明年中国将出现比肩 GPT- 4 的多语言通用大模型
生成式 AI 市场存在千亿美元市值的平台性企业机会
3 年内颠覆式的 AI 应用的核心驱动力来自于底层模型的创新……
7 月 7 日，在 2023 世界人工智能大会——生成式 AI 与大模型：变革与创新论坛上，一系列令人振奋的前瞻，引发了与会嘉宾的共识。
该论坛启明创投主办，启明创投合伙人周志峰、清华大学教授唐杰、壁仞科技合伙人梁刚、智谱 AI CEO 张鹏、优必选科技联合创始人熊友军、云知声董事长兼 CTO 梁家恩、Hugging Face 的中国区负责人王铁震等一众学者、专家、企业家、投资人齐聚一堂，对炙手可热的 AI 浪潮进行解读和展望。
在开幕演讲环节，启明创投合伙人周志峰发表了题为“生成式 AI 与大模型引路产业变革与创新”的演讲。
他表示，大模型和生成式 AI 正引领当前最大的一波科技新浪潮，明确的信号来自 Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney 和 Copilot 等技术和产品显示出的爆发式用户采纳度和其背后企业的史无前例的高人均产出。
大模型的“第一性原理”是大规模压缩人类世界所有的数字信息。算力、算法和数据在过去 40 年的累积与发展一同推动今天生成式 AI 的爆发，基础架构层、模型层和应用层的企业都得到快速发展的机会。AI 新浪潮带来新的产品形态，模型不仅仅是技术基础设施，而是触达用户的产品——用户 + 模型 = 应用。
创投视角下的 +AI 和 AI+ 两种模式的公司都在迎来快速的发展，但面对产业巨头和大模型公司的边界扩张，创业企业需要寻找自己的黄金通道。
启明创投识别出 AI 2.0 已经跨过技术奇点的信号，并在市场引爆点来临前提前布局了多家大模型企业，未来将继续和大家一同见证生成式 AI 的高速发展。
会上，周志峰代表启明创投重磅发布启明创投与未尽研究合作的《生成式 AI》报告。
报告认为，2023 年把大模型推向了一个高峰，以 GPT- 4 发布为标志，生成式人工智能，朝着通用人工智能的方向，进入了创新应用的阶段。
报告还提出，明年，中国将出现比肩 GPT- 4 的多语言通用大模型；3 年内，颠覆式的 AI 应用的核心驱动力来自于底层模型的创新，两者无法解耦，模型的作用将大于产品设计的作用；当前生成式 AI 市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会。
清华大学教授唐杰在演讲中谈及了 AGI 的发展历程。他表示自 2019 年开始，超大规模知识图谱和超大数据的大模型为认知智能未来提供了核心支撑。经过不断研发，2022 年训练的千亿基座模型为后续的研发工作提供了坚实的基础。
其中，ChatGLM-6B 模型在开源后，至今已超过 300 万次下载，并被《中国人工智能大模型地图研究报告》评为大模型开源影响力第一名。未来将继续探索认知大模型的前沿，逐步解锁 In-context、环境交互与自我优化，和自反思学习等能力。
启明创投合伙人叶冠泰与壁仞科技合伙人梁刚博士展开对话，双方探讨了高性能通用 GPU 如何支撑中国大模型训练与推理，呈现了中国芯训练与推理的卓越实力。
梁刚认为，壁仞科技 BR100 芯片的 BF16 算力达到 512 TFLOPS，在业界是领先的，并支持 TF32、BF16、INT8 等多种数据精度，其中 INT8 的算力可达到 1024TOPS。
此外，带宽方面壁仞科技自主研发的 BLINK 能够支持单机 8 卡互联，另外通过 IB 网卡实现多机多卡高速互联。壁仞科技 SUPA 的软件生态已经建成，已经支持数个大模型和训练与推理框架，并适配了多个大模型算法。
