原创 任晓宁 经济观察报
文心一言的演进过程，可以看作国内大模型行业一个缩影。
作者：任晓宁
封图：图虫创意
一众互联网企业中，百度是国内最早推出大模型产品内测的公司。目前有 15 万家企业申请接入百度的大模型产品文心一言，合作的外部公司数量也最多。文心一言的演进过程，可以看作国内大模型行业一个缩影。
3 月 16 日，百度文心一言公开邀测，现在已有近 2 个月时间。这段时间，百度的大模型有哪些改变，做了哪些落地？与其他大模型有哪些不同进展？5 月 9 日，经济观察网记者就此采访了百度集团副总裁侯震宇。
成本大规模下降
提到大模型，很多人第一反应是贵，比如投身大模型赛道的创业者王慧文等人，需要自带 5000 万美元入局。外部流传的数据是，大模型训练一次需要花 3 个月时间，需要花近 1000 万美元。
不过侯震宇告诉记者，大模型真不像很多人想象的那么贵。“做大模型有点贵，用大模型没那么贵，”尤其是使用大模型的企业，做再训练或是微调，所处理的数据、算力规模，与从零开始训练千亿大模型的规模，完全不在一个量级。
当下推出大模型的公司数十家，谁能成为最终胜利者？侯震宇认为，效果和成本，将是决定大模型能不能成的关键因素。
3 月 16 日以来，百度文心一言已内测近两个月，完成了 4 次技术版本升级。推理成本降到了十分之一，推理性能提升近 10 倍。
“当别人刚刚思考如何进行训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。”5 月 4 日，李彦宏在百度内部大会上这样说。
侯震宇告诉记者，接下来，文心一言还会有大规模成本下降。包括模型微调、模型再训练、模型使用等，“价格不会成为大家使用或者拥抱大模型的瓶颈。”
当前，国外大模型公司亏损正在增加中。近期国外媒体 The Information 报道称，大模型鼻祖去年 OpenAI 亏损额翻倍，达到 5.4 亿美元。侯震宇提到，百度不会这样，因为百度一开始就非常注重在成本和性能上的优化。“大模型对于百度来说，是一定要做的。而且我们也可以让成本更低。”
对比国外，国内大模型公司的成本会较低。“我们的电更便宜，云服务也更便宜。微软云的毛利大概有 60%，国内没有几家云厂商能有这样的利润。”侯震宇认为，OpenAI 的亏损，是国外特定场景，也是先驱者的探路成本，国内大模型平台不会一样。
当然，国内大模型产品目前都没有公开测试，这也是成本相对可控的原因之一。
从科幻落地现实
对于百度，文心一言内测前后是一个分水岭。用侯震宇的话说，内测前也有客户找上门，当时他们聊的，就像是科幻片里的题材。
3 月份来到百度的客户，主要由各个公司一把手、CEO 带队。他们都很兴奋，觉得大模型什么都能做，想法天马行空。但现在看，大模型并不是万能的，它需要几个要素：接收到更多的知识，并且真正在实际场景落地。
3 月份文心一言刚内测时，人们流行问它一些刁难古怪的问题，或是让它写一篇小作文，考几道数学题。现在不一样了，侯震宇前几天见了一个机器人公司，他们考虑的是，怎样通过文心一言，让自己的机器人变得更智能。
最近找到文心一言的人，职级比三月份有所降低，不再是公司一把手，而是各个公司业务或技术负责人。但侯震宇很高兴，因为这说明文心一言已经开始真正落地了。
有一个客服公司，接入文心一言后，同样产出文字回复的成本，每万字从 100 元降低到 1 元。这家公司成本因为使用大模型而降低，是他们愿意尝试这个新鲜事物的原因。
金山办公近期也在与文心一言联合测试。金山办公助理总裁田然称，百度大模型的迭代速度很快，并在多个方面取得了优势。目前在意图理解、PPT 大纲生成、范文书写、待办列表生成、文生图等多模态生成方面，金山办公与文心一言正联合测试。
近两个月内，文心一言在生物医药、汽车、芯片等领域也有落地。和百图生科联合构建了生物超算平台，训练超千亿级的多模态大模型，进行创新药物的研发。和长安汽车构建了人工智能基础设施平台，双方基于文心一言联合研发了一款新的人工智能产品。
侯震宇承认，这项新技术距离大规模落地还有很远的距离，但相比 3 月份，现在已经变得更实际了。
文心一言诞生后，对于百度还产生另一个好处，就是 AI 业务变得简单了。此前，百度一直主打 AI，想把 AI 与各行各业结合，但实际做起来很难。
比如之前有个客户，要做 AI 业务，百度工作人员需要拿着各种各样的数据，去为客户单独训练一个 AI 模型出来。现在在一个已经训练好的预训练大模型基础上，可以用比较低的门槛做出细分模型。作为 AI 从业者，侯震宇认为，这是一个很大的福音。
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原标题：《探秘文心一言，内测近俩月发生了什么》
原文链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23053474
