千呼万唤始出来——GPT

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文 | 小戏
编 | 小轶

GPT3 终于开源!不过,不是官方开的(别打我

Eleuther AI 推出的名为 GPT-Neo 的开源项目,于今晨 4 点于 twitter 正式宣布:已经开源了复现版 GPT- 3 的模型参数 (1.3B 和 2.7B 级别),并将其更新在 Colab notebook 之上。需要指出的是 这次开源的模型里较大的那个版本也只是到了 GPT- 3 商用版里最小模型的参数量,不过 Eleuther AI 表示未来会进一步开源 10B 版本和原始大小版本的 GPT3 模型参数

但关于复现模型的性能,目前只说“实验表现与原版 GPT- 3 相当”(they performed on par)。具体实验结果将于明天公布。

风靡一时的拥有 1750 亿超大参数量,一出道便被视作 NLP 领域最强 AI 模型的 GPT-3,得益于其庞大的参数量,使得 GPT- 3 拥有不用接受特定训练与微调,就能在不同 NLP 领域达到领先水平的强大能力。去年七月,GPT- 3 被 Open-AI 以商业 API 的形式向公众开放,并被人们探索出了形形色色的应用,从基于问题的搜索,到文本样式转换,从 UI 界面设计,再到自动生成 SQL 代码,GPT- 3 以其卓越的性能展现了其广阔的应用场景,深度学习之父 Hinton 甚至这样评价道:

如果以 GPT- 3 的出色性能推算未来、生命、宇宙和万物的答案也不过是 4.398 万亿个参数

但是,由于目前 GPT- 3 的使用模式仍然是付费的商业 API,因此并不是所有 NLP 的研究者都能使用 GPT- 3 完成自己领域的任务与工作。而由 Connor Leahy,Leo Gao 和 Sid Black 三人联合创立的 Eleuther AI 的团队,于去年 11 月宣布推出 GPT-Neo 的开源项目,该项目基于 GPT 系列的设计原理,旨在复现 GPT 系列的各种项目,在该项目发布之初,其团队成员已经预测可以完成 GPT- 3 级别大小的语言模型。

毫无疑问,GPT- 3 的开源将会催生出一大批 NLP 技术的崭新应用,也会以更为低廉的成本释放人们对 NLP 未来的想象力。以下是项目的 Github 与推特原文地址。

Github:
https://github.com/EleutherAI/gpt-neo/

Twitter:
https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1373732645444579331?s=05

原文链接:http://www.360doc.com/content/23/0306/15/10155270_1070703598.shtml

正文完
 
不知道
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