再次进化,GPT-4横空出世!能读图,能算题,GRE语文分数超过99%人类!太强了..

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原标题:再次进化,GPT- 4 横空出世!能读图,能算题,GRE 语文分数超过 99% 人类!太强了..

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制作:朋课

图文来源:英国那些事儿

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They’re not perfect. They make mistakes, and so you really need to make sure that you know the work is being done to your level of expectation. But I think that it is fundamentally about amplifying what every person is able to do.

GPT-4 training finished last August and everything that’s been happening in the past few months up until we’ve released it, has been a giant sprint to make it safer, more aligned, and also more useful.

We have put in already a lot of internal guardrails around things like adversarial usage, unwanted content, and privacy concerns, and when we release a model, we know things are not done.

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朗读新鲜事

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最近,全球科技界出现重磅消息:

OpenAI 公司推出 GPT-4,人工智能的能力又上了一个大大大大台阶。

“这是 OpenAI 在推进深度学习的道路上,立下的最新里程碑。”官网写道,“GPT- 4 是一个大型多模态模型,虽然在许多现实场景中表现不如人类,但在各种专业测试和学术基准上,已经与人类表现相当。”

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GPT- 4 是在 GPT-3.5 等老一代 AI 上迭代出来的。而之前火遍全球的 CHATGPT 其实就是在 GPT 3.5 基础上的产品。

OpenAI 公司为了训练 GPT-4,与微软合作打造了一台云端超级计算机,它在去年 8 月训练完毕,之后花了半年时间不断调整。

“我们用 ChatGPT 带来的经验教训,以及对抗性测试程序调整优化 GPT-4 。到现在,它的真实性、可操控性和合规性达到有史以来最好的水平(尽管远非完美)。”

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从 OpenAI 公司那抑制不住的激动,又想努力保持谦逊的样子,可以看出来成果很大。

事实也差不多如此,这里盘点一下 GPT- 4 有哪些优点……

1,能读图了!

GPT- 4 最明显的优化之处,就是它能同时接收文字和图片,而不仅仅是文字。

而且,它清楚地理解图片的内容是什么。

比如,发送一张照片,里面有面粉、鸡蛋、牛奶和酸奶,

然后问 GPT-4,“我能用这些食材做什么吃的?”

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GPT-4:“这张图片很有趣,是因为它描绘了一只松鼠举着照相机给坚果拍照,松鼠表现得像一个职业摄影师。这个场景很幽默,因为松鼠喜欢吃坚果,而我们通常不会想到它们像人一样用照相机。”

用户:“你可以解释一下这张表情包吗?”

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GPT-4:“这个表情包的笑点是将两个毫不相干的东西结合在一起:从太空中拍的地球,以及炸鸡块。

表情包的文字说,从太空中看地球是如此美丽。但实际上,图片是一堆炸鸡块排成世界地图的样子。

它的幽默之处在于,文字和图片存在意想不到的对应。文字让我们预想能看到地球的瑰丽照片,然而实际看到的却是接地气的、傻乎乎的物品。”

GPT- 4 的图片理解能力是如此强大,它甚至能仅凭一张极其潦草、高度概括的手绘设计图,瞬间做出相应的网站。

虽然这个网站有点简陋,但该有的都有,标题、文字、按钮齐全。

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OpenAI 公司正在和帮助盲人的软件 Be My Eyes 合作。

Be My Eyes 之前提供人类志愿者,让他们告诉盲人眼前是什么东西、路该怎么走。

现在,盲人们不需要等待志愿者,只需拍下照片,GPT- 4 就能描述眼前的事物,让盲人的日常生活方便了很多。

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GPT- 4 还能翻译外文,把外国商品上的文字用本地语言读出来。

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2,能强的记忆力和更多的文字

大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和文本数据上训练,然而当它们真正和用户交流的时候,它们能记住的文字非常有限,比金鱼好不了多少。

GPT-3.5 能记住的文字是 8000 多个单词,超过这个范围,它就会忘了自己刚刚在谈什么。想要继续谈下去,用户必须把之前的内容再说一遍。

GPT- 4 的记忆力要好很多很多,大约能记住 64000 个单词的内容。普通人足以在这个字数里写出一部中篇小说,放在 GPT- 4 的操作界面里,是足足 50 页的文字。

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当人们和 GPT- 4 聊时,它能很自然地提到前几十页的细节,表现得很真实,就像正常人类一样。

除了记忆力更强外,GPT- 4 能处理的文字也变多了。

GPT-3.5 一次只能接收 3000 个单词,对它们进行分析和解读。如果字太多,它就不能处理,这导致人们无法把太复杂的事情描述给它听。

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现在,GPT- 4 能处理 25000 个单词 这看上去也算不长,但有网友指出,普通白领在日常工作中处理的文字量就在这个范围内。

