ChatGPT- 3 的热度还没下去，进阶版 GPT- 4 又来了。
3 月 15 日凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4，目前 ChatGPT 已经升级为这一全新版本。
“GPT- 4 是世界第一款高体验、强能力的先进 AI 系统，我们希望很快把它推向所有人。”OpenAI 工程师介绍道。
ChatGPT 不仅点燃了 AI 创业者的火，其凶猛之势也蔓延到 Web3 场域之中，它让 2022 年的“网红”Web3，再一次找到了出圈翻红新思路。
近日，波场 TRON 创始人孙宇晨不仅宣布将为 AI 系统 ChatGPT 提供去中心化支付框架，还与 Oraichain 达成合作，后者为世界首个人工智能驱动的区块链预言机及生态系统。
另外，Opera 浏览器也宣布与 OpenAI 合作，并强调此次合作目的之一是构建 Web3 和未来互联网。
一时间，宣称加入 AI 概念的 Web3 项目不断出现。除了直接嵌套币种外，在基础设施开发上也加入了 AI 概念，例如国产公链 Near 就在近日提出推动建设支持生成式 AI 的基础设施。
从投资侧来看，不少 Web3+AI 平台频繁获得资本青睐，在近期完成大额融资。例如 AI 与区块链技术结合的工业供应链解决方案、NFT 生成认证技术和加密资产交易策略平台等。
在“ChatGPT 光环”之下，Web3 创业者正在疯狂吸引眼球。可是，冷饭热炒又会不会是新一轮割韭菜的方式？
ChatGPT+Web3，一种很新的组合方式
ChatGPT 和 Web3 能成为新组合，是让人感到意料之外的事。为什么会这么说？还得从二者的本质说起。
Web3 的核心逻辑是使用区块链技术，形成去中心化和点对点交易的网络生态，这个系统比 Web1、Web2 更加开放且透明。
而 ChatGPT 是一款使用 OpenAI 开发的 GPT- 4 语言模型的 AI 聊天式机器人。它之所以可以快速回应提问者的问题，是因为在前期进行了大量的数据采集，并最终集成反馈到聊天界面中。
“元宇宙、Web3 是一个分布式的东西。在这里，大家希望互联网信息或者经济系统，都用一个分布式、加密式的方式去重构。但当前这一波 AI 浪潮恰恰相反，它会变成一个非常集中的东西，未来 AI 的底层能力将由有基础预训练大模型能力的几个大厂提供，其他人就在这些底层大模型上去开发应用。”华映资本董事刘天杰在接受媒体采访如此提到。
那么，如果把强中心化的 ChatGPT 和去中心化的 Web3 强行组合在一起，对于后者来说，到底是一种重塑，还是一种毁灭？
有一种观点认为，Web3 和 ChatGPT 是两种正在迅速改变加密货币世界的技术，ChatGPT 将有可能运用到以下 Web3 场景中：
1、去中心化应用程序 (dApps)
相比于传统的集中式应用程序，dApp 的所有数据都不是存储在由应用程序开发人员控制的中央服务器上，而是建立在由区块链技术提供支持的去中心化网络上。
dApp 的优势是更具隐私性和安全性，但目前存在的劣势也比较明显，就是用户界面不够直观或者友好。
而 ChatGPT 的强项就在这里，即能够理解自然语言输入，并生成智能的回应。借助 ChatGPT，那些没有专业技术背景的用户也可以更自然、更直观地在去中心化网络中进行交互。
2、智能合约
智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，往往可承载从金融交易到供应链管理等环节的自动化任务。
然而，创建智能合约是一个复杂且耗时的过程。在这个环节，ChatGPT 就可以帮助开发人员生成代码来解放生产力。
3、去中心化交易所 (DEX)
ChatGPT 可以作为量化工具与预测机器，实现加密领域分析与套利。
虽然区块链记录着所有原始的交易数据，且数据都是公开透明的。但数据量是庞大的，交易人还需要通过索引、处理、储存等流程来获取、分析数据。
而 ChatGPT 可以从快速抓取用户所需的数据，并进行前期数据清洗，从而可以把高质量的数据整理成结构化数据，辅助交易者进行决策。
Draper Dragon 合伙人王岳华在近期的一次采访中表示，“所有的 Web3 应用场景里，数据都会经过算法处理，越强的人工智能越能带来更好体验。”
