最全ChatGPT创业方向!谁是下个字节跳动?

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最全ChatGPT创业方向!谁是下个字节跳动?插图

图片|Photo by Jonathan Kemper on Unsplash

© 自象限原创

作者|程心

编辑|云天明 排版|李帛锦

3 月 24 日,OpenAI 轻描淡写的宣布了两件大事:

一是 ChatGPT 联网了。

二是 OpenAI 开放了第三方插件,任何开发人员都可以自行参与构建。OpenAI 甚至还给出了一整套构建流程:“ 如何在 ChatGPT 构建你的插件 ”,并在 Github 上开源。

这意味着,属于 ChatGPT 的 “APP Store” 真的要来了,当天下午,OpenAI 也开始广发英雄帖,招聘 iOS 和安卓工程师。

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▲ 图源 OpenAI 官网

正如李开复所说:“ 在新的 AI 2.0 时代,会诞生比移动互联网大十倍的平台机会。” 这是一个新生态的建设,而非某一块蛋糕的争抢,生态之下,有无数的创业机会等待着创业者们去挖掘。

在文心一言发布会上,李彦宏也提出了大模型下的三大产业机会:MaaS 模型即服务的方式、垂直行业模型和应用开发。李彦宏认为相比于 MaaS 和行业模型,应用生态是一个更重要且更大的机会。

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▲ 文心一言发布会现场

对比从互联网到移动互联网时代,诞生了字节跳动这样的黑马,在数字化向智能化变迁的大时代,已有无数暗夜里潜伏的眼睛,意图搅动着未来所有行业的商业格局。

可以预见的是,当下所有基于互联网和移动互联网的应用都将被重新做一遍,但这也仅仅是第一阶段,“ 老 APP” 的重塑将与 “ 新 APP” 的创新同步进行,是 AI 2.0 发展的左右脚。

「自象限」整理了当下国外仅基于 GPT-3 API 接口所打造出的各类应用,并将已知的 714 个应用进行分类,其中覆盖了底层的 AI 训练、底层开发、应用开发等各个方面,并已经成长出各类行业应用,包括社交、效率工具、法律、音视频工具甚至还有 2B 应用的种子开始生长。

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▲ 自象限原创,转载请注明出处

参考国外 “ 跑的快 ” 的企业,全球最大的 SaaS 公司 Salesforce 已经与 OpenAI 展开在企业 CRM 里的 B 端场景探索,在旗下数字化协同办公软件 Slack 中对部分企业用户试运行。微软也推出了基于 GPT- 4 的 Office 全家桶:Copilot,推进智能化办公迈出第一步。

“ 高能聊天工具、图文创作的 AIGC 生成、Copilot,以及如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端。” 李开复判断到。

从 2 月初到 3 月初,短短一个月内,上述 Demo 库新增了近 200 个应用,伴随着 ChatGPT 能力的进一步外化, 从访问最新信息到检索特定的知识库,甚至可以代表用户执行操作, 应用量级将迎来指数级爆发。

而每一个细分的能力下与场景的结合,都有可能跑出下一个字节。

拿着锤子找钉子

我们通过对这 714 个 APP 的梳理,发现早期,各类应用的发展都并不 “ 成熟 ”。

在上述 714 个应用 Demo 中,大多为工具类型,如电子表格、写作助手、音视频生成、无代码开发等等,每一个产品对应着某一细分功能,但缺乏具体的使用场景。

如 ChatPDF,能够对拖拽 PDF 文件进行资料库搜索、重点提取、逻辑梳理等等,代入互联网产品的模式,这一功能应该出现在某些财报分析类软件的底层,形成一个后端的组合能力,通过对财报的抓取,下载、导入、分析,最终得出分析报告。

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▲ 图片来自于 ChatPDF

目前成熟的应用主要集中在本身产品发展较早,接入了 ChatGPT 能力后进行的迭代,如社交领域 SnapChat、搜索引擎 Bing、办公软件 Notion AI。不过,这些成熟应用的智能化是另外一条路径。同为智能办公软件,Notion AI 相比于 Copilot,明显的对场景的理解不够深刻。

