ChatGPT 的火爆使不少相关板块“涨声一片”，网传 ChatGPT 可以帮人回答问题、作画、写沦文甚至编程序，那么如此“神奇”的应用是如何实现的呢？
相比元宇宙的虚无缥缈，生成式 AI 似乎“更接地气”，拥有更明确的应用场景和多种可能，横空出世的 AIGC 距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？
数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，ChatGPT 上线不到 1 周日活用户破百万，2 个月破亿，引爆了资本市场的热情，但同时也引发了对其合规性的思考，生成式 AI 的发展未来将面临哪些制约？未来将会有哪些商业化的产品优先落地？
本期《钛度热评》特邀资深媒体人一起就话题“ChatGPT 火爆全网，‘聊天’能否代替‘思考’？”进行了讨论，下面是部分观点集锦。
关于 ChatGPT如此“神奇”的应用是如何实现的。
价值研究所编辑林之柏表示，ChatGPT 的底层技术，已经有很多媒体作过专业解释，就不再一一赘述了。对 ChatGPT 技术层面的了解，普通用户其实只需要记住一点：本质上是一种生成式 AI 工具，始终离不开 AI 这个技术基座。
和元宇宙相比，ChatGPT 的应用范围更加明确，但并不代表着落地很容易。事实上，现在人们最熟悉的也只有搜索引擎、辅助写稿等少数几个领域，并且还谈不上对行业形成颠覆。目前，大多数企业只能通过开发 ChatGPT 类应用或迎合 ChatGPT 热点在股市收割财富，ChatGPT 自身还不具备造血能力。比如 BuzzFeed 就在宣布启用 ChatGPT 辅助创作后股价暴涨。
对于落地方向，其实所有企业都还在摸索中，谷歌刚刚翻了车，国内的百度、阿里在内测相关产品，可惜还没有看到庐山真面目。应用之后市场的接受程度如何，还需要时间检验。
其实任何一个新概念、技术从萌芽、蹿红到大规模落地，再到商业化变现都需要一个过程，能熬到最后的企业，往往只有少数几个。别看这几天 ChatGPT 概念股异常火热，虚火过后才知道谁是赢家。
中关村科金技术副总裁张杰表示，在 ChatGPT 背后起关键作用的是一种被称为大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的东西，ChatGPT 用的这款语言模型命名为 GPT-3.5，GPT 是生成式预训练（Generative Pre-Training）的缩写，目前的版本号是 3.5 版。此外，在 GPT-3.5 之上，ChatGPT 还通过基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），使 GPT 能够记住之前的对话、承认错误、在连续的多轮对话中给人很顺畅的感觉。
GPT 内部是神经网络的结构。大规模语言模型的基础单元叫做感知机，它模拟了人脑中神经元的结构。这些感知机组织成庞大的网络结构，用来“山寨”人脑的神经网络。此外，大规模语言模型还带给人们的一项意外的惊喜，那就是让人细思极恐的思维链（Chain-of-Thought，CoT）能力。
多少说主理人褚少军认为，ChatGPT 火爆全网，尤其是火爆国内，很大程度上是企业 + 资本市场利用媒体引爆舆论的结果，并不是 ChatGPT 为代表的 AIGC 已经走入寻常百姓家了。简单来说：短期内不宜高估以 ChatGPT 为代表的 AIGC，长期不能低估。
