原标题：阿里“通义千问”正式交卷官宣，会对整个行业带来哪些改变呢？
一场 AI 大模型追逐赛，激战正酣。
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阿里正式发布“通义千问”大模型
阿里大调整后，阿里云迎来了首个大动作。
4 月 11 日的阿里云峰会上，阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型“通义千问”。他说，通义千问是一个超大规模的语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。
具体到应用上，通义千问可以跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，有着非常强的文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等，总之可以极大提高我们的工作效率。
可以说，在人工智能的赛道上，阿里迈出了关键的一步。
ChatGPT 的问世和迭代速度，重新定义了技术变化的日新月异。在阿里之前，百度已率先“交卷”，推出基于新一代大语言模型研发的生成式 AI 产品文心一言，并展示了其在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
更多不甘落后的互联网大厂和创业者正在路上。
显然，ChatGPT，不仅带来了人工智能行业的技术拐点，也让无数企业，尤其是中国企业家倍感兴奋与焦虑。
这场 AI 大模型之争，让 沉寂了很久的中国互联网市场突然变得亢奋 ，即使在当年“百团大战”、生鲜电商缠斗最激烈的时刻，头部大厂也没有拿出“All in”押注未来的架势。对标 ChatGPT 的大模型，显然被大厂当作开启下个时代的钥匙—— 谁能最先触摸到 AI 生态的潜能边界，谁就能掌握话语权。
的确，ChatGPT 问世以来，人工智能赛道就一直十分火热，各大互联网公司都宣布了自己的“大模型”计划以及相应的产品。不过，通义千问并非阿里云“跟风”的产物，而是多年潜心研究累积而成的技术结晶。
据阿里云智能首席技术官周靖人介绍，通义千问目前能够实现文案创作、对话聊天、知识问答、逻辑推理、代码编写、文本摘要以及图像视频理解服务，并通过 API 插件实现 AI 能力的泛化。
众所周知，云计算是人工智能的基础，而阿里早在 2009 年就成立阿里云布局云计算，并于 2011 年对外提供云计算服务，在市场的检验中更新迭代、自我完善。
2015 年，阿里云开始推出 AI 产品，适用于语音识别、图像识别、视觉识别等多个领域。随后，阿里投资了深鉴科技、寒武纪等芯片公司，涉足更核心的技术领域。
2018 年 9 月，在阿里达摩院的基础上，阿里宣布成立一家独立运营的芯片公司“平头哥”，增强自主研发能力。同时，阿里相继入股了商汤科技、旷视科技、依图科技，弥补阿里在 AI 视觉识别方面的不足。
正是有这些过往的投入作为铺垫，阿里云才能站在国内人工智能的高峰上，看见更好的风景。
当然，这份美好的风景阿里并不吝于与人分享。周靖人表示：“所有软件都值得接入大模型升级改造，我们将开放通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。”
正如淘宝的出现改变了传统的商业形式一样，阿里大模型的问世，似乎也预示着一个新的时代到来。
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反思、挑战和极限
略显遗憾的是，目前多数中国大公司在做的大模型和基于模型的应用，均是追随 OpenAI 的脚步，而且随着 ChatGPT 的惊人迭代速度，差距越拉越大。
李彦宏表示，百度“文心一言”在研发阶段时，百度技术团队曾与 ChatGPT 进行对比测试，当时差距是 40 分的水平，一个月能追得上。可过了一个月，技术团队再次测试后，发现差距反而拉大了。
周靖人也坦诚承认，目前通义千问与 ChatGPT 仍有差距，“GPT 还是属于各方面都领先的地位”。但他认为“你追我赶”是科技进步的必然阶段，“今天别人的技术比较领先，我们就需要取长补短。也许下一个阶段，通义千问也能贡献自己的一系列技术创新”。
在此前的采访中，周鸿祎也表示，其实国内也很早关注到 GPT-1，然而当时的关注还是抱着一种实用主义的观点，认为应该找场景，要解决自己业务中遇到的问题。所以，中国的人工智能都用来解决人脸识别、图像滤镜做得更漂亮。
“如果一个人工智能技术和自己的业务不能结合，可能就会认为没太大意义，所以，没有人想到用 GPT NLP 的模型解决通用知识理解和推理的问题，更没有人想到大算力大数据做出一个大模型，能够产生一种连 OpenAI 自己都想不到的智能化的结果。”周鸿祎感慨道。
当然，中国更广阔的市场需要中国自己的大模型，中国厂商也有天然的本土优势。只是放到中西对比这一更大维度的竞争，国内大厂也有自己的局限。
周鸿祎认为，要把 ChatGPT 训练好，要用全人类的知识，一定要有开放的思路。全世界中文网页大概是其他语言网页的 1 /10，书籍的数目也不足。此外，国内移动互联网的迅猛发展，也在制造更多的数据孤岛。
“国外虽然 APP 也取代了 Web，但国外很多 APP 基本保留了 Web 版，用浏览器还是能在网页之间跳来跳去，能够自由使用。国内信息都被 APP 私有化了，如果这些巨头互相把握着，谁的数据都不全，最后训练出来的大脑肯定能力上是比不上的。”周鸿祎表达了一定程度的悲观。
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人工智能重塑电商行业
回到开头说的，阿里云智能集团 CEO 张勇表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造，包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。
那么具体到电商行业，会带来哪些改变呢？
对商家而言，大模型最切合实际的应用场景莫过于智能客服了。
然而，目前各大平台的智能客服都不是特别“智能”，往往只能根据关键词给出预设好的答案，无法真正理解消费者的问题，“降本增效”的作用并不明显。
而通义千问以及后续开发的大模型所涉及的机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术，非常适合用来研制智能客服机器人。基于这些技术推出的智能客服能理解消费者的问题，并给予准确的解答，甚至让人察觉不到是 AI 在对话。
可以说，智能客服，是大模型最直接的用法。
对平台来说，大模型可以用在智能推荐方面。
我们知道，当前电商行业已经进入了内容电商时代，直播带货的普及让“人找货”变成了“货找人”。那如何让商品找到适合它的消费者呢？这就需要发挥大模型的作用。
以电商搜索和推荐场景为例子，“通义千问”表示，当用户在搜索商品时，通义千问可以对用户输入的搜索词语进行实时搜索和分析，并在海量的商品文本数据中，找到与搜索词语相关的高质量文本，生成与之相关的商品推荐。
例如，当用户输入关键词“口红”时，通义千问可以找到与口红相关的文本数据，并根据用户的历史购买记录和喜好，生成与口红相关的高质量商品推荐，如“#nude lipstick”、“秋冬必备口红”等。这些推荐能够帮助用户更快地找到心仪的商品，提高购物体验。
而除了搜索推荐外，通义千问还可以应用于商品详情页的自动摘要生成，通过对商品文本的分析和学习，生成准确、简洁、吸引人的商品摘要，提高用户的购买欲望和转化率，从而为他们推荐商品，这有利于平台高效利用流量，精准营销，同时也降低了消费者的选择成本。
总之，大模型的问世，让电商行业进入了 AI 时代，所有的产品和服务，都值得用 AI 的方式再做一遍。面向未来的 AI 大模型，科学技术就是第一生产力，希望电商企业都能将资源用在研发上，让商业的效率更上一层楼。返回搜狐，查看更多
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