OpenAI 的两大 AI 语言模型——GPT4 和 GPT3.5， 在自然语言生成 (NLG) 领域中引起了不小的震动。这两款模型都以预训练语言模型 （PLM） 的方式工作 ， 基于大规模的无标注文本进行无监督学习 ， 并在特定任务中实现微调或零样本学习。
但是 ， 这两款模型之间存在着不可忽视的区别。接下来 ， 我们将从模型规模、模型能力、模型输入和模型训练四个方面对 GPT4 和 GPT3.5 进行深入对比。
首先 ， 模型规模是两者的主要区别之一。GPT4 预计将具有超过 100 万亿个参数 （1e+15）， 远超 GPT3.5 的 1750 亿个参数 （1.75e+11）。这就意味着 GPT4 能够处理更大量的数据 ， 生成的文本也将更长、更复杂、更连贯、更准确、更有创造力。
其次 ， 模型能力也是 GPT4 超越 GPT3.5 的一个重要方面。GPT4 在各种专业和学术测试中 ， 如 SAT、LSAT、GRE 等 ， 展现出了与人类水平相当甚至超越的性能。而在日常对话中 ，GPT4 也能够提供流畅、自然、合理且富有逻辑性的交流。
再者 ， 两者在模型输入方面也存在显著差异。GPT4 是一个多模态模型 ， 不仅可以接受文本输入 ， 还可以处理图像输入 ， 并输出相关的文本。而 GPT3.5 则只能处理文本输入和输出。这使得 GPT4 能够处理更复杂的任务 ， 例如图像描述、图像问答以及图像到文本等。
最后 ， 模型训练也是一个重要的区分点。由于数据量和计算资源的限制 ， 目前还没有公开发布完整版的 GPT4 或其训练代码。相反 ，OpenAI 已经公开了 GPT3.5 的部分版本 （ 如 Davinci） 和 API 接口 ， 供用户使用或测试。
综上所述 ，GPT4 相比于 GPT3.5， 无疑在技术上实现了重大的突破和创新 ， 为自然语言处理领域带来了新的可能性和挑战。
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