具体来说，ChatGPT 肯定会带来变革，在搜索、读写、智能客服、教育培训、咨询服务等领域的影响会立竿见影，但至于能改变到什么程度，能不能实现颠覆式创新还为时尚早，毕竟不管是 ChatGPT，还是 AIGC 领域，基础还是 AI，AI 的基础本身又得是数据积累和调校，在大量数据和场景中不断优化更迭，但数据和调校的基础又得是人，所以最终 ChatGPT 还得靠人来实现。靠人实现技术突破、算法突破、策略突破、法律突破以及各种资源的整合。特别是国内，目前的状况是，ChatGPT 类概念很多时候被用于噱头玩炒作，用于提升自身企业的股价，而不是踏踏实实做类似产品。基于此，要短期内实现颠覆式的变革并不现实。
但是长期来讲，以 ChatGPT 的学习能力、积累能力，肯定可以优于不少机械和较为固定的岗位，实现替代人的岗位作用，而且相比于人，可能出错率更低。
但 ChatGPT 类产品或者应用要是想长期突破或者带来变革式的影响，还需要突破：
1、错误率。最近典型的例子就是谷歌搜索回答错误，导致股价暴跌的例子。很多场景，错误带来的损失是无法估量的。
2、ChatGPT 类产品或者服务能不能产生新的商业模式创新，并持续产生收益，来回馈企业研发，也是值得思考的，不然巨额的研发投入是无法持续的，就更没法谈长远了，毕竟曾经火爆一时的，并非只有 ChatGPT，但很多都泯然众人矣了。
3、法律和道德困境。最典型的便是全球不同国家和地区的法律、宗教和文化，必然带来不同的审核制度。ChatGPT 基于 AI，便会忠实地按照内在的预测模型回答问题，因此，如果进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案，甚至被利用在暗网、诈骗等领域。简单地说，解决此类产品的安全性问题，是企业、监管和用户都要面临的风险。
比特财经主编邹震表示，人工智能的发展会经历三个阶段：狭窄人工智能、普遍人工智能和超级人工智能。狭窄人工智能以目标为导向，完成的是人类指定的一个明确的任务，并随着算法、算力和数据的演进，做得越来越好。包括谷歌的 AlphaGo、自动驾驶汽车、陪伴机器人都属于狭窄人工智能。进入普遍人工智能时，智能机器人表面上几乎与人类全无二致，且有着与人类一样的思维，可以进行包括抽象思维、快速学习、制订计划和解决问题等脑力活动。
ChatGPT 本质上可以看作是从狭窄人工智能到普遍人工智能进化的产物，也许还不是真正意义上的普遍人工智能。但它的长处在于将人工智能应用在了以语言为载体的人机接口上，通过更大数据量的大模型，可以更快地应用或者颠覆某些行业。也就是说，ChatGPT 引发热潮的原因在于行业应用。在接下来的时间里，人工智能会因为资本关注、行业应用增多而更快地进化，当突破某些重大瓶颈时，会有越来越多 ChatGPT 级的技术和应用问世，影响人们的生活。当人工智能产品普遍具备普遍人工智能级实力，而开始向超级人工智能进化，由于超级人工智能这种高级的信息程序，其计算与思维能力远远超过人类最聪明的大脑，人工智能会给人类带来真正的挑战。在这个进化过程中，机器替代人类的工作岗位，肯定是不可避免的事情。
航通社创始人李书航表示（以下内容由 ChatGPT 生成并经过人工编辑），ChatGPT 是一种自然语言生成模型，是由 OpenAI 开发的，使用了预训练的变分自动编码器（Transformer）架构。它利用大量的文本数据，让模型学习文本语言的知识和模式，从而可以生成合理的文本响应。因此，它能回答问题，作画，写论文甚至编程。当用户向 ChatGPT 发送询问时，它会使用模型学到的知识来识别，并生成一个文本答案，就像人类一样。然而，它是通过机器学习来实现的，而不是真正的理解和思考。
