什么是OpenAIAPI?

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—-OpenAI API 官方文档学习总结

OpenAI API 提供一系列机器学习模型，每种模型各具特点，可以处理涉及自然语言或代码相关的虚拟任务

与 NLP 服务不同(任务单一)，它可以执行任何复杂的虚拟任务，如生成代码或文字内容、总结、扩展、转换、创造性撰文、风格转换等等..

1 | 功能速览

https://platform.openai.com/examples

2 | 基础概念

Prompts：向模型输入的文字，如 Write a tagline for an ice cream shop
Completions：模型输出的结果，如 We serve up smiles with every scoop

Token：输入的文字会被分解为类似意群的一组组词缀，如汉堡包分解为 ham bur ger, 梨就是 pear，大部分 Token 以空格开头，如 hello

⚠ 注意：OpenAI 一次可以处理的 Token 数量 有限制，最多为 2048 个，约合为 1500 个单词

Token 是如何分解的？官方试验网址 https://platform.openai.com/tokenizer

Model: 即机器学习模型，功能、价格各不相同，GPT-3 系列基础模型分别以 4 位名人命名：

什么是OpenAIAPI?插图3 — 艾达罗夫雷斯、查尔斯巴贝奇、居里夫人、达芬奇

Temperature：温度，实际可理解为模型返回结果的准确性，0 为准确，在此设定上，对于相同问题模型会返回更加类似的结果 ，1 则相反， 对于相同问题模型会返回“差异较大”的结果

GPT-3 是什么？

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) is an autoregressive language model released in 2020 that uses deep learning to produce human-like text.

ChatGPT 采用的是 " 调整润色 " 过的 GPT-3.5 系列模型，于 2022 年训练完毕，模拟人类语言进行对话式交互

3 | Python 简单使用示例

可以与 OpenAI 交互，发送输入并取得输出，使用前需要注册账户，并获取一个 token

安装：

pip install openai

使用示例：

import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="What r u doing now?", temperature=0.6, )

response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Give some names like Jax", temperature=0.6, )

4 | 模型系列

https://platform.openai.com/docs/models/overview

系列	Info
GPT-4	基于 GPT-3.5，一组可以理解与生成自然语言或代码的模型
GPT-3.5	基于 GPT-3，一组可以理解与生成自然语言或代码的模型
Codex	一组可以理解与生成代码的模型，能将自然语言翻译为代码
Content filter	一个可以识别检测文字中是否有敏感或不安全词汇的模型