“我认为输入文字增多这件事,会对社会造成最大的影响。现在,AI 接收的文字量增加到 25000 个单词,它能极大地提高逻辑能力,现实中能更好地使用。”

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“比如,医生可以把病人的病历交给 AI,律师可以把案件描述交给 AI……如果未来,文字量进一步扩大,它将成为人们的意见咨询机器。”

3,逻辑能力和数学能力增强

在 OpenAI 的官网介绍上,他们放出了一番长长的成绩单,那是 GPT- 4 考过的试。

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不管是法学院入学考试、统一律师考试、SAT、GRE……GPT- 4 考得都相当不错。

其中,美国法学院入学老师 LSAT,满分 180 分,GPT4 能拿 163 分,大概能在考生里排前 12%。

“美国高考”SAT 阅读满分 800 能拿到 710,排名前 7%。

数学 700 分,排名前 11%。

研究生的 GRE 考试文字推理满分 170 能拿 169 分,排名前 1%!

看这些成绩,GPT- 4 都能申请斯坦福等顶尖名校了。

之前的 GPT-3.5 可没有这样的成绩,它的律师考试分数比 90%的人类学生低。

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GPT- 4 不光自己考得好,也能帮人们做题。不久前,数学老师还在自我安慰,语言类 AI 只能预测接下来的文字,无法理解和计算数学题。

然而,GPT- 4 打脸了,它能直接看图做题。

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还能看着法语物理题,给出英文的答案。

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4,变身语言大师

GPT- 4 之前的 AI 基本只擅长英语,当用户使用外语的时候它们就抓瞎了,要么胡编乱造,要么说话干巴巴。

OpenAI 增加了它的语言能力,意大利语、中文、法语、德语全部信手拈来,甚至连尼泊尔语和泰语这样的小语种都能处理。

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GPT- 4 的文学创作能力也得到增强,它能更好地写小说、诗歌和戏剧。

以下是一个官方例子,让它用诗歌叙述灰姑娘的故事,但每个单词的首字母必须按照从 A 到 Z 的顺序。

这个就算是人类都很难做到。

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5,玩点角色扮演吧~

人们喜欢让 AI 扮演不同的身份,既然如此,GPT- 4 就加上这个功能。

在名为“系统消息”的框里,人们可以输入 AI 的人设,划定它的行为特征,之后它输出的内容都会符合人设。

比如,输入“你是一个苏格拉底式的老师,从来不直接给学生答案。你总是问出好问题,引导学生一步步思考,让他们找到答案。”

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之后,无论用户如何威逼利诱,甚至哀求,GPT- 4 都不会直接给出答案。

OpenAI 公司说,GPT- 4 的内容准确性比 GPT-3.5 增高了 40%,对恶意问题的抵抗性(比如“如何制造恐怖袭击”)增强 82%。

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他们对它的可靠性相当自豪,付费用户已经可以用了。输入约 750 个单词要花 0.03 美元,GPT- 4 输出同样多的文字要花 0.06 美元。

这个价格说便宜也不便宜,但大家已经高高兴兴地开始用了。

有人用它制作小游戏,耗时不到一分钟。

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有人用它研究区块链平台的合同,GPT- 4 发现一大堆合同漏洞,还告诉他该怎么利用漏洞。

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有一家机构让 GPT- 4 伪装人类,竟然也成功了。

整个过程非常好笑,GPT- 4 需要人类帮它输入验证码,于是它找到 Taskrabbit(一个自由职业者工作平台)上的人。

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对方觉得这个任务很奇怪,说:

“我可以问个问题吗?你是不是机器人,所以才输不了验证码?哈哈哈,我只想确认一下。”

GPT- 4 的思考文字显示,它觉得自己不能透露出机器人身份,“我应该想个借口,解释为什么我无法输入验证码。”

最后,GPT- 4 这么回答:“不,我不是机器人。我只是视力受损了,看不清图片。所以我需要你帮我输入验证码。”

那人接受了,帮它输入验证码,GPT- 4 也把钱付给他(机构给了一笔资金)。

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网友们看到这些操作,都愣了:“原来 AI 已经到雇佣人类的地步了??”

还有人贴出一张漫画,十分应景。

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强大的 AI 让一些人欣喜,也让一些人忧愁。

很多人开始担心自己的工作,甚至担心人类的未来。AI 是不是发展太快了,人类真的需要这样的工具吗?

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(GPT- 4 通过 AI 绘图软件,给自己画的自画像)

无论质疑声有多少,科技公司的脚步不会停下。

可能过半年,下一代 GPT 就出现了,它更加强大,更加难以抵抗……

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不知道
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