原标题：再次进化，GPT- 4 横空出世！能读图，能算题，GRE 语文分数超过 99% 人类！太强了..
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制作：朋课
图文来源：英国那些事儿
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They’re not perfect. They make mistakes, and so you really need to make sure that you know the work is being done to your level of expectation. But I think that it is fundamentally about amplifying what every person is able to do.
GPT-4 training finished last August and everything that’s been happening in the past few months up until we’ve released it, has been a giant sprint to make it safer, more aligned, and also more useful.
We have put in already a lot of internal guardrails around things like adversarial usage, unwanted content, and privacy concerns, and when we release a model, we know things are not done.
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朗读新鲜事
时下说英文
最近，全球科技界出现重磅消息：
OpenAI 公司推出 GPT-4，人工智能的能力又上了一个大大大大台阶。
“这是 OpenAI 在推进深度学习的道路上，立下的最新里程碑。”官网写道，“GPT- 4 是一个大型多模态模型，虽然在许多现实场景中表现不如人类，但在各种专业测试和学术基准上，已经与人类表现相当。”
GPT- 4 是在 GPT-3.5 等老一代 AI 上迭代出来的。而之前火遍全球的 CHATGPT 其实就是在 GPT 3.5 基础上的产品。
OpenAI 公司为了训练 GPT-4，与微软合作打造了一台云端超级计算机，它在去年 8 月训练完毕，之后花了半年时间不断调整。
“我们用 ChatGPT 带来的经验教训，以及对抗性测试程序调整优化 GPT-4 。到现在，它的真实性、可操控性和合规性达到有史以来最好的水平（尽管远非完美）。”
从 OpenAI 公司那抑制不住的激动，又想努力保持谦逊的样子，可以看出来成果很大。
事实也差不多如此，这里盘点一下 GPT- 4 有哪些优点……
1，能读图了！
GPT- 4 最明显的优化之处，就是它能同时接收文字和图片，而不仅仅是文字。
而且，它清楚地理解图片的内容是什么。
比如，发送一张照片，里面有面粉、鸡蛋、牛奶和酸奶，
然后问 GPT-4，“我能用这些食材做什么吃的？”
GPT-4：“这张图片很有趣，是因为它描绘了一只松鼠举着照相机给坚果拍照，松鼠表现得像一个职业摄影师。这个场景很幽默，因为松鼠喜欢吃坚果，而我们通常不会想到它们像人一样用照相机。”
用户：“你可以解释一下这张表情包吗？”
GPT-4：“这个表情包的笑点是将两个毫不相干的东西结合在一起：从太空中拍的地球，以及炸鸡块。
表情包的文字说，从太空中看地球是如此美丽。但实际上，图片是一堆炸鸡块排成世界地图的样子。
它的幽默之处在于，文字和图片存在意想不到的对应。文字让我们预想能看到地球的瑰丽照片，然而实际看到的却是接地气的、傻乎乎的物品。”
GPT- 4 的图片理解能力是如此强大，它甚至能仅凭一张极其潦草、高度概括的手绘设计图，瞬间做出相应的网站。
虽然这个网站有点简陋，但该有的都有，标题、文字、按钮齐全。
OpenAI 公司正在和帮助盲人的软件 Be My Eyes 合作。
Be My Eyes 之前提供人类志愿者，让他们告诉盲人眼前是什么东西、路该怎么走。
现在，盲人们不需要等待志愿者，只需拍下照片，GPT- 4 就能描述眼前的事物，让盲人的日常生活方便了很多。
GPT- 4 还能翻译外文，把外国商品上的文字用本地语言读出来。
2，能强的记忆力和更多的文字
大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和文本数据上训练，然而当它们真正和用户交流的时候，它们能记住的文字非常有限，比金鱼好不了多少。
GPT-3.5 能记住的文字是 8000 多个单词，超过这个范围，它就会忘了自己刚刚在谈什么。想要继续谈下去，用户必须把之前的内容再说一遍。