相对于元宇宙，ChatGPT 的应用场景更明确，它主要被用于自然语言生成、聊天机器人和问答系统等领域。随着技术的提高和市场需求的增加，ChatGPT 有可能在未来对更多行业造成影响，例如教育、法律、媒体等。至于 ChatGPT 距离大规模商业化的时间，将受到市场需求、竞争对手、技术进展等多种因素的影响。
ChatGPT 未来发展有一些潜在的制约因素：它在语义理解、情感分析和上下文关系等方面仍有待提高。它是通过训练大量数据来学习的，但数据中可能存在偏差和歧视。它生成的内容可能违反法律或道德准则，例如虚假广告、诽谤、淫秽等。由于它可以处理和生成大量数据，如果数据泄露或者被非法利用，就会存在隐私和安全风险。需要强调的是，解决这些制约因素，需要技术、管理和道德的共同努力。
互联网京日记创始人张京科表示，所谓“谈笑有鸿儒”，现在的 chatgpt 已经进入了可以和人愉快聊天的阶段。和一个读了很多书，了解很多事情的饱学大儒谈笑风生，自然会感到聊的很愉快。
但是思考是在掌握更多信息之后开始产生自我的思维体系，也就是鸿儒之上的“诸子百家”阶段，需要达到老子、庄子、孙子、孔子等人开宗立派、自成一脉的高度。
聊天是彼此都了然于心，心照不宣。思考是可以降维适应对方。
Alph 狗赢人类第一高手并不难，难得是，Alph 狗故意输一局，给人类留下一丝尊严，而人类并不知道。
目前 chatgpt 起码达到了可以和大部分人类聊天的高度与阶段。但是大部分人类是否懂 chatgpt 的思考和聊天逻辑，尚未可知。
关于 AIGC 距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，目前 ChatGPT 的全球产业市场尚且处于探索阶段。在应用方面，实际上 chatgpt 主要还是面向搜索。chatGPT 股市上是短期炒作，应用上存在长期价值，投入回报如今根本无法判断，因为不知道 chatGPT 未来如何收费，又或者会否开源。
首席商业评论创始人卫明表示，套路惹人厌，但很多基础工作大部分时候不就是先学习一下套路嘛，AI 确实是可以帮到打工人，当然，也有可能会取代一部分打工人。
因此 AI 真的是双刃剑，不过也不用太担心，AI 商用还是会有成本的，也不是所有公司都用得起，而且 AI 应用到特定领域还是需要人类训练，短期内看 AI 更多是辅助人类的工具。
同时，AI 虽然在自学能力和自律上达到了极致，但与人类相比，最缺乏的可能还是“策略”，这是 AI 目前最大的短板，因为真正有效的策略，其内在的逻辑和相关的变量可能都是非量化的，且不公开的，AI 无法获取也无法学习。其次就是“创造”，这是将原有元素进行全新组合的思考方式，目前的 AI 更多是根据人类的反馈进行模仿，而非全新的创造。
所以，策略和创造，是人类无法被取代的核心工作，也是目前 AI 最大的短板。
反过来说，凡是和标准化知识有关的事务，人类可能最终都无法卷过人工智能，这个在围棋上已经有了先例。
未来的竞争已经不能仅仅用努力学知识来取得竞争优势，原来的教育优势也会越来越少，人口红利和低成本模式驱动的经济效率可能会越来越低。
如果再想得深远一点，因为 AI 就是做题家的天花板了，未来人才的培养和选拔模式是否要有所改变？在最新的国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一的演讲上就提到，创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的，教育必须要超越知识。
所以，在未来 10 年，必须要赶上这一波趋势，一方面要掌握 AI 的核心能力，另外一方面将考验教育和经济转型的执行力。
