来见识下10年后的禁片

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有一种羞羞网站,十个人九个没听过。

不信?

“人工智能舔狗”网站,你听过没?

别想歪。

来见识下10年后的禁片插图

是这种。

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该微博非常火爆,被转发了近六万次

说起来还有点羞羞,Sir 不仅听过,还点进去了。

——说是人工智能,其实也就一个哄你的程式对话而已,但,谁又不曾在百无聊赖的夜晚,点开手机里的人工智能,聊起一些不敢对人说的私密话……

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《云端情人》的幻想,你我都有。

现实里跟一个人建立感情成本大,风险高,而在虚拟世界,只需一个按键,一个对你无要求,零压力的“情人”就有了。

挥之即来,滑之即去。

进可狂野,退能温柔。

唯一的问题来了,有么?

没有么?

如果你还以为未来很远,那 Sir 必须安利一部新片。

在这部片,你会发现,人工智能没有不可能,只有想不到。

在这部片,有了人工智能,岂止拯救寂寞……

你再也不用考虑买房还是卖房了。

你再也不用考虑怎么教育你的孩子了。

甚至,你再也不用害怕找不到最完美的灵魂伴侣了。

难以置信?

但未来已来——

《这就是人工智能》

This is A.I.

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《这就是人工智能》。

美国 Discovery 探索频道制作,主角:人工智能。

与语不惊人死不休的科幻电影相比,《这就是人工智能》好就好在,它没有一滴添油加醋的夸大与粉饰。

它细密而全景地展现了人工智能今天最前沿的顶端。

这种顶端我们在无数科幻片见过。

这种顶端离我们并不遥远。

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说白了。

那些乌托邦、那些人类危机、甚至那些电影结局里空洞的回响……

全都可能成真。

1


云端情人

2013 年,《她》。

我们第一次认识一个能和你谈恋爱的 AI。

电影里,孤独的男主接触了人工智能,在一点点交互中,相亲相爱……

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听起来很玄。

因为我们一般接触的人工智能,电子客服也好,Siri 也罢,别说感同身受你的情绪,就是对话,有时候连某段语音都识别不出。

交互,似乎是人工智能的薄项。

呵呵。

如果后台数据足够多,足够大呢?

《这就是人工智能》,有一款软件,叫“Watson 家教”。

有人称之为“学伴”,有人称之为“书童”。

顾名思义,它是 一对一虚拟家教,可以在拟人的交互中,帮助学习。

Sir 相信每个人在学生时代都有过这样的窘境。

一个人学习,既无聊,又吃力,遇到自己解决不了的问题,既找不到同学讨论,也没有老师指点。

没办法,只好把问题用红笔圈下,想着,明天找人问问吧。

到了明天,见了同学老师,又开始怯了,这样的问题都解决不了,同学会不会看不起,老师会不会不耐烦。

于是,问题悬而未决。

久而久之,小问题,压成了大问题。

为什么我们老是说学问学问,因为知识,既来自学,也在于问。

Watson 家教就旨在用“交互”消解这种学习中的孤独与怕。

它提供给你一个想学就学的全能老师。

老师主动提问。

如果你答上来了,它会继续问;如果没答上来,不用怕,它会问个更简单的。

在人类成年中期的身体变化和健康问题中,你能得出什么结论?

我不知道。

别担心。那一个人会在哪个年龄阶段意识到身体老化的现象?

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几轮提问后,这教师(Watson 家教)会根据学生回答,判断该学生知识量,在其接受范围内,给予相应辅导。

说白了,就是“遇强则强,遇弱则弱”。

这不是每个学生梦想的因材施教?

熟悉你的知识储备,了解你的学习方式,清楚你的进修节奏。

甚至在将来,Watson 还会感应到更多……

与学生形成共情

能察觉学生的沮丧情绪

然后相应地改变说话口吻

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改变说话口吻。

这太“魔幻”了。

电影《她》中,沮丧的男主角第一次接触人工智能,被她说的笑话逗乐了。

人工智能感应到笑声,确认道:“我很好笑吗?”

