作者 | rumor
卷友们好，我是 rumor。
AI 助手是一个老生常谈的话题了，老到甚至在慢慢淡出资本和人们的视线，Siri、Alexa、Google Assistant、百度小度、天猫精灵、小米小爱等等，已经把市场、场景占有的差不多了，同时技术能力也到了一个瓶颈，NLP 的对话水平不上不下，用户的期待也慢慢被消磨掉了。其实场景并没有被占满，只是技术还不够通用罢了。对于助手这种任务型对话来说，每个任务都要定制化写程序处理，比如定闹钟、看视频。而复杂一点需要更多个性化的任务，比如帮用户找个海淀区 6 千月租以内的三居室，人工写程序也很难实现。然而还是有那么一小撮人，在继续攻克这个难题。就在昨天，一个叫「Adept」的团队，发布了他们理想中 AI 助手的样子：Action Transformer(ACT-1)[1]，一个通用的、能帮助用户在各种软件上完成任务的助手。在介绍这个通用的 AI 助手之前，让我们先来了解一下大佬云集的 Adept 团队[2]。
Adept 应该是今年初刚成立，初始融了 6500 万美元[3]。 它的 CEO David Luan，之前是 OpenAI 的 VP Engineer，参与了 GPT- 2 的研发， 之后去了 Google Brain 当 Director 参与各种大模型的训练。CTO Niki Parmar、首席科学家 Ashish Vaswani，是「Attention is all you need」的共同一作。团队里的其他人基本都是 Google Brain、DeepMind、Google Research 出来的，可以说是一个全员 Googler 的创始团队。
他们这次放出的 ACT-1，形态就是一个浏览器插件，输入文本指令，插件对任务拆解并执行。
比如帮用户找房子：
再比如帮用户在 Salesforce 上找数据，人工则需要点 10 次以上才能找到：
连用户自己不会的任务，它也能做。比如在表格中增加一列并高亮某些数据：
甚至需要浏览多个软件的任务，它也可以。比如在二手网站上找个冰箱，并给卖家发邮件说明天过去拿。
问它事实类问题，它居然能自己去 wiki 查：
同时，在用户的交互反馈下，它还能纠正自己的错误。
ACT- 1 解决的，正是现今大部分人面临的复杂重复工作，比如表格处理、简单邮件沟通，从理论上讲确实有可能被替代。同时从采访 [4] 中看出，Adept 瞄准的正是办公市场，根据研究显示，到 2026 年，办公流程自动化市场将增长到 196 亿美元的规模，这蛋糕可不算小 。拿智能音箱举例，2020 年全球的智能音箱市场规模则在 120 亿美元[5]，这个规模，就催生了好几家音箱公司。 遗憾的是，Adept 这次只公布了产品视频，具体的技术方案不知道是否公布，毕竟 Adept 的创立初衷是做产品而不是 AGI 技术。最后，让我们看看 Adept 对于未来几年的几点预测：
- 大部分与计算机的交互将由自然语言代替，而不是 GUI
- 初学者在不需要培训的情况下都能快速使用，同时在没有 GUI 条条框框的限制下（比如 menu 长度），各类软件将更强悍
- 人们再也不用看说明文档了，而是模型看
-
与 AI 协同后，各领域的进展将被加速
AI 助手，不仅是一个执行任务的工具，更是一种交互方式，在语音、语言的交互下，每个个体的能量都将被放大，正如 Adept 所认为的，AI 与人不是替代与被替代的关系，而是由 AI 来做重复的工作，由人来创造更多可能性。
参考资料
[1]
Action Transformer: https://www.adept.ai/act
[2]
Adept 团队介绍: https://www.adept.ai/about-us
[3]
Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/
[4]
Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/
[5]
2020 年全球智能音箱行业市场分析: https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/200420-c60a38e9.html
原文链接：http://www.eepw.com.cn/zhuanlan/265046.html
