44/article/details/131317567

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不知道
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