男主说“是啊”。

接下来,人工智能改变了原本的口吻,越来越幽默,逗得男主哈哈哈不停……

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当人工智能会迎合你的喜好改变交流模式,爱上它,不过时间问题。

人工智能和人类交互的研发成果,IBM 的“辩论家计划”已抢先一步。

这个计划打造的是,一个能和人类辩论的人工智能。

它会在人类所说的一长段话中,分析意思,提取论点,再从上亿篇文章的数据库里调出观点,一一反驳。

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啧啧啧,真·奇葩之王。

我们平时所用的人工智能,都是以“搜索”为主,你输入问题,它从大数据里调出符合提问的“答案”。

动辄几千上万个网页。

您老慢慢看,慢慢分析。

但“辩论家计划”的辩论机器人,不再是“搜索模式(search)”。

是“研究模式(research)”——

搜索一个主题 会搜出一个清单

如果以我们的方式 去研究一个主题

就能得出正反两方的论据

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简单地说,就是人工智能会析出利弊,再把计算好的结果回馈你。

所以辩论机器人只用于辩论比赛吗?

当然不是。

想象一下,将来有一天,你要买房。

你手上只有那么多钱,你该选地段好的,还是带学位的,哪个区的楼价最保值,哪个开放商的美誉度最高。

于是,你打开了人工智能。

问:“我要不要买某个楼盘某套间”。

人工智能马上调取买不买的依据,有利的,不利的,什么楼层、朝向、间隔、公摊面积,甚至附近有没更好选择,现在出手是否合适……

过去需要浏览数千个网页资讯的数据,现在它一次性提供给你。不仅提供,还帮你分析。

你查没查到的,你想没想到的,它都帮你一一考虑。

可以用于进行各类商业决策

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你想要吗?

一个因材施教的全能老师。

一个无所不知的理财顾问。

想要!

好。

Sir 再来点更“魔幻”的。

2

完美人生

2002 年,斯皮尔伯格《少数派报告》给我们描绘了这样一个未来:

零犯罪。

任何人的犯罪倾向,能被事先感应,这时,预防犯罪部门先一步出击,抢在罪犯尚未犯罪的时候制止之。

你因即将谋杀莎拉·马克斯和唐纳德·杜宾

现在将你逮捕

救救我 我没打算伤害你们

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电影里,这功能属于三个天赋异禀的“预言家”。

但在现实中,这功能的落脚点,有且仅有人工智能。

回想一下,现在,你选择中长距离的远行。

高铁或飞机,过安检时是不是都必须通过摄像头和指纹,确定你是你。

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这就是我们常说的“刷脸”。

——不少手机已成标配。

但,刷脸的用途仅仅如此吗?

当然不是。

2017 年 9 月,斯坦福大学开发出一款人工智能:看你的脸,判断你是不是同性恋。

它通过抽取大量照片进行特征比对,找出同性恋和异性恋的面部特征区别,进行智能分辨。

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不可思议?

但当他们以社交网站的数据测试,男同判断成功率 81%,女同判断成功率 75%。

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远非仅此。

在《这就是人工智能》,还出现一家“辨面公司”。

来自以色列。

无须任何调查背景,只凭脸,它能预判你是什么人——

完全依赖面部图像预测个性特征

公共安全:窃贼、吸毒者、强奸犯、小偷、恋童癖

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它的“预判”不来自面相以外的数据,就是根据你的面相和之前犯罪者面相的共同点进行判断。

怎么可能?

结果,判断窃贼的准确率达到 90%!

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是不是有《少数派报告》照进现实的错觉?

当然,这项技术的问世,并不是要我们像《少数派》一样,凭“预判”去抓人。

Sir 推测,它更实用的用处是——圈定嫌疑人

再以电影为例。

——没办法 Sir 实在是信手拈来。

《七宗罪》,两位警官怎么找到那个高智商罪犯?

他们预判罪犯有宗教信仰。

于是,他们浏览图书馆里一条条借书记录,锁定了一个借过关于“七宗罪”和“犯罪调查”书籍的人。

幸运的是,选中的人,恰好就是那位凶手。

FBI 侵入图书馆系统 监视大众阅读习惯

比如说和核武器有关的书(就会被标记)

如果有人借了一本被标记的书

那他的借书记录就会被发送到 FBI

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但,这是电影啊。

这是 1995 年的罪犯调查方式了。

现在。

也许只要调取图书馆的“刷脸”记录,不到十分之一秒,就能圈定哪些人,甚至哪个人,是高智商潜在犯罪者。

在未来,犯罪,或者说“完美犯罪”,将越来越难。

无它。

因为犯罪者一不小心,就留下作案痕迹。

比如,网络。

前段时间,Sir 安利的《你》,就是男人借社交网络,获知女人的一点点小癖好——

通过家人照片,估摸家庭关系、独居不独居;

通过聚会照片,估摸内心的虚荣、好胜和隐藏的自卑。

通过邮件、通过个性签名、通过短信记录、甚至通过搜索习惯……

于是,男主顺藤摸瓜,最终,直捣虎穴。

这种人工智能技术当然不仅适用于安全领域。

当然还有,情感。

想象一下,当它根据你所有的搜索数据、订阅数据、观看数据,推断你的喜爱、个性、特长,甚至那些不足为外人道的小小的癖好。

再在数据的海洋中寻找高度匹配的那一个……

这,是不是就是我们说的“唯一”。

你想要吗?

