众所周知 ， 目前 chatgpt 已成为各大看官工作中使用频率特高的工具 ， 目前市面上有各种已经搭建好的 chatgpt 源 ， 今天小编就来告诉各位看官如何搭建一个属于自己的 chatgpt 平台。
Node.js 的 openai 库是一个基于 JavaScript 语言提供的调用 openai 模型的软件工具包 ， 它在 Node.js 平台上提供了与 openai 模型的通信接口和相关的辅助功能。开发者可以使用这个库来训练模型、生成文本等操作。
1. 引入库
代码如下 （ 示例 ）：
要引入 Node.js 的 openai 库 ， 需要先在你的项目中安装该库。你可以使用 npm 包管理器在控制台中运行以下命令来安装 ：
npm install openai 安装完成后 ， 你可以使用 require 函数来引入库 ， 在代码中使用 openai 来创建模型实例 (此处我使用的模型是 gpt-3.5-turbo 模型)， 例如 ：
const openai = require('openai'); const model = new openai.Model({ apiKey: 'YOUR_API_KEY_HERE', modelId: 'YOUR_MODEL_ID_HERE' }); 2. 发送请求
此处我使用 axios 发送 POST 请求 ， 调用 openai 的 API 进行聊天回复
代码如下 （ 示例 ）：
1. 导入 axios 库 ：
在 Node.js 中 ， 可以使用 npm 包管理器来安装 axios 库 ， 在命令行中执行以下命令来安装
npm install axios 安装完成后 ， 在你的 Node.js 代码文件中 ， 可以通过如下方式导入 axios 库 ：
const axios = require('axios') 2. 定义一个包含一条消息的数组 ， 表示用户发出的聊天消息 ， 其中包含聊天的内容和角色 ：
const message = [ { role: "user", content: " 你好 " } ]; 3. 使用 async/await 语法 ， 定义一个立即执行的异步函数 ， 使用 try/catch 语法 ， 捕捉请求过程中可能发生的错误 ， 并将结果输出到控制台 ：
(async () => { try { let res = await axios.post('https: "messages": message, "model": "gpt-3.5-turbo", "max_tokens": 2048, "temperature": 0.5, "top_p": 1, "n": 1 }, { headers: { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } }) console.log(res.data.choices[0].message.content); } catch (error) { console.log(error.message); } })() 该代码可以作为参考进行调试和改进。请注意使用自己的 openai API key， 并根据需要调整模型参数。
以上就是今天要讲的内容 ， 本文介绍了如何使用 Node.js 的 openai 库以及 axios 库来搭建一个自己的 chatgpt 平台。其中 ，openai 库可以方便地训练模型、生成文本等操作 ， 而 axios 库则可以方便地发送 HTTP 请求。需要注意的是 ， 开发者需要先在自己的项目中安装这两个库 ， 并根据需要调整模型参数。同时 ， 在使用 API 之前 ， 需要获取自己的 openai API key， 并在请求中提供该 key 的授权信息。最终 ， 开发者可以通过这个平台进行聊天回复等操作。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_58452483/article/details/130842008