相同在于,二者均在办公场景中,用 “ 空格 ” 或 “/” 来唤醒 AI 能力,可以对 AI 提出问题、下达指令;但不同在于,Copilot 的智能化是一个生态能力,打通了 Word、PPT、Excel、Outlook 等 Office 全家桶,这让 AI 真的像一个办公助手。比如 Copilot 可以通过对 Outlook 邮件的读取、Word 文档的规划、Excel 时间表的安排,直接在用户无感的情况下完成一个项目 PPT。

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▲ 图片来源于 Notion

一位资深的产品经理对「自象限」讲到:“ 说白了,现在是一个 ‘ 拿着锤子找钉子 ’ 的阶段,工具就在这,谁来用?怎么用?如何提高效率?这是当下创业者需要思考的问题。所有的 PM 都应该有危机意识,智能化与场景怎么结合落地,是未来考验的一个核心关键点。”

在早期,一方面是产品的不成熟,另一方面则是商业模式的重新探索。

从目前的模式来看,很多人想把互联网和移动互联网的经验套用在智能化产品上,却发现几乎跑不通。

国内某大学生团队,基于 API 打造了 ChatMind 产品,前期免费开放使用大概 1 个月后,目前采用了订阅制的收费模式。其创始人对「自象限」透露到:“ 网站并不稳定,需要专人维护,抛开人力,每天需要几百块的维护成本,包括在小红书等平台进行推广,这些都是成本。”

目前,ChatMind 分为普通版本和 Plus 版本,按月卡和年卡收费。会员用户不限制使用次数和导出形式。不过从用户的反馈来看,在收费后用户转化率并不高。

“ 本身是出于猎奇的心态,尝试几次之后发现开始收费了,就开始考虑值不值得了,不如自己用 Xmind 做。” 一位 ChatMind 用户反馈到。

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▲ 图片来源于 ChatMind

不止 ChatMind,NotionAI 目前也采用类似的收费形式,区别在于 NotionAI 按照调取接口的次数收费,每位新用户有 5 美元的备用金,在用完之后,需要进行充值。

“ 订阅制、按调取次数付费本质上都是在为工具付费,但我认为应该按照结果付费,将智能化能力内化进产品的基因里,不仅产品需要创新,商业模式也需要创新。” 上述产品经理讲到。

2C 看热闹,2B 看门道

“2C 场景用个热闹,真的能发挥效用的,还要看在 2B 场景的落地。”

对于 ChatGPT 的应用,大公司显然比小公司的想的更明白。某 AI 上市公司高管,在今年 2 月初 ChatGPT 刚刚火爆时,便开始思考如何在 B 端落地。“B 端的应用确定性更高,且 2B 的逻辑是痛点驱动的,经过了上个数字化时代的教育,AI 只要能解决一个环节,企业就愿意付费。”

那么这意味着,在广袤的企业应用智能化战场,面临着数字化还没走完又要开始智能化挑战。

我们以数字化和智能化为两个坐标轴,拉出了一个当下应用的坐标系。(下图中所举例并不全面,只是每个象限中的典型案例。)

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▲自象限原创,转载请注明出处 图中坐标只代表相对值不代表绝对值

能够明确的前提是, 数字化是智能化发展的基石,数字化程度更高的赛道智能化革新的速度更快,比如搜索引擎、游戏、社交都将在迭代的第一梯队中。 尤其游戏设计和制作是对整个 AIGC 内容的整合和输出,也为元宇宙奠定了环境基础。

当然,在 2B 赛道中,数字化程度更高的广告、营销、金融、电商四大行业将会率先跑出智能化的新范式。而对于各类数字化工具,一个确定性的趋势是,SaaS 的智能化。

无论从任何一个角度讲,云智一体都是未来发展前提,那么在应用端,最先带来变革将会是整个 SaaS 行业。参考 Salesforce 的销售端产品 Slack,我们可以获得一些启发。

