有一种羞羞网站，十个人九个没听过。
不信？
“人工智能舔狗”网站，你听过没？
别想歪。
是这种。
说起来还有点羞羞，Sir 不仅听过，还点进去了。
——说是人工智能，其实也就一个哄你的程式对话而已，但，谁又不曾在百无聊赖的夜晚，点开手机里的人工智能，聊起一些不敢对人说的私密话……
《云端情人》的幻想，你我都有。
现实里跟一个人建立感情成本大，风险高，而在虚拟世界，只需一个按键，一个对你无要求，零压力的“情人”就有了。
挥之即来，滑之即去。
进可狂野，退能温柔。
唯一的问题来了，有么？
没有么？
如果你还以为未来很远，那 Sir 必须安利一部新片。
在这部片，你会发现，人工智能没有不可能，只有想不到。
在这部片，有了人工智能，岂止拯救寂寞……
你再也不用考虑买房还是卖房了。
你再也不用考虑怎么教育你的孩子了。
甚至，你再也不用害怕找不到最完美的灵魂伴侣了。
难以置信？
但未来已来——
《这就是人工智能》
This is A.I.
《这就是人工智能》。
美国 Discovery 探索频道制作，主角：人工智能。
与语不惊人死不休的科幻电影相比，《这就是人工智能》好就好在，它没有一滴添油加醋的夸大与粉饰。
它细密而全景地展现了人工智能今天最前沿的顶端。
这种顶端我们在无数科幻片见过。
这种顶端离我们并不遥远。
说白了。
那些乌托邦、那些人类危机、甚至那些电影结局里空洞的回响……
全都可能成真。
1
云端情人
2013 年，《她》。
我们第一次认识一个能和你谈恋爱的 AI。
电影里，孤独的男主接触了人工智能，在一点点交互中，相亲相爱……
听起来很玄。
因为我们一般接触的人工智能，电子客服也好，Siri 也罢，别说感同身受你的情绪，就是对话，有时候连某段语音都识别不出。
交互，似乎是人工智能的薄项。
呵呵。
如果后台数据足够多，足够大呢？
《这就是人工智能》，有一款软件，叫“Watson 家教”。
有人称之为“学伴”，有人称之为“书童”。
顾名思义，它是 一对一虚拟家教，可以在拟人的交互中，帮助学习。
Sir 相信每个人在学生时代都有过这样的窘境。
一个人学习，既无聊，又吃力，遇到自己解决不了的问题，既找不到同学讨论，也没有老师指点。
没办法，只好把问题用红笔圈下，想着，明天找人问问吧。
到了明天，见了同学老师，又开始怯了，这样的问题都解决不了，同学会不会看不起，老师会不会不耐烦。
于是，问题悬而未决。
久而久之，小问题，压成了大问题。
为什么我们老是说学问学问，因为知识，既来自学，也在于问。
Watson 家教就旨在用“交互”消解这种学习中的孤独与怕。
它提供给你一个想学就学的全能老师。
老师主动提问。
如果你答上来了，它会继续问；如果没答上来，不用怕，它会问个更简单的。
在人类成年中期的身体变化和健康问题中，你能得出什么结论？
我不知道。
别担心。那一个人会在哪个年龄阶段意识到身体老化的现象？
几轮提问后，这教师（Watson 家教）会根据学生回答，判断该学生知识量，在其接受范围内，给予相应辅导。
说白了，就是“遇强则强，遇弱则弱”。
这不是每个学生梦想的因材施教？
熟悉你的知识储备，了解你的学习方式，清楚你的进修节奏。
甚至在将来，Watson 还会感应到更多……
与学生形成共情
能察觉学生的沮丧情绪
然后相应地改变说话口吻
改变说话口吻。
这太“魔幻”了。
电影《她》中，沮丧的男主角第一次接触人工智能，被她说的笑话逗乐了。
人工智能感应到笑声，确认道：“我很好笑吗？”
男主说“是啊”。
接下来，人工智能改变了原本的口吻，越来越幽默，逗得男主哈哈哈不停……
当人工智能会迎合你的喜好改变交流模式，爱上它，不过时间问题。
人工智能和人类交互的研发成果，IBM 的“辩论家计划”已抢先一步。
这个计划打造的是，一个能和人类辩论的人工智能。
它会在人类所说的一长段话中，分析意思，提取论点，再从上亿篇文章的数据库里调出观点，一一反驳。