一张铺天盖地的恢恢法网。

一位山海可平的全知月老。

也许,说到这,有人开始犹豫了。

当小到人生,大到世界依赖人工智能,处处完美时,这,会不会是最大的不完美。

Sir 当然理解这种担忧。

但。

即使你“不想要”。

你也没有别的选择。

3

只有一条路

1997 年,科幻电影《千钧一发》刻画过一个乌托邦:

其时,人类已经可以通过基因设计,筛选最优质的精子和卵子,使其结合,从而创造出最优解的完美新人。

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智商高、体能好、相貌佳,更不用说任何遗传病……

他们反光的发蜡、高束的头发,身着西装,面部表情都如出一笼。

为什么会如此“极端”。

因为疾病自古以来就是人类难以克服的恐惧。

人工智能可以治病么?

怎么不可以。

《这就是人工智能》就介绍了一位跟帕金森搏斗了很久的老人。

都知道,帕金森是一种治不好的病。

人类研究多年,仍没多大进展。

这位老人无奈地说:“我现在吃的药啊,比我年纪都大。”

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所以。

当 IBM 的 Watson(人工智能)找上来,他其实是怀疑的:人工智能怎么帮助自己治病?

怎么不能。

再特别的罕见病,在人类漫长的进化中,大有可能找出相似性。

每年,医学刊物会发表超过 50W 篇论文,这里头,除了各种各样的病,还有各种各样的药。

只是,没有哪个医生有能力读完。

除了人工智能

之于刚刚那位老人,Watson 就从浩瀚的数据库分析研究了跟帕金森有关的数千万份医学报告,并锁定数千种关联药物。

Watson 花了不到 15 分钟

分析了 2800 万份药物报告

发现了 3848 种关联药物

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老人的医生是这么说的:

(它找到了)我们从未想到的药物

这是最令人激动的

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更不用说诊断。

我们都听说过医生在检查某个患者的 X 光时,因为忽视某个细节,错过肿瘤治疗的最佳时机。

如果把这个任务交给人工智能,犯错率将大大下降。

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按这个趋势发展,像《超能陆战队》的机器人医生,像《普罗米修斯》的神奇治病舱,或许,真的会出现。

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最后,Sir 想回到文章一开始说的,塑造

行为主义心理学学家华生说过:

给我一打健康的婴儿,一个由我支配的特殊的环境,让我在这个环境里养育他们……我都可以按照我的意愿把他们训练成为任何一种人物——医生、律师、艺术家、大商人,甚至乞丐或强盗。

Sir 知道你想到了什么。

一个借由人工智能,完全事先规定好的“理想国”式社会。

统治者即统治者、商人即商人、服务员即服务员。每个孩子都按各自被设定好的目的被教育,他们最终会成为各自领域的棋子。

这当然是最偏激的情况。

我们对于人工智能的悲观,本质上是对于人类自身弱点的悲观。

害怕沉溺,害怕失控,害怕被自己创造的东西打败……

但哪一次进化能完美避开所有错误和风险呢?

今天谁敢说,人工智能的终点,已被写定。

刘慈欣的《时间移民》。

一群现代人沉睡了 600 年,来到下一个时代。他们发现,这个时代的人已经和人工智能合为了一体,他们的脑子只剩下曾经的记忆,而所有知识都以电子信息的方式储存,精神和代码渐渐不分彼此……

最后人类怎么灭亡的?

不是被人工智能杀死,是人类自认为已经走到了哲学上的终点,就是“无”,于是选择了自行离开。

对大刘来说,人工智能不是人的终点,人的终点始终在人自身。

21 世纪,无论你是否背过身去,人工智能的时代已正式降临。

你根本无法忽略它,因为它已全方面渗透你的生活。

从教育到医疗,从医疗到出行——

人工智能真的来了。

与其害怕它,担忧它,试图消灭它。

不如学会拥抱它,利用它,借它衍生出更先进的技术,更普世的幸福。

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本文图片来自网络

编辑助理:汉斯寂寞

原文发自于「Sir 电影」

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正文完
 
不知道
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