2023年必备的20款AI工具

90次阅读

作为 AI 工具的趋势,笔者认为以下 20 款工具将成为 2023 年不可或缺的 AI 工具:

2023 年必备的 20 款 AI 工具

1. 金鸣表格文字识别系统:由深圳市金鸣科技有限公司开发运营的一款基于 AI 的 OCR 表格文字识别软件,采用超前的 AI 技术,经深度学习,识别精准,应用广泛,深受广大用户喜爱。

2. PyTorch:Facebook 开源的深度学习框架,使用 Python 进行编程,易于学习和使用。

3. Keras:高级神经网络 API,基于 TensorFlow、Theano 和 CNTK 等后端。

4. OpenCV:开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉函数。

5. NumPy:Python 数组计算库,支持大规模的多维数组和矩阵运算。

6. Pandas:Python 数据分析库,提供强大的数据分析和处理功能。

7. Jupyter Notebook:交互式笔记本环境,支持多种编程语言,如 Python、R 和 Julia。

8. Google Colab:基于 Jupyter Notebook 的云端开发环境,支持 GPU 和 TPU 加速。

9. Scikit-learn:Python 机器学习库,提供丰富的机器学习算法和工具。

10. Xgboost:梯度提升决策树工具包,提供快速、高效的机器学习算法。

11. LightGBM:微软开源的基于梯度提升决策树的高性能框架。

12. CatBoost:基于梯度提升决策树的开源机器学习框架,能够处理分类和回归问题。

13. FastText:Facebook 开源的文本分类工具,使用神经网络和子词嵌入技术。

14. GPT-3:开放 AI 基金会推出的大规模自然语言处理模型,已成为自然语言处理领域的重要里程碑。

15. BERT:谷歌推出的双向编码器表示转换模型,成为自然语言处理领域的新宠。

16. PySpark:基于 Apache Spark 的 Python API,提供分布式数据处理和机器学习功能。

17. Hadoop:大数据处理框架,提供分布式存储和计算能力。

18. Dask:Python 大数据分析库,提供类似于 Pandas 的接口,支持分布式计算。

19. Apache Airflow:基于 Python 的工作流管理系统,支持任务调度、分布式和可扩展。

20. Kubernetes:容器编排工具,提供自动部署和伸缩等功能。

以上是我们认为将成为 2023 年不可或缺的 AI 工具,但并不代表其他工具不重要,因为不同的工具适用于不同的应用场景和需求。

举报 / 反馈

原文链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766665756757912349&wfr=spider&for=pc

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-09-11发表,共计1066字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。