地产情报站主编陈欢认为，OpenAI 很难为爱发电，虽然这家公司的创始人都不缺钱，一个研究动辄几千万美元就砸进去了。赚的没有花的多，也让 OpenAI 的日子并没有想象的那么风光，他们迫切地想要赚钱。在 ChatGPT 爆火之后，很快，OpenAI 就推出了 VIP 收费服务，每月支付 20 美元就能在高峰段继续使用 ChatGPT。走到这一步，OpenAI 成立的初衷，其实也就不存在了。
ChatGPT 的确是火了，但是它带来的恐慌却并不小。影响最大的就是学术界，AI 技术的出现的确是颠覆性的，你不再需要费力费神学习，只需要几个关键词，就能轻松写出一篇漂亮的学术论文。AI 让很多人看到了另一种可能，不需要付出努力的可能。
ChatGPT 的火爆也让大家猛地想起，元宇宙已经很久没动静了。不得不说，科技领域迭代太快，新生事物还没被市场接纳，就被后浪拍在了沙滩上。
也许，真的就像是马斯克等人预言的那样，人工智能会在某一天取代人类，帮你学习，帮你工作，帮你完成你的“人生”。
不过，也不用太担心，有些行业 AI 永远也取代不了，比如律师，比如会计。因为，AI 不能坐牢啊！
大力财经创始人魏力表示，从现在来看，ChatGPT 短期内是不能取代人类工作，只能辅助、优化，和减少人类的检索信息的成本。现在已经帮助律师，分析师，客服，新媒体工作者，翻译，校对，软件程序员，设计师等行业，提高生产力。
比如写出一篇富有深度和广度的行业文章，目前 ChatGPT 是无法达到的，只能提供一些新闻线索和现成的资料，最终加工和处理，构思写的还是媒体人。
你是否被 ChatGPT 取代，不取决于你在哪个行业，而取决于你的认知水平和对信息的甄别能力。
ChatGPT 的本质是通过信息筛选帮助人们获得有用的解决方案，所以当你的认知和筛选能力变得远远不如 ChatGPT 甚至与最佳方案背道而驰时，你不被淘汰谁被淘汰。这个是时代的趋势，不可逆的。
不用担心和恐惧，让 AI 来提高自己的甄别筛选能力，让自己做一个能够驾驭好 AI 提升生产力的人，做有创意，有思想的人。
《鲸平台》智库专家郭施亮表示，ChatGPT 迅速走红，谷歌微软百度迅速跟进，推出属于自己版本的 ChatGPT，但早在三个月前率先尝到甜头的 ChatGPT，在短时间内已经迅速积累了上亿用户，这种用户积累速度是惊人的，其他平台再牛，也未必有如此快捷的用户积累速度。
巨头们为什么紧张呢？搜索引擎巨头为什么要纷纷推出自己的 ChatGPT？归根到底，还是要避免竞争对手弯道超车，以巩固自身的竞争力。
ChatGPT 的崛起如同一条鲶鱼，谁也不知道这条鲶鱼的撬动力有多强大。但是，从用户原始积累速度来看，这可不是一个简单的竞争对手。ChatGPT 的崛起，对很多行业产生颠覆性的影响。
什么类型的工作容易被取代？例如，初级程序员、中初级广告策划、媒体实习生、新闻撰稿人、视频制作人员等，这些职业很可能会被取代。
不过，对专业知识很强、专业能力很高的职业，短时间内应该很难被取代。即使是上述提及的广告、传媒、编程行业，如果专业度足够高，那么也可以继续保持足够竞争力。
总而言之，只要个人思维能力处于无法取代的地位，那么 ChatGPT 也很难取代你。
但是，对大多数人来说，都是从事基础性的工作，被 ChatGPT 取代的风险并不低。所以，无论是企业还是个人，拥有专业技能或者核心竞争力，是非常重要的，这也是重要的护城河。
盘古智库高级研究员江瀚表示，" 当前 ChatGPT 最火的是微软、百度和知乎三家。
