人工智能

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一、什么是人工智能技术：
人工智能（Aritificial Intelligence），英文缩写 AI，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是类人行为、类人思考、理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。人工智能的发展经过了孕育、诞生、早期的热情、现实的困难等数个阶段。

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

二、人工智能技术的四大分支：

       三、人工智能的三种形态：
       1、弱人工智能：弱人工智能是擅长单个方面的人工智能，比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
       2、强人工智能：人类级别的人工智能，是指在各方面都能和人类比肩的人工智能、人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比弱人工智能要难的多。
       3、超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。

       四、 人工智能技术的发展历程：
       1956 年夏季，在美国达特摩斯大学，举行了关于“如何用机器模拟人的智能”的学术研讨会，第一次正式采用“人工智能”的术语。这个定义影响到以后 30 年智能机器人的研究方向。这些理论和方法在模式识别、知识工程、专家系统、智能控制、数据挖掘、智能机器人等领域取得了伟大成就，极大地推动了科技进步和社会发展。
       1968 年，世界第一台智能机器人诞生。1968 年，美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人 Shakey。它带有视觉传感器，能根据人类的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大，可以算是世界第一台智能机器人。
       2006 年 6 月，微软公司推出 Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。
       2012 年，机器宇航员。“发现号”航天飞机的最后一项太空任务是将首台人形机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“R2”，它的活动范围接近于人类，并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的任务。美国宇航局表示，“随着我们超越低地球轨道，这些机器人对美国宇航局的未来至关重要。”
       到了 2014 年，人们首次通过了图灵测试，英国的计算机科学之父阿兰图灵在 1950 年提出了著名的“图灵测试”理论，能够通过测试的就是人工智能机器人，之后虽然无数的机器人在测试中失败，但是在 2014 年 6 月 7 日阿兰图灵逝世 60 周年纪念日那天，在英国皇家学会举行的“2014 图灵测试”大会上，聊天程序“尤金古斯特曼”首次通过了图灵测试。
       2016 年 3 月 9 日，谷歌 AlphaGo 在与人类围棋代表韩国队高手李世石的“人机大战”五番棋对抗中先拔头筹，人工智能在围棋上所表现出来的惊人实力与神速进步让全世界的职业与业余棋界人士目瞪口呆，彻底颠覆了之前人们认为电脑围棋目前绝不可能对抗围棋高手的认知，人类历史上有关人工智能的突破也因此翻开了新的一页。

      六、 人工智能技术的应用领域：
       现如今，人工智能已经应用在了诸多的行业中，农业、通信、医疗、教育等都能见到人工智能的身影：
       1、人工智能在农业的应用：农业中已经用到很多的人工智能技术，害虫识别，植保机械智能应用，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
       2、人工智能在通信领域的应用：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360 等），骚扰信息拦截等。
       3、人工智能在医疗领域的应用：利用先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
       4、在社会治安的应用：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等。
       5、在交通领域的应用：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治。
       6、人工智能在服务业的应用：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等。
       7、在金融行业的应用：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等。
       8、人工智能在大数据处理中的应用：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。)，个人助理（小爱、siri）等。