OpenAI 和 DeepLearning.AI 官方合作推出了一门免费的提示工程课程，由知名计算机科学家 Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 共同主讲。该课程涵盖了提示工程的基础知识、最佳实践、实战案例和编程练习，让学习者可以亲自操作大型语言模型，如 ChatGPT 和 DALL-E，并学习如何开发自己的聊天机器人。
提示工程是人工智能中的一个概念，特别是自然语言处理（NLP）。在提示工程中，任务的描述会被嵌入到输入中。例如，不是隐含地给予模型一定的参数，而是以问题的形式直接输入。
提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务转换为基于提示的数据集，并通过所谓的“基于提示的学习”来训练语言模型。
提示工程可以从一个大型的“冻结”预训练语言模型开始工作，其中只学习了提示的表示方法，即所谓的“前缀调整”或“提示调整”。语言模型 GPT- 2 和 GPT- 3 是提示工程的重要步骤。
提示工程是生成式 AI 的核心技术之一，可以帮助用户将大语言模型用于各种场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。
研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。
然而，目前国内关于提示工程的学习资源十分匮乏，甚至出现了一些借机牟利的现象。一些自称是 chatgpt 知识星球付费学习的平台，实际上只是依靠搜集并整合网上公开的免费学习资源进行知识付费，以此赚钱。
这些平台往往没有专业的教师和课程设计，也没有对学习者进行有效的指导和评估，只是简单地提供一些文档和视频链接，让学习者自己摸索。这样不仅浪费了学习者的时间和金钱，也无法帮助他们真正掌握提示工程这门新兴且有价值的技术。
而现在，OpenAI 和 DeepLearning.AI 官方合作推出了一门免费的提示工程课程，旨在为全球开发者提供系统、全面、权威、实用的提示工程学习资源。
该课程由 OpenAI 和 DeepLearning.AI 联合制作，邀请了多位来自 OpenAI、Google、Facebook 等知名机构和企业的专家讲师，涵盖了从基础知识到高级技巧的各个方面。
该课程不仅介绍了提示工程的概念、原理、方法和应用，还提供了丰富的实践案例和编程练习，让学习者可以亲自动手操作大语言模型，并获得及时的反馈和指导。
该课程适合有一定编程基础和自然语言处理经验的开发者或研究人员，也适合对生成式 AI 感兴趣并想要深入了解其原理和应用的普通用户。
该课程不需要任何付费或注册，只需要一个浏览器就可以开始学习。该课程还提供了中文、英文、法文等多种语言版本，方便不同国家和地区的用户学习。
我们呼吁所有对生成式 AI 感兴趣或有需求的开发者积极参与该课程，提升自己的生成式 AI 技能，并指出这一技能对于人工智能的负责任使用和未来发展的意义。
生成式 AI 是人类智慧与创造力的延伸，也是人类社会进步与发展的动力。我们相信通过提示工程这门技术，我们可以更好地利用大语言模型这一强大而神奇的工具，为人类带来更多美好与可能。
什么是提示工程师，目前薪资多少，未来发展前景如何？
提示工程师是一种新兴的职业，主要负责通过设计和优化提示词来引导大型语言模型完成各种任务，即如何问 AI 问题。提示工程师不需要编程技能，但需要有良好的逻辑思维和语言表达能力。
目前，提示工程师的薪资水平还没有统一的标准，但据说有的公司可以开出高达 33.5 万美元（约合人民币 230 万元）的年薪。
未来，提示工程师的发展前景可能取决于大型语言模型的普及和创新，以及与 AI 交互方式的变化。
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