啧啧啧，真·奇葩之王。
我们平时所用的人工智能，都是以“搜索”为主，你输入问题，它从大数据里调出符合提问的“答案”。
动辄几千上万个网页。
您老慢慢看，慢慢分析。
但“辩论家计划”的辩论机器人，不再是“搜索模式（search）”。
是“研究模式（research）”——
搜索一个主题 会搜出一个清单
如果以我们的方式 去研究一个主题
就能得出正反两方的论据
简单地说，就是人工智能会析出利弊，再把计算好的结果回馈你。
所以辩论机器人只用于辩论比赛吗？
当然不是。
想象一下，将来有一天，你要买房。
你手上只有那么多钱，你该选地段好的，还是带学位的，哪个区的楼价最保值，哪个开放商的美誉度最高。
于是，你打开了人工智能。
问：“我要不要买某个楼盘某套间”。
人工智能马上调取买不买的依据，有利的，不利的，什么楼层、朝向、间隔、公摊面积，甚至附近有没更好选择，现在出手是否合适……
过去需要浏览数千个网页资讯的数据，现在它一次性提供给你。不仅提供，还帮你分析。
你查没查到的，你想没想到的，它都帮你一一考虑。
可以用于进行各类商业决策
你想要吗？
一个因材施教的全能老师。
一个无所不知的理财顾问。
想要！
好。
Sir 再来点更“魔幻”的。
2
完美人生
2002 年，斯皮尔伯格《少数派报告》给我们描绘了这样一个未来：
零犯罪。
任何人的犯罪倾向，能被事先感应，这时，预防犯罪部门先一步出击，抢在罪犯尚未犯罪的时候制止之。
你因即将谋杀莎拉·马克斯和唐纳德·杜宾
现在将你逮捕
救救我 我没打算伤害你们
电影里，这功能属于三个天赋异禀的“预言家”。
但在现实中，这功能的落脚点，有且仅有人工智能。
回想一下，现在，你选择中长距离的远行。
高铁或飞机，过安检时是不是都必须通过摄像头和指纹，确定你是你。
这就是我们常说的“刷脸”。
——不少手机已成标配。
但，刷脸的用途仅仅如此吗？
当然不是。
2017 年 9 月，斯坦福大学开发出一款人工智能：看你的脸，判断你是不是同性恋。
它通过抽取大量照片进行特征比对，找出同性恋和异性恋的面部特征区别，进行智能分辨。
不可思议？
但当他们以社交网站的数据测试，男同判断成功率 81%，女同判断成功率 75%。
远非仅此。
在《这就是人工智能》，还出现一家“辨面公司”。
来自以色列。
无须任何调查背景，只凭脸，它能预判你是什么人——
完全依赖面部图像预测个性特征
公共安全：窃贼、吸毒者、强奸犯、小偷、恋童癖
它的“预判”不来自面相以外的数据，就是根据你的面相和之前犯罪者面相的共同点进行判断。
怎么可能？
结果，判断窃贼的准确率达到 90%！
是不是有《少数派报告》照进现实的错觉？
当然，这项技术的问世，并不是要我们像《少数派》一样，凭“预判”去抓人。
Sir 推测，它更实用的用处是——圈定嫌疑人。
再以电影为例。
——没办法 Sir 实在是信手拈来。
《七宗罪》，两位警官怎么找到那个高智商罪犯？
他们预判罪犯有宗教信仰。
于是，他们浏览图书馆里一条条借书记录，锁定了一个借过关于“七宗罪”和“犯罪调查”书籍的人。
幸运的是，选中的人，恰好就是那位凶手。
FBI 侵入图书馆系统 监视大众阅读习惯
比如说和核武器有关的书（就会被标记）
如果有人借了一本被标记的书
那他的借书记录就会被发送到 FBI
但，这是电影啊。
这是 1995 年的罪犯调查方式了。
现在。
也许只要调取图书馆的“刷脸”记录，不到十分之一秒，就能圈定哪些人，甚至哪个人，是高智商潜在犯罪者。
在未来，犯罪，或者说“完美犯罪”，将越来越难。
无它。
因为犯罪者一不小心，就留下作案痕迹。
比如，网络。
前段时间，Sir 安利的《你》，就是男人借社交网络，获知女人的一点点小癖好——
通过家人照片，估摸家庭关系、独居不独居；
通过聚会照片，估摸内心的虚荣、好胜和隐藏的自卑。
通过邮件、通过个性签名、通过短信记录、甚至通过搜索习惯……
于是，男主顺藤摸瓜，最终，直捣虎穴。
