原标题：ChatGPT 火爆出圈！“Chat”是“聊天”，可你知道 GPT 是什么意思吗？
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图文来源：精彩英语演讲
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In the world of artificial intelligence, there’s been one name that’s been on everyone’s lips lately. ChatGPT. ChatGPT. ChatGPT. OpenAI, the San Francisco-based startup that created ChatGPT opened the tool up for public testing in November 2022.
In under a week, the AI model amassed over a million users, according to OpenAI’s CEO. By the end of January, ChatGPT was averaging about 13 million visitors per day.
Users have put the text-based AI chatbot through its paces with prompts ranging from the silly, to the practical and even the creative.
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5 天注册用户超 100 万，月活破亿用时仅 2 个多月······
ChatGPT 的爆火毋庸置疑，投行瑞银集团发布研报称之为“史上增长最快的消费者应用”。根据 Sensor Tower 数据，TikTok 达到 1 亿用户用了 9 个月，Instagram 则为 2 年半。此外，Worldof Engineering 整理的一份达到全球 1 亿用户所用时间排名显示，iTunes 用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。
好了，聊完这款应用的逆天增长数据，我们来聊一聊 ChatGPT 到底是什么？从英语字面意思来看，Chat 是“聊天”的意思，而 GPT 就要复杂一些，它指的是 Generative Pretrained Transformer 3。
那么，从人工智能的专业角度来说，ChatGPT 是一个基于 GPT-3（Generative Pretrained Transformer 3）的语言模型，用于处理自然语言问答。GPT- 3 是由人工智能公司 OpenAI 开发的一种大型神经网络模型，能够处理自然语言文本。ChatGPT 是基于 GPT- 3 模型构建的，能够根据用户输入的问题，生成自然语言的回答。通常，ChatGPT 被用于聊天机器人、问答系统和其他自然语言处理应用中。
ChatGPT 的原理是什么？
ChatGPT 是基于 GPT-3 模型构建的。GPT 是 Generative Pretrained Transformer（生成预训练变换器）的缩写，它是 openAI 推出的一种用于处理自然语言文本大型神经网络模型，GPT-3 是它的最新版本。
GPT-3 模型包含大量的语言数据，能够理解语言的语法和语义。当用户输入问题时，ChatGPT 会将问题转换为计算机能够理解的数据，并使用 GPT-3 模型进行处理。GPT-3 模型会根据语言数据，生成一个回答候选集，并从中选择一个最佳回答。最终，ChatGPT 会将生成的回答以自然语言的形式返回给用户。
如此复杂的模型是怎么训练的呢？简单来说是 RLHF（从人类反馈中强化学习），分三步：
1. 收集提示信息（prompt）和人工形成的任务示例（demonstration），并用监督学习方法训练模型。
2. 将初始模型用在新的对比数据上，生成多个输出，人工对这些输出进行排序，排序结果用于训练奖励模型。
3. 使用 PPO（Proximal Policy Optimization）强化学习算法训练奖励模型。
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