如何自学人工智能?学习路线是怎样的?

67次阅读

人工智能(Artifificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单的说,就是写一个程序,像人那样去思考、判断、逻辑推理,来服务各行各业。

如何自学人工智能?学习路线是怎样的?插图

随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。

与此同时,随着产业结构升级的持续推进,未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加,一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业,以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题。

猎聘发布的《2022 未来人才就业趋势报告》显示,人工智能、生产制造、大数据、能源环保等行业招聘需求持续爆发。在这些行业人才中,人工智能人才平均年薪最高,达到 31.04 万。

从 2019 年起至 2021 年,人工智能行业招聘需求呈现持续爆发之势。其中,2019 年新发职位同比增长 13.96%,2020 年同比增长 28.12%,2021 年则较 2020 年同比增长 51.39%。

想要做算法,不能有搬砖的思维,一定要有好奇心,善于学习 才可以。

因为不管你是专科、本科,还是硕士、博士,学习 AI 算法的时候,都是一样的起跑线。

而 AI 算法是这几年才在国内崛起的,虽然说学历高的人才知识更丰富,但是在一门这几年才崛起的“新技术”面前,大家基本都一样。

如何自学人工智能?学习路线是怎样的?插图1

如果想要深耕或者转行进入人工智能行业,可以按照以下路线发展:

学习路线图快速直达:2022 年人工智能学习路线图

首先,学习一门编程语言

这里推荐 Python 基础 / 高级编程阶段。并不是说学别的语言就不能做机器学习,但是,没有一门其他的语言能像 Python 那样,为你提供足够的便利,节省你在代码语法上浪费的时间。

通过简单编程基础,培养编程思维及学习兴趣,掌握基础语法,通过丰富的案例支撑,既实用又不枯燥。

学习内容包括:条件控制语句和循环语句、容器类型、函数、面向对象、异常处理、模块和包、Python 高级语法、常用标准库等

第二阶段:数据处理与统计分析

学习 AI 领域,掌握 SQL 及 Pandas 完成数据分析与可视化操作技能,为平稳进阶 AI 开发做好铺垫。

学习 Linux 系统、MySQL 与 SQL、Numpy、Pandas、数据科学会图库 Matplotlib、Seaborn 库等知识,掌握数据科学流程,能够基于 Linux 操作系统和 MySQL 完成数据处理和统计分析,并完成基于 Pandas+ 绘图库的数据分析和可视化操作。

第三阶段:人工智能机器学习阶段

学习机器学习中处理数据、经典算法、调试和优化,具备利用所学知识解决实际问题的能力。

首先了解机器学习的基础知识,

然后要掌握机器学习的算法原理,

包括:特征工程与模型优化、KNN 算法 api 及 kd 树及稀疏存储、线性回归概念和 api 原理剖析、聚类算法、逻辑回归、决策树算法、集成学习算法等。

接下来还需要进行一些算法实战,要做到自己用数学原理,去完成对少量数据的训练,这样对以后理解深度学习的原理,大有裨益。

第四阶段:人工智能数据挖掘阶段

通过多领域多行业项目,以企业真实项目为业务场景,培养 AI 算法的深入研究能力、AI 算法业务流处理能力。

主要学习神经网络、Pytorch、深度学习 CNN&RNN,掌握深度学习网络模型的架构原理,以及在计算机视觉或 NLP 中的应用。

第五阶段:深度学习与自然语言处理 NLP 阶段

掌握经典 NLP 领域算法模型、文本生成、分类、情感分析、机器翻译、阅读理解,具备前沿网络模型在实际业务场景中的应用能力。

这个阶段会涉及到自然语言处理 NLP 开发、RNN 及变体、Transfomer 以及传统的序列模型、非序列模型等内容。

如果你已经学到了这个阶段,那么恭喜你,现在的你已经可以胜任多数企业中中级 NLP 工程师的职位了!

第六阶段:深度学习与图像与视觉处理 CV 阶段

掌握检测、识别、分割;人脸、表情、姿态;三维度量,具备前沿网络模型在实际业务场景中的应用能力。

这个阶段需要学习目标检测、目标分割和经典 CV 网络、OpenCV 库与图像处理等内容,主要是为了掌握深度学习再计算机视觉中的应用,包括但不限于分割检测识别等。主要掌握可实现物体检测、跟踪和识别,道路交通及工业环境险情发现等多领域的深度学习解决方案,同时也能够对图像处理、人脸算法,或者对于各种深度学习框架实现的算法进行调优。

到这个阶段结束,是可以胜任深度学习算法工程师、图像与计算机视觉算法工程师等工作岗位的。

人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。

研究还表明,掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT 技术人员再掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能!

如何自学人工智能?学习路线是怎样的?插图2

原文链接:https://www.bilibili.com/read/cv17738034

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-08-11发表,共计2022字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。