“通义千问”是阿里巴巴推出的一个 AI 预训练模型 , 其主要功能是生成与给定词语相关的高质量文本 , 以帮助用户提高创造力和创新能力。
以下是“通义千问”的主要功能点 :
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自然语言处理 :“通义千问”能够对输入的自然语言进行处理 , 并从中提取有价值的信息 , 如词语的含义、句子的结构等。
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语言模型 :“通义千问”采用了阿里巴巴达摩院自主研发的预训练语言模型 , 能够生成与给定词语相关的高质量文本。
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多语言支持 :“通义千问”支持多种语言 , 可以满足用户在不同语言环境下的创作需求。
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个性化推荐 :“通义千问”会根据用户的创作历史和喜好 , 为用户推荐相关的创作主题和风格 , 提供更加个性化的创作体验。
除了以上的主要功能点 ,“通义千问”还支持自然语言生成、问答系统、文本生成、机器翻译等多种功能 , 可以帮助用户快速生成创意、提高创作效率。
“通义千问”的算法主要基于深度学习 , 采用了多种机器学习和自然语言处理技术。例如 , 为了生成与给定词语相关的高质量文本 ,“通义千问”会对输入的自然语言进行词向量嵌入 , 并计算相似度和权重 , 然后根据这些信息生成一个高质量的文本。同时 , 为了进一步提高生成文本的质量 ,“通义千问”还会对生成的文本进行多项评估指标的评估 , 以确保生成的文本符合用户的期望。
总之 ,“通义千问”是一个强大的 AI 预训练模型 , 可以帮助用户快速生成创意、提高创作效率。通过不断的学习和优化 ,“通义千问”将会越来越智能 , 能够满足用户不断变化的创作需求。
今天通义千问终于给我开放测试了 , 我试验问了几个问题 :
问题 1、编写 python 代码 , 实现冒泡排序算法。
“通义千问”的回复 :
感受 : 编代码能力不错 , 能理解汉字及正确编写简单代码。还能告诉代码实现思路、计算时间复杂度 , 这点和 GPT3.5 相似。
问题 2、有一家手机店 , 现在受到网络购物的冲击销量不好 , 请拟一份营销计划书 , 提升手机店销量
“通义千问”从 7 个方面给了回复 : 一、市场分析 … 二、目标客户 … 三、促销活动 … 四、线上宣传 … 五、提供良好的服务 … 六、提高服务质量 … 七、增加体验感 … 八、总结、通过以上的措施 , 手机店可以提高销量 , 吸引更多的客户。同时 , 还可以提高服务质量和增加体验感 , 为客户提供更好的购物体验。
感受 : 办公及策划文案不错 , 能理解客户的需求并按商业要求写计划。
问题 3 : 写一首关于描写初夏的诗 , 要求包括绿树、太阳、知了、大人、小孩元素 , 字数 200 以内。
“通义千问”的回复 :
感受 : 文学创作挺好 , 对诗歌的理解到位。
问题 4 : 翻译成英文“写一首关于描写初夏的诗 , 要求包括绿树、太阳、知了、大人、小孩元素 , 字数 200 以内。”
总体感觉 ,“通义千问”的人工智能评分 9 分 (10 满分标准 ), 它对中英文理解不错 , 创造能力很强 , 中文方面感觉比 GPT3.5、bing(GPT4) 强 !!! 非常棒 , 阿里还是不错的 ……
大家也赶紧开始试用吧
原文链接:https://blog.csdn.net/jifeng_lr/article/details/130767483