从这个角度来看，AI 技术的加持，能让 Web3 更加用户友好，而这或许正是 Web3 出圈的新思路。
ChatGPT 与 Web3，注定形同陌路？
ChatGPT+Web3 听起来的确很性感：能帮助 Web3 创业者节省开发成本、提升用户体验，甚至直接参与到交易环节 ……
但不论是相关创业者还是用户，目前都还需要用乐观谨慎地态度，继续观望实际落地效果，以免成为被割的韭菜。
Web3 存在的前提，就是由去中心化带来的信任机制，如果引入 ChatGPT 则很有可能因技术问题，打破这一根基。
如果就目前的情况而言，Web3 用户很可能会因为“过度信任”或“过度依赖”ChatGPT，给自己带来经济损失。
虽然这两天媒体都在鼓吹 GPT- 4 有多么强大，但它仍然不完全可靠——和之前的模型一样，OpenAI 还是没能解决掉回答偏差的问题。
因此，就连 OpenAI 也强调，推荐用户在使用时附加人工审查，或者附加上下文，甚至在高风险情境中尽量避免使用。
“GPT- 4 仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”OpenAI 表示。
数据偏见在 AI 技术中是一个重要问题，因为它可能在就业、信贷、住房等领域导致不公平的结果。
这些问题对于 ChatGPT 本身来说或许并不是什么大问题，但放在 Web3 场景中来看，这种数据偏见与其提倡的公平公正背道而驰。
而 OpenAI 口中的“幻觉”，可以理解为 ChatGPT 可能会毫无征兆地给出完全错误的信息。比如当被问及发布最新癌症研究成果的网站时，它可能会给出几个不存在的网址。
更难解决的是 ChatGPT 的运行与 Web3 生态之间的矛盾。
ChatGPT 运行需要大量数据支持，其采用的数据量多达上万亿。根据 OpenAI 官网的《隐私政策》显示，用户在使用 ChatGPT 时，会被采集有关用户访问、使用或互动的信息。
相关负责人也表示，ChatGPT 会使用每个用户的小部分数据样本，来提高模型的性能。用户若不希望自己的数据用于提高性能，则需要通过邮件向 OpenAI 发送申请。
也就是说，用户享受 ChatGPT 带来的便捷同时，也需要为此“付费”，交换物便是自己的隐私，但这与 Web3 的核心理念南辕北辙。
这其中，可能有一部分人会支持，但也一定有人反对。想要接入 ChatGPT 的 Web3 企业，需要在“更好地服务一小批人”与“不出错地服务好更多人”之间做出抉择，而这第一口螃蟹肉，未必是好吃的。
在 Web3 合约或基础设施层还不足够完善的时候，引入 AI 技术对于 Web3 到底是重塑还是毁灭，目前谁也无法下出确切定义。
另一个矛盾点，则来自于 AI 厂商的“封闭心态”与 Web3 的“开放精神”。
要知道，今天许多技术诀窍、关键数据集和训练大型神经网络的计算能力，都是封闭的，并由微软、谷歌等科技巨头把控。
开源 AI 符合 Web3 的开放、去中心化和民主化精神，但科技巨头不可能很快变得开放。
例如，从 OpenAI 展示的效果来看，GPT- 4 变得更加智能，也越来越成为一款“傻瓜式”操作工具，对于那些没有任何编程基础的人，只需要给 ChatGPT 一幅图或一段话，就能开发出一个程序。
但与此同时，OpenAI 也没那么开放了。清华大学电子工程系长聘教授、衔远科技创始人周伯文说：“我们目前只知道它是一个多模态大语言模型，但它如何理解图片，如何用 RLHF 微调，以及参数量规模、训练数据和成本等技术细节，OpenAI 全部选择隐藏。”
推进 Web3 走进 AI 厂商的阻力，很大一部分其实来自 AI 厂商本身。
ChatGPT 的出现或将给整个商业界带来颠覆性的革命，但在时代都为之疯狂的时候，创业者反而要更加克制与谨慎，以免掉入“万物皆可 ChatGPT”的陷阱。
参考资料：
《Relationship Between Web3 and ChatGPT》，lcx
《Exploring the Role of ChatGPT in the Web3 Era》，analyticsinsight
《更强的 GPT-4，更封闭的 OpenAI 丨 TECH TUESDAY 特别版》，晚点 LatePost
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