第一：报考 AI 专业，毕业后去哪里工作？
学什么专业，你一定会关心毕业后去哪里工作。人工智能专业无疑是有前景的高薪选择。
作为 AI 行业的三巨头，BAT 无疑是学生们梦寐以求的职场，多少“大厂男孩女孩”渴望在这里施展自己的抱负。其实，当前全球人工智能已经形成较完整的生态体系，其中包括基础层、技术层和应用层三个层面，每一层中都有一大批领先的科技创新企业。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
基础层：为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。包括人工智能芯片、云计算、数据服务等。
人工智能芯片领域代表企业：传统芯片巨头 NVIDIA、Intel 和国内科技新贵寒武纪、地平线等；
云计算领域代表企业：AWS、Azure、阿里云、腾讯云、百度云等；
数据服务领域代表企业：国内的数据堂、海天瑞声以及国外的 Saagie 等。
技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。包括机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等。以 Google、Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，利用资金及人才优势，较早地全面布局了人工智能相关技术领域；同时也有一大批创新公司深耕细分技术领域。例如：专攻智能语音领域的科大讯飞、云知声；致力于计算机视觉领域的商汤、旷视、蚂蚁金服等；专注于机器学习领域的第四范式等。在国外，Proxem、XMOS 等企业也分别在自然语言处理、智能语音等领域做出了积极的实践和探索。
应用层：面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此，典型企业有智慧建筑领域的 Verdigris、特斯联，智慧安防领域的海康威视、宇视、Genetec，智慧医疗领域的 Flatiron、推想科技，智慧城市领域的华为、神州数码、IBM 等。
第二：AI 行业发展前景如何？
1956 年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，为人工智能产业的发展拉开序幕。在 60 余年的发展过程中，人工智能已经经历了三次发展浪潮，当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。
第一次浪潮：1956 年，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮。该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。
第二次浪潮：20 世纪 70 年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内，Hopfield 神经网络和 BT 训练算法被提出。同时，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用。
第三次浪潮：2006 年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生。这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑，而以“人工智能 +”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
从整体上来看，云计算、大数据和 IoT 为代表的信息技术在快速迭代的同时也加速了人工智能走向实践应用的可能性，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系，更是让人工智能技术进入新的发展浪潮。技术与实践应用之间的差距迅速拉小，语音识别、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术已经迈进可用、好用的阶段，未来人工智能技术应用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮。
第三：AI 行业好不好就业？
我国人工智能产业的起步较晚、前期积累不足，人工智能产业面临有效人才供给不足的窘境。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出要到 2020 年实现人工智能核心产业规模超过 1500 亿元的目标。按照此产业规模目标，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。
人工智能行业有哪些岗位呢？根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。各技术方向岗位人才供需情况：以人工智能芯片、机器学习、自然语言处理等技术为例，数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于 0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为 0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
各职能岗位人才供需情况：现阶段，算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗和高端技术岗的人才供需比分别为 0.13、0.17、0.98、0.45，表明技术类岗位的人才缺口较大，而实际技能岗人才供给处于相对充足状态。相比之下，产品经理岗、销售岗和负责企业经营管理的高级管理岗的岗位人才供需比分别为 4.52、7.14、3.44，人才供应较为充足。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