梁刚说，半导体行业没有捷径可言，因此壁仞科技会持续专注于产品研发和与用户的合作，踏踏实实做事，最后用产品说话。倾听客户需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技将关注在算力、显存、带宽、集群互联和安全上的需求；在软件上，壁仞科技会与合作伙伴和客户形成“应用 - 优化 - 反馈 - 迭代”的循环，不断提高自己。
叶冠泰认为，大模型时代，训练千亿参数、万亿参数的模型必不可少的就是算力，大模型参数规模的高速增长对 GPU 的能力不断提出更高的要求。大算力的 GPU 要支撑各种各样的模型，需要具备稳定性、扩展性、延迟控制、性价比等，展现出典型的“木桶理论”，而且大算力芯片的推广，需要整个上下游的生态支持。
智谱 AI CEO 张鹏介绍，今年 6 月智谱 AI 将千亿模型 ChatGLM 升级到二代，推出更多参数规模的模型，重新设计 API 产品矩阵，以适配更广泛的应用场景需求。
当前，智谱 AI 提供模型的私有化部署、API 调用、模型定制等服务，能够为超大型企业、中大型企业及小型企业提供全栈解决方案。此外，智谱 AI 还推出训推一体化平台，帮助用户快速利用私有数据来使用模型，并提供全链路的 AI 应用生产工具帮助用户一站式完成专属 AI 应用的开发。
优必选联合创始人熊友军表示，AI 技术的演进和发展，是推进人形机器人智能化关键，人形机器人和 ChatGPT 结合将 AI 推上了一个具身智能的新高度。
ChatGPT 赋能人形机器人，使之告别四肢发达头脑简单；而人形机器人将延展 ChatGPT 的能力，帮助其超越文本处理和信息空间，具备与物理世界交互能力。人形机器人市场目前百花齐放，未来将更加繁荣。
优必选科技从 2012 年研发小型人形机器人，到 2016 年投入研发大型人形机器人 Walker，至今 Walker 已经历 4 次迭代，是中国首款实现商业化落地的大型人形机器人。公司也是目前全球极少数具备人形机器人全栈式技术的公司，并依托于人形机器人核心技术，实现了多个场景的商业化落地应用。
云知声董事长兼 CTO 梁家恩认为，大模型带来了 AI 的新时代，开启了“数据动力学”新范式：预训练、指令微调和反馈强化。大模型整合大数据，将成为 AI2.0 时代的发电厂，并将会驱动人才、技术、市场等产业核心要素升级。
云知声自研的山海大模型有强大的通用能力，并聚焦于插件扩展和领域增强等相关能力构建，围绕智慧物联和智慧医疗等行业赋能客户。未来云知声将继续探索智能极限、引领产业升级。
Hugging Face 的中国区负责人王铁震认为，新的一波 AI 2.0（生成式 AI）模型相比 AI 1.0 的模型显示出极强的通用性，让每个用户可以使用，而非仅仅是工程师使用的 AI 工具。闭源模型如 ChatGPT 和 GPT- 4 虽然是公认效果最好的模型，但存在数据安全、部署成本与可控性等问题，Hugging Face 的千亿参数开源大模型 BLOOM 为用户提供了解决上述问题的机会，让大模型和 AI 普惠化。
衔远科技创始人周伯文认为，生成式 AI 是 AGI 的必由之路，ChatGPT 开启了人工智能的新拐点，AI 从“与人竞争”变为“协同交互”，帮助人类解决问题。周伯文表示，大模型应用的深化将回归商业本质，AI 与消费产业融合发展成未来趋势，统一的大模型将驱动企业从数字化到智能化实现蜕变。
梅卡曼德机器人创始人兼 CEO 邵天兰认为，多模态大模型有机会更智能地整合机器人基础能力，以达到更高的智能程度，并赋予了机器人组合更多、更复杂动作的可能性，同时降低开发和编程成本。大模型为中国工业的进一步提升带来了新的动力，在现有的条件下能够组合出非常多的新产品和新应用。中国在新一波机器人行业的发展中更具优势，包括人才基础、产业链基础和客户基础。
