我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播,结果。。。

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今天一早醒来,就被 GPT4 的发布给霸屏了。OpenAI 官网上的介绍确实过于震撼,各个公众号的文章中也有提及,从专业考试到人类梗图,GPT4 不只是回答的像模像样,更超越了我们这些普通人。

除了这些具体任务上的表现,GPT4 的能力也有了突破——不仅可以处理更长的内容(最长 3.2 万个 token),也可以更好的理解图像内容。除了能力的增强,GPT4 也更安全、更人性化了。

除了官网的 Blog,OpenAI 在北京时间 2023 年 3 月 15 日凌晨 1 点举办了一场 25 分钟左右的直播,具体展示 GPT4 的新能力。视频已经发布在 国外某视频网站 上,我们这就尝试用 ChatGPT 来总结一下这个现场直播的主要内容。

工具与原理

这里主要使用了 VidSummize 扩展,该扩展可以解析视频网站的字幕,并且利用 OpenAI 的 API 对字母内容进行分析。结合特定的 prompt,便可以生成视频的概述。

prompt 设置

这里采用默认的 prompt,具体如下:

summarize this text using bullet points, give it a big, bold heading as well. make it: easy to read and exhaustive but also provide context on topics or concepts the reader might not know of if necessary. remember that you heading should be separated by two new lines from the bullet points.

翻译过来就是:

请使用项目符号列出要点,提供一个大而醒目的标题,并确保易读且详尽。如有必要,请为读者提供有关主题或概念的背景信息。请注意,您的标题应与项目符号间隔两个新行。

模型设置

这里选择使用 ChatGPT 类的 Turbo 模型——GPT-3.5-Turbo

结果展示

等待片刻,ChatGPT 分析后的输出结果为:

Chapter 1 – OpenAI Demonstrates GPT-4 Capabilities in Live Stream

  • OpenAI has been building GPT-4 technology for the past two years
  • The company has focused on delivering GPT4 by rebuilding their entire training stack and testing it in real-world scenarios
  • OpenAI demonstrated how to make GPT-4 shine and get the most out of it
  • The company showed how to use GPT-4 as a tool and partner
  • OpenAI showcased GPT-4s ability to summarize an article with every word beginning with a specific letter
  • The company also demonstrated how a Discord using GPT-4 as an AI programming assistant
  • GPT-4 can leverage documentation it has not memorized and can synthesize new content in new ways
  • OpenAI showed how to debug code with GPT-4 and how it can accept inputs that intersperse images and text.

Chapter 2 – Using GPT-4 to Accomplish Tasks and Solve Problems

  • GPT-4 is a neural network that can be used to accomplish tasks and solve problems.
  • It can be used to describe images in detail, even if they are not explicitly tagged.
  • GPT-4 can also be used to understand dense content, such as tax code, and provide explanations and calculations.
  • The model is still being developed and optimized for prime time use.
  • GPT-4 has a length limit of32,000 tokens and be used for long documents.
  • The system message can be to get the in the mood of the task at hand.
  • GPT can output and create working websites from hand-drawn mock-ups.
  • The model can be used as an augmenting tool to increase productivity, but it is important to be in the drivers seat and understand what is going.
  • PT is flexible system that applied various and applications.

Chapter 3 – Exciting Opportunities with OpenAI Evals

  • OpenAI Evals is a model that can be improved by contributions from everyone
  • Improving the model can benefit a lot of people
  • OpenAI Evals offers exciting opportunities for building new things
  • The team is excited to see what people will build with the model
  • Contributions to OpenAI Evals are welcome and encouraged

对应的中文如下:

第一章 – OpenAI 在直播中展示了 GPT- 4 的能力

  • OpenAI 过去两年一直在开发 GPT- 4 技术。
  • 公司专注于通过重新构建整个训练系统并在真实情境中测试它来交付 GPT4。
  • OpenAI 展示了如何让 GPT- 4 发挥作用并充分利用它。
  • 公司展示了如何将 GPT- 4 用作工具和合作伙伴。
  • OpenAI 展示了 GPT- 4 摘要文章的能力,每个单词都以特定字母开头。
  • 公司还演示了使用 GPT- 4 作为 AI 编程助手的 Discord。
  • GPT- 4 可以利用它没有记忆的文档,并以新的方式综合新内容。
  • OpenAI 展示了如何使用 GPT- 4 调试代码以及如何接受交替图片和文本的输入。

第二章 – 使用 GPT- 4 完成任务和解决问题

  • GPT- 4 是一个神经网络,可用于完成任务和解决问题。
  • 即使没有明确标记,它也可以详细描述图像。
  • GPT- 4 还可用于理解密集内容,例如税法,并提供解释和计算。
  • 该模型仍在开发和优化中,以供主流使用。
  • GPT- 4 的长度限制为 32,000 个标记,可用于长文档。
  • 系统消息可用于让用户进入工作状态。
  • GPT 可以从手绘模型中输出和创建工作网站。
  • 该模型可用作增强工具,以提高生产力,但重要的是要掌握局面并理解正在进行的工作。
  • PT 是灵活的系统,适用于各种应用程序。

第三章 – OpenAI Evals 带来令人兴奋的机遇

  • OpenAI Evals 是一个可以通过所有人的贡献改进的模型。
  • 改进模型可以惠及许多人。
  • OpenAI Evals 为构建新事物提供了令人兴奋的机遇。
  • 团队很高兴看到人们将用该模型构建什么。
  • 欢迎和鼓励为 OpenAI Evals 做出贡献。

可以看出,这个结果很详尽,但是其中也会包含一些词法和语法错误,但这些并不影响我们了解视频的大体内容。

最后我再人工总结下直播中关键 demo:

  • 结对编程时,代码运行出现错误的情况下通过输入最新文档进行 bug 修复
  • 对图片以及带梗的图片进行理解
  • 根据手绘图片,生成页面代码
  • 输入超长的税法条文,分析计算应纳税额
  • 总结编写打油诗

上述内容的截图如下(可参考截图中的视频时间查看原始视频):

我尝试用 ChatGPT 理解了下 GPT4 的现场直播,结果。。。

我尝试用 ChatGPT 理解了下 GPT4 的现场直播,结果。。。

我尝试用 ChatGPT 理解了下 GPT4 的现场直播,结果。。。

我尝试用 ChatGPT 理解了下 GPT4 的现场直播,结果。。。

我尝试用 ChatGPT 理解了下 GPT4 的现场直播,结果。。。

总结

相比 ChatGTP,GPT4 升级的地方主要有以下几个方面:

  • token 的数量上有了很大的提升,从 ChatGPT 的 4096 直接提升到了 32000,高了一个数量级,这使得普通人依赖机器解决专业问题(计算税、阅读法律条文)成为了可能。
  • 具备了多模态能力——除了自然语言,目前还可以处理图片。
  • 在逻辑推理能力上也有显著提升。

目前官网暂时没有给出 GPT4 的 API,所以即刻体验的方式只有一种:加入 ChatGPT Pro 计划。需要等待体验的方式就是加入 WaitingList 排队,可以通过给 OpenAI Evals 贡献模型评价加快排队进度。

原文链接:https://juejin.cn/post/7210747150827913272

正文完
 
不知道
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