文心一言,一言难尽

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文心一言,一言难尽

赶鸭子上架的“百度”

ChatGPT 以火箭般的速度爆红,沉静许久的中国科技圈和创投界的终于再次引发热潮。互联网大佬王慧文自掏腰包、带资建组,科技大厂摩拳擦掌、争先恐后,创业公司也不遑多让,甚至跟 AI 不搭边的个别企业也借势营销,并因此而收获一波股价的大涨。

但真正下场目前要发布产品就只有百度了。以 AI 技术见长,号称过去 10 年在 AI 领域投入超过 1100 亿元研发费用的百度,自然成为被关注的对象。是骡子是马总要拉出来遛溜才行。

但巧合的是,OpenAI 于 3 月 15 日发布 GPT- 4 瞬间火爆全网,但已经定下 3 月 16 日发布的百度总不能推迟日子,说好的对标 ChatGPT 呢?

但想象中的百度版 ChatGPT 没来,“ChatPPT”倒是来了。 发布会的演示最重点的就是实际使用的演示,从乔布斯的年代开始都是如此。老罗的李姐万岁言犹在耳。百度这次选择了全录制,很难不让人联想到是担心出现老罗一样的事故,也就代表着有很强烈的不自信;当然也可能是被 Google 演示的小错误事故吓怕了。

文心一言,一言难尽

发布会现场,李彦宏用提前录制好的视频展示了文心一言的文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等五方面功能。在录制好的视频里,文心一言帮刘慈欣续写了《三体》,介绍了洛阳纸贵背后的经济学原理,算了鸡兔同笼数学题,根据指令生成了海报和一段宣传视频。

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但是明显进步的 GPT- 4 在昨天已经拉高了群众期待,你百度遮遮掩掩拿一个半成品算怎么回事呢? 资本市场可不管你什么网络原因,先跑为敬所以百度发布会当天一度跌停。

百度这次发布会,有着很明显是背着很重的销售 KPI 包袱的,再聊后面的部分,都是 toB 销售的话术,讲技术的抽象概念和商业合作的价值。这就跟 OpenAI 大篇幅讲产品形成了鲜明对比,观感不好还是其次,没讲好产品那就是加负分了。

录播的文心一言就一定不行吗

根据多家媒体对文心一言的试用综合来看,与预期相比,百度文心一言还是能够及格的。虽然与搭载 Chat GPT 的 Bing 稍微有一些差距,但差距不是特别大,在中文常识上,文心一言是强于 Bing 的,但在英文内容和逻辑推理上是弱于 Bing。

对于“文心一言”的产品表现,百度创始人李彦宏略显底气不足,在发布会刚出场不久,就开始主动降低用户预期。他说道,“要对标 ChatGPT、甚至 GPT-4,门槛还是很高的”、“自己测试还是感觉有很多不完美的地方”。

文心一言确实还不如 ChatGPT,但总要客观认识到我们今天所说的 ChatGPT,或者其背后的 GPT-4 语言模型,是一个花了 5 年时间、经历了 4 次迭代,完成了从量变到质变过程。想让文心一言在几个月这么短的时间内实现赶超,几乎是不可能的事情。

不过就目前而言有大语言模型可用比好不好用更重要,只要基本框架打好后面就只需要堆叠丰富的语料和模型校正,好用起来那只是时间问题。在笔者看来虽然目前已经声称要做中国版 Chat GPT 的很多,比如腾讯的混元 AI 大模型、京东的 Chat JD 等等,但真正在 AI 在内容上有长期大投入还是百度,如果百度都做不出来其他家希望就不大了。

目前来看文心一言不至于让用户很失望,更何况谷歌声势浩大的 Bard 不一样不尽人意。拿这点批评中美科技差距过大是有点过了。

做大模型,前提是有资金的投入。OpenAI 在 2019 年获得微软 10 亿美金的投入后,又于今年获得了微软 100 亿美金的投资,这让其有了烧钱的资本。业界测算,GPT-3 涉及 1750 亿参数,训练费用约花费 1200 万美元。据国盛证券报告估算,GPT-3 训练一次成本约为 140 万美元,每一次训练任务都耗资巨大。

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此外,大模型训练的三要素包括大算力、大数据和大模型。 有从业者指出,影响最后训练结果的因素有很多,包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累等。每一个因素的变化都影响着最后的结果。

过去十几年里百度一直在 AI 方面投入,包括 2019 年推出文心大语言模型。2022 年百度核心研发费用达到 214.16 亿元,占百度核心收入比例达 22.4%。但是,百度和 OpenAI 还有不小差距。李彦宏也直言,无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。因为深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。

百度想要做什么

在国内一级市场上,投资机构为了投大模型公司,焦虑难安,行业几乎每天都会有大量认知的迭代。与之相应的是创业热潮,前美团联合创始人王慧文、出门问问 CEO 李志飞、前搜狗 CEO 王小川、前京东高级副总裁周伯文等一批大佬,都在杀向大模型赛道。国内大厂们更是如此。除了百度之外,阿里、腾讯、华为、字节、科大讯飞、商汤都没有放弃大模型之战。 大模型耗资巨大不是模型问题,“这是我的问题”,一些从业者这样回答,也彰显了他们急切想要在大模型领域做出一番成绩。

