文心一言什么样其实都不用做过多评价，本文想谈的点是：
为什么国内短时间无法做出 chatgpt 同类型竞争产品？
先解释一下问题本身：做不出 chatgpt 并不同于其他卡脖子技术，比如芯片。芯片做不出是因为国内十几年的落后和芯片产业链本身问题。
简单来说，做不出 chatgpt 和其他比如芯片卡脖子技术的区别 可以归结为两点，一是芯片本身要点的相关技术分支就太多了 ，芯片相关的光刻机，硬件编码标准等等问题，都需要全部解决后才能得到发展。 二是芯片产业链已经很完善了，这个发展注定是难以盈利的，只有一步登天做到和英特尔，AMD 一样的商业芯片，才能让整个国产芯片产业链回本，这个代价显然是巨大的。
但国内做不出 chatgpt 这种产品的理由又是什么? 这个技术显然以上两种情况都不存在。chatgpt 只需要烧钱，只是一个 ai 方向的特定算法，并不涉及其他技术难点；而且它目前盈利方式并没有形成真正的产业链，现在 openai 盈利方式甚至只是去提供接口流量来变现。第三方插件开发甚至满天乱飞。正是起步追赶的最佳时机。
为什么呢？因为国内整体环境的短视！
接下来本文会详细说明这个问题的原因，以及如何改变，还有对当前科技潮流发展对于个人的影响。
1. 摩尔定律和反摩尔定律
人类目前处于第三次计算机技术革命时期。chatgpt 的出现，很可能预示着，下一个技术革命将是人工智能。虽然目前还没有那么明显改变人类的生活，但随着 chatgpt,novelai 等人工智能出现，显然孕育了无限可能让人类未来的生活更加方便快捷和高效。
计算机时代和 ai 时代，我们必须要知道的客观规律就是：摩尔定律和反摩尔定律。
摩尔定律不必多言，百度百科也有：
摩尔定律是 英特尔 创始人之一 戈登·摩尔 的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的 晶体管 数目在大约每经过 18 个月到 24 个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。
摩尔定律是内行人摩尔的经验之谈，汉译名为“定律”，但并非自然科学定律，它一定程度揭示了信息技术进步的速度。
什么是反摩尔定律？
Google(谷歌）的 CEO 埃里克·施密特在一次采访中指出，如果你反过来看摩尔定理，一个 IT 公司如果今天和十八个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。IT 界把它称为反摩尔定理。反摩尔定理对于所有的 IT 公司来讲，都是非常可悲的，因为一个 IT 公司花了同样的劳动，却只得到以前一半的收入。反摩尔定理逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定理规定的更新速度。
我们先得深入谈谈反摩尔定律的隐含的推理。借用《浪潮之巅》的话来说明：
事实上，反摩尔定理积极的一面更为重要，它促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能。和所有事物的发展一样，IT 领域的技术进步也有量变和质变两种。比如说，同一种处理器在系统结构 (Architecture) 没有太大变化，而只是主频提高了，这种进步就是量变的进步。当处理器由十六位上升到三十二位，再到六十四位时，就有了小的质变。如果哪一天能用到纳米技术或者生物技术，那么就做到了质的飞跃，半导体的集成度会有上百倍的提高。为了赶上摩尔定理预测的发展速度，光靠量变是不够的。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，这时就必须要有革命性的创造发明诞生。
在科技进步量变的过程中，新的小公司是无法和老的大公司竞争的，因为后者在老的技术方面有无以伦比的优势。比如，木工厂出身的诺基亚在老式的模拟手机上是无法和传统的通信设备老大摩托罗拉竞争的。但是，在抓住质变机遇上，有些小公司会做得比大公司更好而后来居上，因为它们没有包袱，也比大公司灵活。这也是硅谷出现了众多的新技术公司的原因。
简单来说，对于量变的科技而言，大公司可以凭借垄断的技术或市场地位占据优势，举个本土化的例子，国内腾讯的发展就是如此，当小公司显示出盈利的前景时候，腾讯会先收购洽谈，如果小公司拒绝收购，那么腾讯会凭着自己的流量，技术和市场做出一个竞品，然后极力烧钱打压其他同行，等到同行都死光了，再利用垄断优势提高价格，赚更多的钱。
但对于 质变 的科技而言，大公司的管理模式就是一坨屎（大公司包袱太重，管理层既得利益者太多，难以灵活改变），向上汇报的管理模式，终究导致了很多大公司要为短视的市场服务。对于烧钱去做不确定赚不赚钱的业务，很多大公司管理会十分保守。如果一个业务没有赚钱，盈利不按照摩尔定律发展，发展的慢了，股价分分钟暴跌，管理层立马换人。假设你是年薪百万的中层负责人，与其让你烧钱做自己的想法业务，不如向上汇报，实现老板的 ppt 美梦合适。前者即便你抱有极大的毅力和热情，但稍有不慎就会被开除。后者安稳推进项目，自然而然能保住工作。所以这也是原神至今国内乃至世界其他公司难以复制的原因之一（狗头）。