据 CNN 报道,Slack 可能是迄今为止 ChatGPT 技术最大规模的应用测试。尚在 ChatGPT 处于技术测试期的时候,Slack 便为其提供了大量的用户数据和技术反馈数据。Open AI 官网显示,Slack 目前是 Open AI 唯一的推荐伙伴。

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▲ ChatGPT 官网

从 Slack 官网提供的应用解决方案来看,ChatGPT 技术至少已在客户服务、销售、项目管理、营销、人力资源管理等众多商业流程上释放了潜力空间。同时,正在科技、媒体、金融服务、零售、教育等多个行业积累智能化经验。

根据「自象限」的测试,目前 ChatGPT for Slack 能够对会议的重点内容进行提取、也包括资料重点信息,逻辑梳理;也能够帮助 HR 筛选新同事简历;为每个员工根据提示回邮件、生成总结等等演示功能。

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▲ 图源 Slack 官网

每一个细分场景都可以深耕。比如在 HR SaaS 中,ChatGPT 可以帮助 HR 进行特定条件的简历初筛、信息核实并生成一个初步的报告,甚至 ChatGPT 可以形成一些针对性的问题,对面试者进行初步面试,再根据面试结果反馈给 HR 进行复试。

这也是当下智能化发展的重点,在于对人效的提升,而非替代人。 无论是对个人效率的提升还是组织效率、管理效率的提升,而智能化程度的衡量指标也在于效率提升的高低,并不取决于技术有多炫酷。

从当前的反应来看,钉钉似乎有一些布局动作。在 3 月初,钉钉收购了类 Notion 的 All-in-one 产品「我来 Wolai」,也强调想要在智能化产品的道路上逐步探索,打造中国第一款 Notion AI。但「自象限」认为,钉钉的重点并不应该只盯在办公场景。

2019 年开始,阿里云与钉钉紧密合作,形成了 “ 云钉一体 ” 战略,钉钉是整个阿里云企业应用方向的重要抓手。那么同样,在智能化时代,钉钉更应该参考 Slack,如何通过大模型能力为企业进一步提效,加强协同效率,来解决此前一直通过无代码 / 低代码解决的,技术和业务脱节的问题。

“ 更懂业务 ” 不是对 ChatGPT 的挑战,而是对人的挑战。 智能化能够打破技术与业务的界限,解决协同不畅导致的效率低下问题,比无代码 / 低代码更进一步通过技术驱动业务发展。但与此同时,比拼的焦点就完全集中在了 “ 行业 Know-how”,单凭工具的先进,可能无法获得核心突围的能力,这也给 “ 飞书们 ” 这样的产品突破企业再设一道难关。

不过,就像很多人知道的那样,当下中国企业的数字化已经到了深水区,甚至更多的企业,连信息化都没有做到,更不要提智能化。

此前,「自象限」与多个中国数据库创业公司讨论过:“ 为什么在 Oracle 产品的强压下,国产数据库能够切入 ” 的问题。除了信创政策和国产替代的支持外,更多的是 Oracle 的产品对企业的数字化程度是有一定要求的,但我国大部分的大型企业接入 Oracle 时,数据还在账本上。

因此,几家国产数据库都是通过将企业数据信息化的开端切入,把前面的 “ 苦活、累活 ” 干了一遍,才能在 Oracle 下获得生存空间。

未来有很长一段时间,中国都将数字化和智能化同步发展,而站在 AI 2.0 的开端,与上个数字化时代一样,中国仍然有很多课要补,大模型建设的 AI Infra 框架下的每一层基础设施都需要快速补齐。这是另一个思路下,潜藏的无限创业机会。

应用生态是向上生长,AI Infra 是向下扎根。中国 ChatGPT 创业启示录下篇,将会深度拆解 AI Infra 中的创业机会。

▪ 文中配图来源于网络

原文链接:https://www.lianxianjia.com/zhzx/435782.html

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不知道
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