ChatGPT 热度不减
六月份了 ， 朋友们 ， 来到六月份了已经 ，ChatGPT 的热度依旧不减 ， 各大论坛网站的榜单上还飘着 ChatGPT 相关话题的文章 ， 且排名靠前。由此可见 ， 这 ChatGPT 这股子热潮还得持续一段时间呢。
而且 ChatGPT 持续不降的热度也从侧面说明了一个问题 ， 那就是 ，ChatGPT 确实是当前的 T0 级别的产品了。国外的技术在发展 ， 产品在迭代 ， 咱也不输呀 ， 咱自己的同类产品也在奋力追赶。在 ChatGPT 大为火爆的时候 ， 百度宣布文心一言上线测试 ， 而在这之后阿里巴巴旗下的通义千问就宣布开放测试。
文心一言
作为百度全新一代知识增强大语言模型 ， 文心大模型家族的新成员。文心一言能够与人对话互动 ， 回答问题 ， 协助创作 ， 高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
通义千问
是阿里云推出的一个超大规模的语言模型 ， 覆盖语言、听觉、多模态等领域 ， 致力于实现接近人类智慧的通用智能 ， 让 AI 从“单一感官”到“五官全开”。功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互 ， 也融入了多模态的知识理解 ， 且有文案创作能力 ， 能够续写小说 ， 编写邮件等。
华为入局了
百度和阿里作为国内知名的科技互联网大厂都下场加入 ChatGPT 的竞争中 ，6 月 3 日消息 ， 有关媒体近日从华为内部独家获悉 ， 华为公司将发布一款直接对标 ChatGPT 的多模态千亿级大模型产品 ， 名为“盘古 Chat”。
据可靠消息称 ， 华为盘古 Chat 预计将于今年 7 月 7 日在举行的华为云开发者大会 (HDC.Cloud 2023) 上宣布对外发布以及内测 ， 而该产品主要面向 To B/ G 政企端客户。
关于盘古 GPT， 根据华为公布的一份论文数据显示 ， 华为盘古 PanGu-Σ 大模型参数最多为 1.085 万亿 ， 基于华为自研的 MindSpore 框架开发。而整体来看 ，PanGu-Σ 大模型在对话方面可能已接近 GPT-3.5 的水平。
华为云官网显示 ， 盘古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成 ， 通过模型泛化 ， 解决传统 AI 作坊式开发模式下不能解决的 AI 规模化、产业化难题 ， 可以支持多种自然语言处理任务 ， 包括文本生成、文本分类、问答系统等等。
具体来看 ， 盘古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架构 ， 兼顾 NLP 大模型的理解能力和生成能力 ， 保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。下游应用中 ， 仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配 ， 这一模型在智能舆论以及智能营销方面都有不错的表现。
人工智能发展与数智化
还是那句话呀 ， 人工智能技术必是未来科技发展的重要一环 ，ChatGPT 及文心一言、通义千问、盘古 GPT 的相继问世 ， 也在进一步推动数智化进程的发展。
既然都说到了数智化 ， 那不提一嘴低代码开发 ， 就多少有点不礼貌了。低代码开发平台具有自定义性强、易于修改和扩展的特点 ， 因此可以帮助机构快速修改、升级和部署应用程序。因其提供了易于使用的可视化界面和预构建组件 ， 降低了开发人员编写和测试代码的时间。这可以减少应用程序的发布时间 ， 增强开发人员的生产力。故而基于以上优势 ， 低代码平台可以更快地响应业务需求变化 ， 帮助机构更好地适应市场竞争。
就像咱的 JNPF 快速开发平台一样 ， 作为一款已成功帮助千家企业完成数字化项目 ， 建立了覆盖不同行业客户和不同发展阶段的软件产品服务体系。
JNPF 深度集成 Java+.Net6 双技术引擎 ， 具备易维护、便部署、高集成、高效率等多方面特性 ， 面向企业项目提供开发服务 ， 提供开发构建、开放连接、部署运维、在线运营的全生命周期能力。针对软件服务、制造业、教育业、政务服务等领域打造了大批“硬核成果”， 积累了丰富的技术经验 ， 沉淀了海量客户经验的通用解决方案模板 ， 可快速解决场景痛点 ， 做到为企业数智赋能。
低代码开发平台完全算得上是数智化转型发展的关键技术 ， 可以提高生产效率、减少成本、提高灵活性和激发创新。它们为开发人员提供了丰富的工具和组件 ， 使其能够快速创建数据驱动型应用程序 ， 从而实现数字化转型。
原文链接：https://blog.csdn.net/shshshhhhh/article/details/131050495
