作者：元芳
还有几天时间，今年的一季度就要结束了，今天这篇文章，谈不上回顾和总结，至多算个人的一点观察和感想吧。
如果非要用一个字来概括即将过去的这三个月，我想到的还是“卷”字，这种感受来自于周边不同行业、不同工种的朋友。
而且从大家的语气中听得出来，沮丧之外还多了几分失落，我想这是因为不少人对今年是抱有期待的吧。
1 从没这么卷过
被冷水浇得最透的当属年轻人，这一点从最近接连出现的几个热搜话题就能看得出来。
年轻人的难，首当其冲体现在就业上，2022 年高校毕业人数达到 1076 万，再创历史新高，然而由于种种因素的冲击，这么多有学历的年轻人，一时都想要找到心仪的工作，却非易事。
于是，“孔乙己脱不下的长衫”登上热搜，年轻人感慨十年寒窗换下来的学历，非但不再是找工作的敲门砖，反而成了一种束缚。他们中不少受挫者，开始将希望诉诸神佛，可就是这样，一些所谓的主流媒体，还是不肯放过他们，撰文批评这一届年轻人“只上香，不上进”，自然也是再次登上热搜。
就业市场上的“僧多粥少”，不止体现在刚毕业的应届生身上，工作有些年头的年轻人乃至中年人，同样为饭碗和生计犯愁。
比方说，最近在某职场 app 上，两家科技公司“变相降薪”的做法，就引发了不少讨论。
一家是自称“本分厂”的 OPPO，年终奖突然打骨折，受到冲击的员工发帖表示，正在做“找工作”和“维权起诉”两手准备。
另一家是最近的热门智能概念企业科大讯飞，员工发帖吐槽称，公司创新性发明的“绩效回溯制度，导致不少人收入下降，有员工甚至要倒贴公司钱。当然，针对“变相降薪”的说法，讯飞给出的回应是：纯属造谣。
连 OPPO 和讯飞这类行业头部公司都将“主意”打到了员工头上，市场之冷暖可见一斑。
而如果说“变相降薪”是企业内部在卷，是企业和员工在博弈，那么产品争相降价就是企业之间在卷，是一种更残酷的近似于“你死我活”的博弈。
一季度发生在车企之间故事就是这种博弈，特斯拉如同一条鲶鱼，搅得整个汽车行业不得安生，原本还只是新能源车之间的“卷”，很快就波及到了燃油车。
正当很多人担忧国产新能源车企的前途时，湖北东风汽车集团却甩出了“王炸”，其名下的几款燃油车，降价幅度之大让市场瞠目结舌。
湖北打响降价第一枪后，其他地方、其他车企也不甘为人后，甚至奔驰、宝马和奥迪都坐不住，纷纷加入到了降价大部队之中。
这一轮“掀桌式”降价潮，威力不可谓不大，大到连德国媒体都发文感慨：中国车市从没这么卷过。
2 渐浓的危机气息
国内卷成这样，国外又是个什么情况呢？答案是似乎更卷，而且这种卷充满了危机的气息。
最近这几周，发生在欧美银行业的震荡，甚至引发了大家对新一轮全球金融危机的担忧。
先是硅谷银行破产，引发美股银行股恐慌，集体上演大跌大戏，直至美联储去亲自下场“救市”，事情才暂时告一段落。
但一波未平一波又起，就在上周，更大的一颗雷爆了，管理资产超过 1 万亿美元的瑞士信贷银行“闪崩”。危机出现后，瑞士监管层 48 小时内紧急出手，牵线主导瑞银集团收购了处在“死亡”边缘的瑞信。
尽管从面上看，两家银行的危机得到了暂时性解除，但不论是美联储还是瑞士监管层采取的“救市”举措，都引发了极大争议。
尤其是在瑞银集团收购瑞信银行的救助方案中，面值约 172 亿美元的瑞信 AT1 债券将被完全减记，用更通俗的话来讲，就是直接清零，让不少市场观察者大呼不解。
要知道，在传统的市场交易中，债权可是一直要优先于股权，也就是说，企业清算的时候，一般都是先还债，还完债之后再弥补股东的损失。