对于百度来说这更是生死之战,百度的营收结构中广告是大头,而广告又是极其依赖搜索的,如果搜索未来被 GPT 颠覆,那么百度就死无葬身之地了。

2022 年全年,百度的营收和净利润均下滑。2022 年,百度实现营收 1236.75 亿元,同比下滑 0.66%;归母净利润 75.59 亿元,同比下滑 23.46%。

百度搜索引擎的市场份额已经在加速下滑。市场调研机构 StatCounter 数据显示,从 2022 年 1 月至 2023 年 1 月,百度搜索引擎市场份额已经从 84.36% 下降至 65.21%。2022 年全年,百度的广告收入在每一个季度均出现同比下滑。数据显示,百度 2022 年第一季度广告收入同比下滑 3.6%、第二季度为 10%、第三季度为 4%、第四季度为 5.2%。如果 All in AI 不能成为新的增长曲线,百度恐怕连二线大厂的地位都难以守住。

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目前来看,百度做大模型并不是毫无优势,技术面上,百度在中文 NLP 领域,无疑拥有先天优势。首先是对国内技术政策的熟悉,令它比 ChatGPT 更能满足国内市场需求。其次,作为最大的中文搜索引擎,百度拥有的高质量数据集及中文数据收集能力,其他家难以比拟。

如果文心一言能够成功,国内流量是可以重新洗牌的。 在国内,百度搜索入口的流量长时间被移动互联网其他流量怪兽一点点分流,而如今除了百度的移动生态,大的流量入口基本都掐在腾讯系(微信、QQ)、阿里系(支付宝、淘系)、字节系(抖音)手上;文心一言给了百度一个机会,但凡能有 ChatGPT 级别的表演,就有可能重新夺回流量。而生成式内容也会丰富内容生态与供给,让百度的搜索业务,重新有其他可能性。

文心一言是百度搜索引擎实现“模糊搜索”到“精准推送”跨越的关键。 生成式 AI 问世之前,搜索引擎以“模糊搜索”为主,用户需要根据在搜索引擎中打入关键字找到需要的内容或链接,而通过文心一言,用户可以通过自然语言交互的方式轻松获得需要的内容或链接,且内容较为精准,即“精准推送”。与此同时,生成式内容也会极大丰富内容生态和内容供给,让成熟的搜索业务和搜索体验焕发生机。相比抖音短视频长时间大量试错来做精准营销,Chat GPT 类的精准搜索无疑将会降低大量成本,这对广告商来说非常具有吸引力。当然,百度还要想清楚如何让用户接收到真正有价值的信息,而不仅仅是广告信息,避免再次出现目前搜索引擎广告业务的尴尬。

还有更重要的一点,文心一言的出现会加速百度通过人工智能技术赋能其他产业,从技术本身,基于百度文心大模型已经产生了多款面向 C 端的单点产品,例如产业级搜索系统“文心百中”。

写在最后

有投资人讲中国要做 Chat GPT 要迈过三座大山,第一是资金山,微软近些年共投入 100 亿美元,国内要做至少也要 10 亿美元起步,这点对国内大厂并不是特别困难。第二是工具限制芯片禁售难题,运行 AI 大模型需要大量 GPU 芯片——芯片上受的钳制,又影响了做 AI 大模型。要想跑通一次 100 亿以上参数量的模型,至少要做到“千卡 / 月”这个级别,即:用 1000 张 GPU 卡,然后训练一个月。

即使不用最先进的英伟达 A100,按照一张 GPU 五万元的均价计算,1000 张 GPU 意味着单月 5000 万的算力成本,这还没算上算法工程师的工资。百度目前来看并没有受到这个问题困扰,不知道是通过什么替代方案解决的。

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第三是 AI 人才尤其是 NLP 领域的人才,国内目前还是非常匮乏的,如今世界局势、国内财务自由前景都截然不同,如何让人才“系统性回国”成为非常大的挑战。这点国内大厂要多动点脑筋不要遇事不决一直加薪。

所以想要做大模型做 Chat GPT 一定要想清楚,不要像元宇宙一样风口过后一地炮灰。

相比大多数企业都在关注 GPT 在语言上应用,任正非则更关注对工业社会和农业社会的促进,认为未来 98% 的机会在这两方面。ChatGPT 对我们的机会是什么?它会把计算撑大,把管道流量撑大,这样我们的产品就有市场需求。

任正非的话还是有一定道理的,工业对于 AI 的需求还是容易实现的强需求,对于眼下提升效率是实实在在可见的。 变革的时代已经来临,创新已经不是可选项而是必选项。

参考资料:

究竟是 ChatGPT 还是 ChatPPT?来源:全天候科技

百度“文心一言”就这?来源:深燃

李彦宏,有一点急 来源:商业人物

百度赶鸭子上架 来源:盐财经

百度步谷歌后尘 来源:甲子光年

文心一言发布我们拿到内测账号试了试 来源:知危

为什么会对文心一言发布会失望 来源:刘言飞语

ChatGPT 真的是全村人的希望吗 来源:美股研究社

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原文链接:https://www.163.com/dy/article/I09BSS1B0519D9A7.html

正文完
 
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