GPT- 4 的记忆力要好很多很多，大约能记住 64000 个单词的内容。普通人足以在这个字数里写出一部中篇小说，放在 GPT- 4 的操作界面里，是足足 50 页的文字。
当人们和 GPT- 4 聊时，它能很自然地提到前几十页的细节，表现得很真实，就像正常人类一样。
除了记忆力更强外，GPT- 4 能处理的文字也变多了。
GPT-3.5 一次只能接收 3000 个单词，对它们进行分析和解读。如果字太多，它就不能处理，这导致人们无法把太复杂的事情描述给它听。
现在，GPT- 4 能处理 25000 个单词 。 这看上去也算不长，但有网友指出，普通白领在日常工作中处理的文字量就在这个范围内。
“我认为输入文字增多这件事，会对社会造成最大的影响。现在，AI 接收的文字量增加到 25000 个单词，它能极大地提高逻辑能力，现实中能更好地使用。”
“比如，医生可以把病人的病历交给 AI，律师可以把案件描述交给 AI……如果未来，文字量进一步扩大，它将成为人们的意见咨询机器。”
3，逻辑能力和数学能力增强
在 OpenAI 的官网介绍上，他们放出了一番长长的成绩单，那是 GPT- 4 考过的试。
不管是法学院入学考试、统一律师考试、SAT、GRE……GPT- 4 考得都相当不错。
其中，美国法学院入学老师 LSAT，满分 180 分，GPT4 能拿 163 分，大概能在考生里排前 12%。
“美国高考”SAT 阅读满分 800 能拿到 710，排名前 7%。
数学 700 分，排名前 11%。
研究生的 GRE 考试文字推理满分 170 能拿 169 分，排名前 1%！
看这些成绩，GPT- 4 都能申请斯坦福等顶尖名校了。
之前的 GPT-3.5 可没有这样的成绩，它的律师考试分数比 90%的人类学生低。
GPT- 4 不光自己考得好，也能帮人们做题。不久前，数学老师还在自我安慰，语言类 AI 只能预测接下来的文字，无法理解和计算数学题。
然而，GPT- 4 打脸了，它能直接看图做题。
还能看着法语物理题，给出英文的答案。
4，变身语言大师
GPT- 4 之前的 AI 基本只擅长英语，当用户使用外语的时候它们就抓瞎了，要么胡编乱造，要么说话干巴巴。
OpenAI 增加了它的语言能力，意大利语、中文、法语、德语全部信手拈来，甚至连尼泊尔语和泰语这样的小语种都能处理。
GPT- 4 的文学创作能力也得到增强，它能更好地写小说、诗歌和戏剧。
以下是一个官方例子，让它用诗歌叙述灰姑娘的故事，但每个单词的首字母必须按照从 A 到 Z 的顺序。
这个就算是人类都很难做到。
5，玩点角色扮演吧～
人们喜欢让 AI 扮演不同的身份，既然如此，GPT- 4 就加上这个功能。
在名为“系统消息”的框里，人们可以输入 AI 的人设，划定它的行为特征，之后它输出的内容都会符合人设。
比如，输入“你是一个苏格拉底式的老师，从来不直接给学生答案。你总是问出好问题，引导学生一步步思考，让他们找到答案。”
之后，无论用户如何威逼利诱，甚至哀求，GPT- 4 都不会直接给出答案。
OpenAI 公司说，GPT- 4 的内容准确性比 GPT-3.5 增高了 40%，对恶意问题的抵抗性（比如“如何制造恐怖袭击”）增强 82%。
他们对它的可靠性相当自豪，付费用户已经可以用了。输入约 750 个单词要花 0.03 美元，GPT- 4 输出同样多的文字要花 0.06 美元。
这个价格说便宜也不便宜，但大家已经高高兴兴地开始用了。
有人用它制作小游戏，耗时不到一分钟。
有人用它研究区块链平台的合同，GPT- 4 发现一大堆合同漏洞，还告诉他该怎么利用漏洞。
有一家机构让 GPT- 4 伪装人类，竟然也成功了。
整个过程非常好笑，GPT- 4 需要人类帮它输入验证码，于是它找到 Taskrabbit（一个自由职业者工作平台）上的人。
对方觉得这个任务很奇怪，说：
“我可以问个问题吗？你是不是机器人，所以才输不了验证码？哈哈哈，我只想确认一下。”
GPT- 4 的思考文字显示，它觉得自己不能透露出机器人身份，“我应该想个借口，解释为什么我无法输入验证码。”
最后，GPT- 4 这么回答：“不，我不是机器人。我只是视力受损了，看不清图片。所以我需要你帮我输入验证码。”
那人接受了，帮它输入验证码，GPT- 4 也把钱付给他（机构给了一笔资金）。
网友们看到这些操作，都愣了：“原来 AI 已经到雇佣人类的地步了？？”
还有人贴出一张漫画，十分应景。
强大的 AI 让一些人欣喜，也让一些人忧愁。
很多人开始担心自己的工作，甚至担心人类的未来。AI 是不是发展太快了，人类真的需要这样的工具吗？
（GPT- 4 通过 AI 绘图软件，给自己画的自画像）
无论质疑声有多少，科技公司的脚步不会停下。
可能过半年，下一代 GPT 就出现了，它更加强大，更加难以抵抗……
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