封面新闻记者 边雪 谭羽清
说到车水马龙的街道，你的脑海里会浮现出什么景象？是繁华的商业街，还是热闹的步行街？但近期开放内测的 AI 新伙伴“文心一言”一开始却是这么想的：
不仅仅是车水马龙，“文心一言”似乎对很多带有比喻的词语都不太理解比如：
图片源于网络
对此有网友表示：“给人一种把字面意思表现到极致的感觉。”
这也令人不禁联想到了电影中 MOSS 曾表示不可以对它使用比喻、暗示、反问等修辞手法，是不是因为它听不懂比喻？
为什么“博学多才”的 AI 会有这种“低级缺陷”？3 月 23 日，封面新闻记者请教了该领域的业内学者和“文心一言”的“前辈”ChatGPT。
业内学者：AI 对语义和知识的理解还未到达人类水平
“出现这种情况的主要问题还是目前的 AI 对语言内部所蕴含的语义和知识的理解还未到达人类的水平，目前的理解还是在字面上，因此会出现生成的图片与人们认知的常识有很大的差距。”
西南科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业负责人，CCF（中国计算机学会）、CAAI（中国人工智能学会）会员杨春明副教授杨明春告诉封面新闻记者，目前来看，“文心一言”生成的图片内容还是比较完整的，主要是将成语中主要的对象进行了组合，只是在表达的意境上和成语大相径庭。
对于机器来说，只要计算速度够快，倒也不是问题。重点的问题是这些知识目前计算机还不能用于直接计算，这中间还要很多问题需要去解决，学习成语背后蕴含的寓意和知识，是目前 AI 需要去重点突破的。
杨春明表示，除了成语，中文里面很多谚语、成语、歇后语可能都会令“文心一言”的理解出现差错，“包括对某些诗词的理解，也会有这种问题，但在反复使用、交互后，AI 还是可以进一步学习到一些新的知识，会变得越来越好的。”
而 3 月 23 日一早，记者再次请“文心一言”绘制了一些之前闹了笑话的内容，发现进步已经在发生了，“车、水、马龙”的街道恢复成了正常的街道。
夫妻肺片、鱼香肉丝、驴肉火烧、老婆饼也回归了传统菜品行列。
但部分人类反馈的内容它好像还是无法理解和吸收。比如在记者的“循循善诱”下，“文心一言”明显知道“虎背熊腰”的意思，但始终无法画出一个“虎背熊腰的人”。
而“蚂蚁上树”这道菜对它来说似乎太难了，在记者的一再追问下它直接放弃了回答。
ChatGPT：我们需要学习更多语言和文化背景
对于文心一言难以正确理解成语这件事，作为“同类”的 ChatGPT 是怎么看的？记者在抱着试试看的态度将问题输入 ChatGPT 后，它还真的给出了答案。
记者：
请问为什么对话类的 Ai，在根据文字生成图片的时候无法理解一些比喻式的词语？(如车水马龙、熊熊火焰、夫妻肺片等都会画的驴头不对马嘴)
ChatGPT：
对话类的 AI 在根据文字生成图片时，主要是通过深度学习算法来实现的。这些算法通常是使用大量的数据进行训练，从而使 AI 能够学习到各种不同的语言和文化背景下的表达方式。但是，对于一些比喻式的词语，AI 可能无法直接理解其真正的含义，因为这些词语通常具有隐喻和象征意义。
例如，对于“车水马龙”这个词语，它的真正含义是指道路上车辆和人流繁忙，非常拥挤。但是，AI 可能无法直接理解这个比喻，因为它没有能力像人一样从语言中获取上下文信息，从而无法理解这个词语的真正含义。
同样地，对于“熊熊火焰”这个词语，它的真正含义是指火势猛烈、不断燃烧。但是，AI 可能只是简单地将“熊熊”理解为一个形容词，而无法理解它和“火焰”之间的联系和隐喻。
因此，对话类的 AI 在生成图片时可能会出现一些错误或不准确的情况。为了解决这个问题，我们需要让 AI 学习更多的语言和文化背景，并且在训练模型时增加对比喻式语言的理解和处理。此外，我们也可以通过对 AI 生成的图片进行人工审核和修正来提高其准确性。
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