各主要区域的 AI 人才供需情况：人工智能产业人才在需求和供给方面的区域集聚效应尤为突出，这主要受制于区域产业基础、人才积累的差距。京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是当前人工智能产业的主要发展高地，同时也是人工智能产业人才资源的主要聚集地，人才需求规模占全国总需求的 90.9%，人才供给规模占全国总供给的 82.9%。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
从整体上看，当前人工智能产业人才供需比严重不平衡：一是不同类型的岗位供需不平衡，当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛，分别占整体需求岗位的 12.2%、19.8% 和 34.8%，但其人才供需比分别仅为 0.13、0.17 和 0.98；二是不同的技术方向供需不平衡，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出，在整体需求岗位中的占比分别为 39.1% 和 33.4%，但相关技术方向的人才极度稀缺，人才供需比仅为 0.23 和 0.09，有效供给严重不足。
各 AI 企业对人才的质量有着高标准和高要求，企业需要的是保障人工智能技术工程落地的应用型人才、具备多行业经验或多岗位能力的复合型人才、推动算法攻关或产品研发的创新型人才和具备特定区域本地化服务能力的本地化人才。同时，企业对人才的教育背景、工作经验等方面设立了较高的准入门槛：在学历方面，2019 年 17.9% 的岗位要求为硕士及以上学历，仅有 11.9% 的岗位接受专科学历；在工作年限方面，2019 年仅有 5.4% 的岗位接受 1 年以下工作经验的求职人才，接受应届毕业生的岗位也仅占 3.3%。
第四：哪些大学有 AI 专业？
在国内人工智能产业人才供给不足的大背景下，高校、企业和培训机构纷纷依托自身优势，立足产业实际需求，采取了诸多应对措施，积极推动人工智能产业人才的培养。
根据产业需求，高校人工智能人才培养呈现出多学科特点。在现设专业中，计算机科技与技术、电子信息工程等专业方向是孕育人工智能技术人才的主要专业方向。除此之外，在行业融合的背景之下，高校也纷纷开设“人工智能 +”的跨学科专业，覆盖计算机、数学、电子信息、统计学、心理学等多个专业领域。人工智能专业的设立加速了人工智能与基础教育学科融合，有助于培养出一批具备多专业、跨学科认知的复合型人工智能产业人才。根据招聘网站专业需求数据显示，人工智能领域十大热门专业包括计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学等。
来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020 年版）
2019 年 3 月教育部公布了《2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，人工智能被列入新增审批本科专业名单，全国共有 35 所高校获首批建设资格。这 35 所高校分别是：北京科技大学、上海交通大学、厦门大学、电子科技大学、北京交通大学、同济大学、山东大学、西南交通大学、天津大学、南京大学、武汉理工大学、西安交通大学、东北大学、东南大学、四川大学、西安电子科技大学、大连理工大学、南京农业大学、重庆大学、兰州大学、吉林大学、浙江大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、中北大学、长春师范大学、南京信息工程大学、江苏科技大学、安徽工程大学、江西理工大学、中原工学院、湖南工程学院、华南师范大学。
2020 年 2 月教育部公布《2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，新增人工智能专业的高校达 180 所。
从学校数量来看，北京、江苏、山东、四川的新增院校较多；从学校层次来看，近两年新增人工智能本科专业的院校既有 北京航天航空大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学、武汉大学 等传统老牌名校，也有如 安徽信息工程学院、泉州信息工程学院、东华理工大学 等普通院校，共同推进人工智能基础研究型人才和应用型人才的培养。
第五：AI 专业学什么？
人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。同时，从整体来看 AI 仍然是计算机科学技术的主要分支。
目前，公认的人工智能核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。
人工智能的主要发展方向分为运算智能、感知智能、认知智能。
运算智能，即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。自从 IBM 深蓝战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，人类在强运算型的比赛方面就比不上机器了。
感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。此外，例如高铁的人脸识别、拍照翻译 /OCR 识别、抖音 / 今日头条的每日推送、当前疫情下的“健康码”等。随着技术不断进步，机器在感知智能方面已越来越接近于人类。
认知智能。通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念、推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。当前 AI 的发展距离认知智能还有一段距离。
人工智能是一门典型的交叉学科，涉及数学、物理、计算机科学、电子信息、自动化、逻辑学、语言学，甚至哲学等学科，异常“烧脑”！在选择报读时，谨记一定要从自身的兴趣和专长出发，如果只是根据从众心理选择填报人工智能专业，也许会让自己面临巨大的挑战。
此外，即使当前人工智能行业进入了蓬勃发展的时期，我们也不得不承认，当前的人工智能还处于初级阶段，属于弱人工智能，强人工智能智能还停留在概念阶段，大家想象中的无所不能的人工智能与现实之间还有一定的差距，未来，还有很长的路要走！
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