这种人工智能技术当然不仅适用于安全领域。
当然还有，情感。
想象一下，当它根据你所有的搜索数据、订阅数据、观看数据，推断你的喜爱、个性、特长，甚至那些不足为外人道的小小的癖好。
再在数据的海洋中寻找高度匹配的那一个……
这，是不是就是我们说的“唯一”。
你想要吗？
一张铺天盖地的恢恢法网。
一位山海可平的全知月老。
也许，说到这，有人开始犹豫了。
当小到人生，大到世界依赖人工智能，处处完美时，这，会不会是最大的不完美。
Sir 当然理解这种担忧。
但。
即使你“不想要”。
你也没有别的选择。
3
只有一条路
1997 年，科幻电影《千钧一发》刻画过一个乌托邦：
其时，人类已经可以通过基因设计，筛选最优质的精子和卵子，使其结合，从而创造出最优解的完美新人。
智商高、体能好、相貌佳，更不用说任何遗传病……
他们反光的发蜡、高束的头发，身着西装，面部表情都如出一笼。
为什么会如此“极端”。
因为疾病自古以来就是人类难以克服的恐惧。
人工智能可以治病么？
怎么不可以。
《这就是人工智能》就介绍了一位跟帕金森搏斗了很久的老人。
都知道，帕金森是一种治不好的病。
人类研究多年，仍没多大进展。
这位老人无奈地说：“我现在吃的药啊，比我年纪都大。”
所以。
当 IBM 的 Watson（人工智能）找上来，他其实是怀疑的：人工智能怎么帮助自己治病？
怎么不能。
再特别的罕见病，在人类漫长的进化中，大有可能找出相似性。
每年，医学刊物会发表超过 50W 篇论文，这里头，除了各种各样的病，还有各种各样的药。
只是，没有哪个医生有能力读完。
除了人工智能。
之于刚刚那位老人，Watson 就从浩瀚的数据库分析研究了跟帕金森有关的数千万份医学报告，并锁定数千种关联药物。
Watson 花了不到 15 分钟
分析了 2800 万份药物报告
发现了 3848 种关联药物
老人的医生是这么说的：
（它找到了）我们从未想到的药物
这是最令人激动的
更不用说诊断。
我们都听说过医生在检查某个患者的 X 光时，因为忽视某个细节，错过肿瘤治疗的最佳时机。
如果把这个任务交给人工智能，犯错率将大大下降。
按这个趋势发展，像《超能陆战队》的机器人医生，像《普罗米修斯》的神奇治病舱，或许，真的会出现。
最后，Sir 想回到文章一开始说的，塑造。
行为主义心理学学家华生说过：
给我一打健康的婴儿，一个由我支配的特殊的环境，让我在这个环境里养育他们……我都可以按照我的意愿把他们训练成为任何一种人物——医生、律师、艺术家、大商人，甚至乞丐或强盗。
Sir 知道你想到了什么。
一个借由人工智能，完全事先规定好的“理想国”式社会。
统治者即统治者、商人即商人、服务员即服务员。每个孩子都按各自被设定好的目的被教育，他们最终会成为各自领域的棋子。
这当然是最偏激的情况。
我们对于人工智能的悲观，本质上是对于人类自身弱点的悲观。
害怕沉溺，害怕失控，害怕被自己创造的东西打败……
但哪一次进化能完美避开所有错误和风险呢？
今天谁敢说，人工智能的终点，已被写定。
刘慈欣的《时间移民》。
一群现代人沉睡了 600 年，来到下一个时代。他们发现，这个时代的人已经和人工智能合为了一体，他们的脑子只剩下曾经的记忆，而所有知识都以电子信息的方式储存，精神和代码渐渐不分彼此……
最后人类怎么灭亡的？
不是被人工智能杀死，是人类自认为已经走到了哲学上的终点，就是“无”，于是选择了自行离开。
对大刘来说，人工智能不是人的终点，人的终点始终在人自身。
21 世纪，无论你是否背过身去，人工智能的时代已正式降临。
你根本无法忽略它，因为它已全方面渗透你的生活。
从教育到医疗，从医疗到出行——
人工智能真的来了。
与其害怕它，担忧它，试图消灭它。
不如学会拥抱它，利用它，借它衍生出更先进的技术，更普世的幸福。
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