通信世界网消息 （CWW）ChatGPT 热度还未散去，OpenAI 再次发布深度学习领域的新里程碑。3 月 15 日凌晨，OpenAI 宣布正式发布 GPT- 4 版本，它拥有图像识别功能、高级推理技能，以及处理 25000 个单词的能力，且回复准确性较原 GPT-3.5 版本有所提高，可以用所有流行的编程语言写代码。
据 OpenAI 介绍，GPT- 4 在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前 10% 左右，相比之下，GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。
与此前的 GPT 系列模型相比，GPT- 4 最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI 表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。
除了普通图片，GPT- 4 还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。
GPT- 4 相较于 ChatGPT 推理能力显著提升
ChatGPT 最明显的问题之一就是“一本正经地胡说八道”。ChatGPT 回答语言连贯自然、逻辑通顺，但它的回答内容不基于事实，而是基于语言模型。这使得人们需要对其输出的内容进行准确性的辨别。
在此次发布上，OpenAI 称，他们花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT- 4 进行迭代调整，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。
据 OpenAI 介绍，在某些情况下，GPT- 4 比之前的 GPT-3.5 版本有了巨大改进，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离话题，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。同时，OpenAI 为其加入了更多“人类反馈”，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改进 GPT- 4 的行为。OpenAI 还与包括 AI 安全和安全性在内的 50 多个领域的专家合作，进行早期反馈。
OpenAI 称，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT- 4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了 82%，根据政策响应敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的频率提高了 29%。
此外，基础设施方面，OpenAI 表示 GPT- 4 是在 Microsoft Azure AI 超级计算机上训练的。Azure 的 AI 优化基础设施也使 OpenAI 能够将 GPT- 4 交付给全球用户。
小编也对现行版 GPT- 4 测试了一下，回复速度快，内容也更全面，但对于信息输出仍有一定局限性。
目前 GPT- 4 仍然有许多已知的局限性，OpenAI 正在努力解决这些问题，随着多模态带来的模型全面化，人工智能将向着拥有人类解释能力这一目标更进一步。
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