作为投资人工智能最早的公司之一，微软更具市场话语权。微软有一个大家并不十分熟悉的核心业务是搜索业务，如果用人工智能技术和搜索业务形成有机结合，甚至有可能在搜索市场上实现弯道超越。人工智能除了搜索之外，还有一个非常大的场景是办公场景，如果微软在它所有的办公套装里全部内嵌了人工智能服务的话，很有可能将会彻底改变当前上班族的市场发展逻辑。人工智能彻底改变人们日常生活的可能性已经出现，微软在这方面更进一步，也许会有更多的岗位被市场所取代，人工智能有可能将会将人类的双手彻底解放出来，这一些事情有可能就发生在不远的将来。
百度是一个转型相对较早的公司，这些年不断在人工智能市场上进行市场的深耕，形成了非常多的市场优势。人工智能发展到一定阶段之后，已经进入厚积薄发的阶段，在这样的大背景之下，百度的进入其实是市场的大势所趋。以中文语境为核心的情况之下，外国企业在人工智能的研发方面其实是不及国内企业的，所以在这方面百度更值得期待。
知乎股价上涨的直接原因是和当前非常红火的 ChatGPT 人工智能浪潮密不可分的，知乎是全中国最大的问答知识社区，这些年知乎在硬知识服务领域其实有非常多的作为，在这样的背景之下，知乎最大的资产就是经过多年累积下来的大量问题的回答和整个知识体系，这种知识体系其实是当前人工智能最欠缺的东西，如果知乎将它的知识体系彻底与人工智能实现有效的对接的话，很有可能会将当前人工智能的回答效率和准确性再上一个巨大的台阶，这对于整个市场来说将会是根本性的变革。现在的人工智能不缺学习能力，缺的是足够的知识来喂养它，如果知乎的这种喂养体系逐渐形成的话，这对于整个市场的冲击将会是巨大的。
关于 生成式 AI 的发展未来将面临哪些制约？未来将会有哪些商业化的产品优先落地？
晟远 Ted- 贸行四海创始人张伟伟表示，关于 AI 的未来，短期内大家还是充满争议的。
这次 ChatGPT 之所以刷屏朋友圈，更多是以非常直观的方式，让大家感受到了 AI 带来的改变。在新经济领域，已经沉静许久的当下，ChatGPT 无疑是起到了破局的作用。也许流浪地球 2 里的 moss 离大家并不遥远。
目前可以看得到的改变是，ChatGPT 依然是整个信息革命中的一个章节，其火热必将带动大量的互联网、人工智能企业跟进，从而改变信息获取的方式。
从 PC 互联网时代的搜索，到移动互联网时代的信息流推荐，到 ChatGPT 问答型，面对的信息输入和分发方式必然进一步被改变。
同时，ChatGPT 也有望改变人类当下的社会协作方式。以往人工智能还处于萌芽期，由于智能化程度不够，还经常被戏称“人工智障”，更多只能为人类提供信息的输入协作。ChatGPT 的聪明，已经可以帮助人类筛选和整理信息了，使得“人机交互”出现曙光。
人类以往区别于动物的核心，就是人类可就抽象概念进行共同想象和协作。整个人类社会，正是通过各自在协作链中占据的位置，展开分工，分配财富、权力和地位的。
AI 加入人类社会的协作，将取代原本协作链中容易被替代的环节，这将引起社会关系的巨变。当下以人和人协作的社会，将会变为人、人、机、机协作。
短期内，最容易受到冲击的，无疑是很多行业的初级岗位。但是人的成长是一个过程。很多年轻人进入社会，往往是从低级岗位做起，劈柴挑水做饭，不断积累才有资格进罗汉堂。但是强大的 AI，将使得这些初级岗位没有了经济上的生存空间，相当多行业的组织逻辑将发生改变。
整个社会将会加速进化，以往追求规模的低质量增长更加站不住脚，无论是个人还是机构，还是国家，都要加快提升自己，冲到协作链的上游。
2023 年 ChatGPT, 将开启人类社会的一场狂飙。