这就是 chatgpt 在国内无法产生的理由，大公司的管理很可能无法跟得上这种极具变化的技术和市场，僵化和延迟的管理会错失先机，并且目的是短期就盈利的话，这样从管理层到底层开发员工给的压力，只有无穷无尽的 kpi，缺乏了创新和自发性。
说完了大公司再谈小公司，国内小公司为什么做不出来呢？我们都知道 chatgpt 是 OpenAI 做的。OpenAI 本身就是是 15 年风投成立的产物之一，相比谷歌，苹果，微软等等大型互联网公司属于是众多有前景的小公司之一。而 OpenAI 做出了 chatgpt，其他大公司却没有。而且谷歌今年 2 月发布的聊天 ai 竞品 bard，在演示时候产生了重大失误，股价立马蒸发千亿。也就是说。谷歌这种国外大公司短期也无法做出来 chatgpt。但这样一个东西居然在 OpenAI 这样的小公司产生了。
为什么？答案是风投 ！国内没有这样的风投环境。国内只有概念 投机和炒作，关心科技发展本身的人少之又少，投资人不是妄想投机一夜暴富就是保守再保守。所以也不能怪国内一些大公司最大股东居然是国外的资本。因为当年国内市场确实缺少这样的眼光和胆量。
2. 如何改变? 风投的奥秘
显然从企业本身入手就是错误的。我们总骂国内企业不争气，但实际上这些大公司的管理层聚集了国内顶尖一批的精英，他们的智商和能力都是毋庸置疑的，那又是什么让这批精英者深陷利益其中，无法跳出这种僵化的管理呢?
百度是国内互联网厂商最有技术沉淀和最具创新的大公司(毕竟创始人技术出身)。百度绝对是国内互联网巨头里有最大可能性做出 chatgpt 的公司了。如果连百度都无法改变这种局面，那恐怕其他大型互联网企业也难以做出 chatgpt。而且同为浏览器起家的谷歌也失败了，这也足以说明，大公司病确实让公司面对这种质变危机时候，难以转型成功。
所以我们把答案放在风投环境上。为什么国外可以但国内却不行呢？我并非抬高国外而贬低国内。我只是想客观的阐述一下，两者风投环境差异何在?
在看到国外 chatgpt 吃香喝辣的同时，显然也不能忘记他们曾经被毒打成什么样子了。70 年代金融危机，08 年全球经济危机。00 年互联网泡沫下，IBM 巨头的倒闭。也让无数人一夜赤贫，流落街头。经过这么多次毒打才有了国外现在较为合理的风投环境。而国内这二十年的市场，显然还没有这些阵痛让大家意识到反摩尔定律。
以柯达公司的例子说明，柯达在倒闭的那一天，仍是世界上最好的胶卷公司。但悲哀的是，打败柯达的是数码相机而非比它做的更好的胶卷公司同类。而且讽刺的是，数码相机最早诞生于柯达公司的实验室。而且这个项目被管理层叫停的原因是，怕数码相机影响自己的胶卷销售份额。
正是国外诸如柯达，IBM 等等公司的悲哀落幕，才让国外整天环境思索风投的出路。而未能经历这些的国内股东只有投机和保守。所以要改变这点只能是，真正产生相对自由的市场。如果幻想一纸文件就能让科技自发的从地里长出来。那显然是不符合客观规律的。
如果想了解更多风投内容，请看《浪潮之巅》第十三章：幕后的英雄——风险投资
3.AI 对个人影响
可能很多人说，chatgpt 出现啦，那不是会造成大量失业啊，会让资本更加集中，少数人更加自动化的掌握生产资料，工人大量失业会导致更大的贫富差距啊等等问题。
这点我觉得最好去读一下马原的解释。这里仅说一条规律。提高绝对剩余价值是有其进步意义的。提高人类生产效率，从繁杂的劳动解放人类，从而实现人类自身的价值，这是世界前进的基本定律之一。虽然短时间内可能会造成更多的失业与贫富差距。但实际上是提高了生产效率，可能会产生更多的新兴岗位(当然贫富差距会继续扩大)。比如工业革命时候，纺织机让那么多珍妮失业，但随着科技发展，更多新的岗位诞生，而且总体而言，生产效率的提高会让大部分珍妮们过的比以前更好。
直白说来就是，chatgpt 等等人工智能也许会让很多岗位不再有其重要性，因为降低了很多行业门槛。但换个方面其实是，chatgpt 会帮助更多的工作提高效率，解放更多的无效劳动，让人类从事更有必要的工作！比如翻译和绘画曾经几个月的工作，如今只需要 ai 先打底完成，然后自己再修改几周，从而解放劳动。
当然对人类整体是这么说的，对于个人而言，必然会带来大量 " 珍妮 " 被替代的痛苦。所以对于个人而言，我们需要积极拥抱 AI，适应这种变化 。未来可能是贩卖ip 的时代，个人创意 的独特性是最有价值的东西，而具体的操作，ai 会帮你实现。我们应该考虑，我们个人的发展和创意。
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