虽然机器还没有完全接管人类,但它们正在慢慢渗透到我们的生活中,并设法处理我们单调的,普通的工作,并为我们提供娱乐。我已经汇集了生活中常用的十大人工智能。当您发现其中许多已融入您的日常生活并使用它们时,您会感到惊讶!
根除欺诈行为
如果资金已被撤销,您必须知道从银行收到的验证电子邮件和消息。这些是为了避免盗窃和欺诈,并使您免于损失。AI 用于监控任何欺诈行为。它通过能够区分已经过培训的欺诈性和非欺诈性购买来实现这一点。计算机被提供大量欺诈性和非欺诈性购买样本,并要求计算出属于每个类别的交易。
邮件
电子邮件也被淘汰了。Gmail 已成功过滤掉 99.9%的垃圾邮件。垃圾邮件过滤器必须不断学习信号,以捕获邮件和邮件数据,以击败垃圾邮件发送者。Gmail 对您的电子邮件进行分类是一种尝试,可以根据我们对其进行优先排序的方式,将其发送到各自的部分。
视频游戏
人工智能自第一个视频游戏以来一直在使用,但当时没有人介绍它的复杂性和有效性,并且自从引入改变令人困惑之后,它一直在不断发展。游戏虽然视频游戏是人工智能使用最简单的,但巨大的市场和需求导致了大量的投资和努力。
社交网络网站
使用机器学习算法,模拟人类大脑为面部识别功能提供动力的结构。您的新闻源会根据您的喜好自定义,并且会显示您感兴趣的广告。Pinterest 利用计算机视觉,可以自动识别图像中的对象,然后推荐类似的图像。机器学习有助于预防垃圾邮件,搜索和发现,广告效果和电子邮件营销。
虚拟个人助理
智能手机配备了语音转文字功能,可将您的音频转换为文本。谷歌使用人工神经网络为语音搜索提供动力。亚马逊凭借其 Alexa 虚拟助手向前迈出了一步,该助手可以帮助创建待办事项列表,订购在线项目,设置提醒和回答问题。Echo 智能扬声器可以将 Alexa 整合到舒适的起居室中,您可以轻松提出问题或订购食物。
智能汽车
想象一下,在开车或享受美味多汁的一餐时阅读报纸或小说。对的,这是可能的。谷歌的自动驾驶汽车和特斯拉的“自动驾驶”功能新闻猖獗。谷歌开发的一种新算法允许自动驾驶汽车以与人类类似的方式学习驾驶,这是经验!尽管特斯拉的自动驾驶功能尚未发展,但这些车型已经成为这项技术突破的标志。
评定
每个学生的噩梦,抄袭检查员都由机器学习支持。机器学习能够检测甚至不在数据库中的抄袭文本,即外语内容或尚未数字化的内容。相似度函数是算法密钥,它输出两个文档相似程度的数值估计。评分是一项繁重的任务,因此,毕业生记录考试(GRE),使用一个人类读者和一个名为 e -Rater 的机器人读者对论文进行评分。如果结果不匹配,则引入第三个结果以解决差异。配合人类智能和人工智能可以提高结果的可靠性。
网上购物
在线购物时,您可以搜索某个项目,并可以快速查看更多类似的相关搜索。它是自动组合多个拟合搜索的算法。设置模式有助于适应和认可客户的需求。您收到的有关您可能对其他人购买的商品感兴趣的建议有助于增加销售额。主页上,页面底部和电子邮件中的个性化推荐也是人工生成的。
在线客户支持
许多网站都让客户有机会在浏览时与客户支持服务人员交谈。但很少他们在另一端提供一个真实的人来引导您浏览网站或回答您的疑问。你实际上是在谈论一个基本的人工智能。虽然有些人会向您提供一些信息,但其他人则能够从网站上提取准确,相关的信息。这些聊天机器人无法破译人类通信的方式,但自然语言处理(NLP)的快速发展改善了这种情况。
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