异观财经主理人杨晓易表示，ChatGPT 的火爆席卷了科技圈和金融圈，相信有部分人可能已被收割，另外一部分投资者，可能也在资本市场吃到肉了，在各种舆论渲染之下，总觉得这波热度有点过头了，人工智能的商业化落地真得有了真正意义上、实质性进展吗？
概念年年有，舆论跟进是收割，业务跟进未来可能死得很惨。
还记得之前被热潮的“元宇宙”吗？之前 Facebook 的扎克伯格 All in 元宇宙，甚至公司改名为 Meta，随后纷纷入局元宇宙的公司不在少数，结果怎样？就以 Meta 为例，一年多之后，其公司传统业务不给力，元宇宙持续无限期的高投入，结果投资者不买单，公司市值暴跌，如今又不得不重回现实。
如今 ChatGPT 的火爆，也要能够理性判断谁是技术龙头，谁是股市炒作龙头。
国内 ChatGPT 的龙头是百度、阿里巴巴、腾讯等科技公司，2 月 7 日，百度正式对外官宣类 ChatGPT 项目——“文心一言”（ERNIE Bot），并计划于三月份完成内测。当天，百度股价收盘涨幅超过 15%，创下自去年 2 月以来的历史新高。当阿里、腾讯宣布相关计划时，公司股价小幅上涨，投资者更相信头部公司。
近日，持续火热爆炒之后，ChatGPT 概念持续有所降温，股市炒作的龙头云从科技、科大讯飞、汉王科技等均出现不同程度的跌幅。港股方面，此前大涨的知乎更是大跌超 12%；美股 ChatGPT 概念也遭遇重挫，谷歌大跌，市值蒸发超 1000 亿美元，苹果、微软跟跌。
由此判断，ChatGPT 概念炒作部分过高的细分可以止盈，落袋为安了。人工智能商业化前景是有的，但是最终能实现变现的还是要靠大的科技公司。一方面，长期的技术研发需要雄厚的资金支持，另外一方面数据积累、落地应用场景等大厂更具备优势。
泓锦观察主笔吴泓锦认为，由于 ChatGPT 庞大的数据库内容和极其多元化的优化组合，因此其功能非常强大是毋庸置疑的。再加上相比元宇宙的仙气飘飘大家理解得云山雾罩感觉是仙女虽好难以下凡，生成式 AI 因为“更接地气”，人人可以实时互动并感到有趣、有用，这样不仅可以瞬间引发“用户数直线飙涨”，而且通过算法逻辑，一方面通过其与用户的频频互动建立精准有效的庞大而多元的用户数据库，一方面通过其庞大而多元的应用进行二次和多次反馈，逐步迅速迭代形成拥有更明确的应用场景和多种可能的数字化产品，这个全面冲击各个传统行业的“擎天柱”和“威震天”曙光已经出现，并有可能在想不到的地方开启商业化之路，并对很多传统产业造成真正致命的冲击，但却离大规模的商业化还有相当距离。
它的冲击首先体现在对每日机械式、不动脑筋的工作冲击最大；比如相对于写字楼的白领、行政人员、助理应对事务性工作人员，它可以替代整整一栋楼甚至一条街的对应三种人员。其次对于不思进取的人员冲击最直接，比如相对于民众以前跟小度小爱小冰同学等智能箱的简单互动，大家更愿意跟它来聊天，不仅是因为其功能强大好像难不倒，更因为人人都愿意做更好玩更有挑战的事情，再加上现在数字经济时代加速到来，深度学习技术推动人工智能即将进入到大规模应用阶段，大家也正有兴趣和意愿来多多尝试 ChatGPT，而社交时代，ChatGPT 因为时尚和酷的因素使得年轻人对之趋之如骛，使之形成如原始人图腾崇拜的“新图腾”。
其应用场景也有很多，比如标准化应用的地方，可以由其一对多或者 7 *24 小时执行某些辅助工作，有些数字化的工作它们甚至会做的比人更好，比如旅游线路的设计等计调工作等。但其绝对取代不了教师、主编、律师、导演、科研人员等专业智慧人员的工作，因为它没有真正的智慧和灵感，最多可以做人类的某些板块助理。
生成式 AI 只有“回应”没有“思考”、“灵魂”和“情感”的先天缺陷是它最终没法走得更远的原因和制约因素，而且其给人的反馈和“回应”是排列组合和算法堆砌，因此严格意义上它就是一个大号的智能助手，并无实质帮助意义。它极有可能带来一次深层的“阉割大脑”之战，导致普通人乐此不疲地跟它疯玩而每天荒废时间。
因此，ChatGPT 火爆全网，“聊天”不能代替“思考”！中国的互联网大厂可以研究和应用它，但一定要能超越它而不是拷贝它。未来它可以应用于某些重复性机械式的场合，比如服务业、旅游业、商业消费业、娱乐业和部分消费品生产行业，绝不能应用于政治军事经济文化科技教育卫生等关键领域。
智成企业研究研究员王嫄认为，ChatGPT 之所以如此饱受关注，主要原因在于这将会对移动互联网产生重大的影响，包括新的信息检索、交互模式，毫无疑问会使搜索引擎更具竞争力。要知道，搜索引擎是互联网规模最大、最传统的商业模式之一，最为关键的，它也是一个近十年没有诞生创新的领域。因此，对于一个堪称暴利且在创新层面几近“停滞”的领域，其变革所带来的变化是无法忽视的（况且谁都想分一杯羹）。
不可否认的是，随着人工智能的快速迭代和发展，AI 终将渗入人类生活的方方面面。尤其是，AI 的应用会极大影响人类社会的经济活动以及财富分配。智能化时代下，数字化、网络化、智能化深度融合的智能社会正在加速形成, 人类正在经历着一些成本结构的转变，比如随着能源与智能本身的边际成本地逐渐下降，整个人类社会的成本结构也会发生巨大变化。
基于此，可预见的是在未来的几十年内，不可避免的将直面一些重要的社会问题、伦理问题等，譬如新的社会契约的形塑与迭代，如何在财富分配上更加公平。AI 可以为人类创造者提供工具，拓展创造力，但是其权限和边界需要把控好。当前看到的主要趋势是 AI 的“赋能”也就是增强的一面，未来有可能会取代人类的工作，比如创造力相关的大部分工种都有可能被完全取代，无非是时间的问题。本质上讲，需要担心的点主要聚焦在通用型人工智能（AGI）的使用权、管理权，监管 (治理权) 等。诚然，当 AI 能够取代或部分部分人类的工作后，人类社会本身也会衍生出更多的分工合作模式，在新的模式下实现自身精神与物质价值的富足，同时依旧保持好奇心、同理心，发掘并创造值得分享的快乐，会延续生物学的脚本，遵循人脑神经系统的反馈与奖励模式而生活。所以，这一点不用过度担心。
BT 财经总编张津京表示，对于中国互联网来说，chatGPT 这个智能聊天应用真正带来的并不是简单功能升级，反而会在三个方向有着无法回避的影响。
首先，Chatgpt 用了一种非常讨巧的方式，让所有人真正接触到了人工智能加深度学习，会带来什么样的变化。
以往说人工智能已经进化到深度学习能力，对很多人来说都只是一个概念，。但这个聊天工具的出现，恰恰让所有人通过简单的沟通就能体会到，深度学习加人工智能会产生什么样的一个突变，对于人类的生活会有什么样的一个影响。所以他可能加速了人工智能和深度学习理论在人类世界的普及。
其次，他涉及到人工智能应用层面的一个策略转折。很长时间以来，人们在获取信息的过程中，逐渐习惯了系统自主学习向人们推送信息的这种方式。但这种方式是基于旧有的数据产生，往往系统对于人类需求的研判存在滞后性，这也就产生可能推送的信息并不符合读者自身的需求。
微软最新的表态显示，他们准备将 chetGPT 的能力结合到自身必应搜索引擎之中。这可能会让搜索引擎从原本对于目的的模糊分析，进化到一个新的层次，同时也对用户需求的理解和拆分达到一个新的高度。
最后，这个智能聊天工具的技术很简单，它真正让所有人都感到吃惊的是背后大模型的创建和学习能力。这也给中国互联网很多公司带来思考，例如 AI 的应用现有的技术是不是做到了极致？单纯的技术领先和大模型的打磨有没有到位？利用现有技术可不可以通过一个更加庞大准确的大模型实现之前无法想象的应用？
野马财经作者张凯旌认为，作为学会内容创作的人工智能，ChatGPT 已经引发了部分网友的失业焦虑。
客观上来讲，ChatGPT 的确能实现解放部分人群双手的目标。但现阶段的 ChatGPT，也还有着很明显的不足。未来 ChatGPT 这类人工智能产品可以对低端行业和岗位形成一部分替代，但机器人还是有很多做不了的事情。“就算机器人能给你看病、诊断，你能完全相信它吗？是不是还得去医院复核一下呢？”
另外，ChatGPT 在主观决策上很难有自己的判断，而且也无法完成工作中的沟通、无法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识，这些都是其无法取代人类工作的理由。
种火国际战略发展部总监郑阳表示，了解一个事物，首先得先明白它的底层逻辑到底是什么。简单来说，它是由 OpenAI 公司开发的一款长文本问答式的 AI，它不仅可以妥善地回答一些较为复杂的问题，也能进行文本创作，并且水平不输于人类。
如果 ChatGPT 能够解决算力、能源、应用场景覆盖等基础问题，或将掀起一次新的技术革命。能够想象得到在不久的将来，那些重复性的脑力劳动都会被 AI 所替代，比如写震惊体文章的小编、每天提建议的“专家”、没有内容含量的网文作家。
但 AI 很长一段时间内是无法替代那些需要情感共鸣的那部分工作。比如说 AI 可以比人更高效精准地算清楚所有的财务问题，但是它作为一个机器人并不具备自主思维能力，它既不能作为一个自然人去承担法律责任，也算不清楚人类社会中的那些弯弯绕绕的人情关系。从这一点来说，老板是无法去信任一个机器人作为公司财务主管的，但不可否定的是原本需要五个人的财务室，有了 AI 财务助理后也许只需要两个人了。
以上只是现阶段便能够预见的事情，因为人类对于脑部和神经的研究还非常浅，因此很难在短时间内创造出拥有自主思考能力并具备感情的机器人。因此未来“情感”所赋予人类的创造力与自主能力才是人类的核心竞争力，而不是所谓曾经引以为豪的聪明人的计算力或者记忆力。
另外有两个很重要的点，一是 GPT 的国产化问题，因为中国文化与西方文化的差异性问题，ChatGPT 无论是从表层的思维逻辑还是深层的语料库来说都无法较好地贴合中国人的应用需求，尤其是在未来 AI 智能实现完全商业化，深入到中国人生活中的方方面面时。
二是受中国特色的市场环境影响，所产生的一系列商业化问题。比如百度 AI 的盈利模式可能会出现换汤不换药的现象。那么未来的广告主需要思考的便是，如何让自己的品牌词出现在百度 AI 的语料库中，从而让 AI 精准的投放广告给用户。
而这背后牵扯的是整个商业逻辑的颠覆，也会出现更多的社会性问题。比如 AI 对个人信息的自动收集是否过度侵犯个人隐私信息？AI 无处不在，信息安全如何保障？如何防止国外势力通过 AI 大规模收集国内信息，甚至进行不良信息的传播？这对政府的执政能力与相应的法律条文规定的制定提出了更高的要求。
竹阅文化 CEO 陈伟明表示，ChatGPT 算生成式 AI，人工标注用户的理解偏好，将回复内容变成流畅的文本或有意义的图片、视频。
它主要在结论的获得，也许会依赖搜索引擎为其提供数据来源，盼它将带来全新的工作方式。但也会让让懒得思考的人抄答案，加剧马太效应，淘汰部分（实质为体力劳动的脑力劳动）的人。
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