这是一个运转了很久的规则，但在此番瑞信危机中被彻底打破，也难怪有人批评说，瑞士监管层的做法是帮助一方（股东）掠夺另一方（债券持有者），只会进一步加剧投资者对市场监管层的信任危机。而从欧美银行股后续的表现来看，这种批评和担忧不无道理，连“利润可观”的德意志银行都一度大跌 15%，吓得德国总理出面表态安抚市场。
也就是说，尽管出现问题的银行，问题暂时得到了解决，但欧美银行业整体的危机却远未结束，尤其是对那些风险承受能力差、自身运营模式有缺陷的中小银行来说，谁也不敢保证说自己不会成为“下一个硅谷银行”。
除了风雨飘摇的银行业，另一个行业同样是坏消息不断，没错，这个行业就是被外界视作“明日希冀”的科技行业。
差不多从去年下半年开始，媒体上就隔三差五地传出科技巨头裁员的消息，起初是少数几家，逐步就蔓延到了全行业。
而就在最近，两大科技巨头 Meta 与亚马逊，又相继宣布启动第二轮裁员计划，分别再裁员 10000 与 9000 人。要知道，就在前不久，他们已经裁了将近 3 万人。
巨头尚且如此，其他科技公司的境况可想而知。
据统计，2022 年，全球的 1052 家科技企业累计裁员超 16 万人。而 2023 年以来，不到 3 个月时间，全球 527 家科技企业已累计裁员超 15 万人，势头显然更加凶猛。
尽管科技公司的裁员，同不少巨头对趋势错判关系不小（毕竟持续数年的新冠疫情给线上提供了想象空间，巨头们宁可押错宝，也要扩张业务线和人员规模），但更深层次的原因，还是全球宏观经济下行的冲击。
而不论是银行业的震荡，还是科技巨头的收缩，一个共同的直接冲击因素便是美联储的暴力加息。
暴力到什么程度呢？算上最新 3 月 22 日这一次加息，自 2022 年 3 月进入本轮加息周期以来，美联储已累计加息 475 个基点，将联邦基金利率直接干到了 4.75%~5% 区间，而在加息前，这一数字接近于 0。
而暴力加息给银行带来的最直接影响，便是利率倒挂，即短期利率高于长期利率。
一直以来，银行都奉行“借短放长”的策略，即吸收低利率的短期存款，发放高利率的长期贷款，吃利差赚钱，但美联储的暴力加息让这种策略变得不再有效。几轮加息下来，银行很难再盈利，银行股的走势自然也就好看不起来了，市场上只要稍有风吹草动，就极可能引发行业的系统性风险。
而押注未来的高科技公司，过去很长一段时间，赖以生存发展壮大的策略是融资。但暴力加息，极大提升了他们融资的成本，他们只能靠银行的存款来缓解现金流，而存款总有消耗完的一天，融不到钱，他们只好在节流上下功夫，于是便有了一轮凶狠过一轮的裁员。
也正是因为日子不好过，美国的科技巨头对像 Tik Tok、Temu 这样的“外来物种”抱有高度警惕，这便有了 Tik Tok 全球 CEO 周受资在美国国会“挨训”的场景，说到底还是一个“卷”字 啊，干不过你，我就想法子禁了你。
3 全村的希望
看得出来，不论国内，还是国外，经济发展似乎都来到了一个全新的十字路口。
国内大家之所以普遍觉得“难”和“卷”，一个最主要的原因，便是经济发展的新增量在减少，个人找工作，企业卖产品，政府找项目，都是在存量的基础上进行博弈，而存量博弈往往是最残酷的。
国际上，地缘政治冲突日趋激化，系统性的经济危机似乎就在眼前，同样是因为旧的发展模式，无法满足更大体量的人群过上更好的生活。
当然，在这个过程中，疫情作为一个变量，加速了一些事情的发生。为了应对疫情带来的挑战和冲击，西方发达经济体纷纷选择了用发钱来改善企业运行和民众生活，这样做确实一定程度上减少了疫情带来的伤害。但负面作用同样巨大，毕竟发的钱不是天上掉下来的，而是欧美各大央行加印出来的，无奈放水只能延缓危机，并不能解决危机。
放水一时爽，但爽到通胀大爆发，几近洪水滔天时，总不能大家在那等着被淹死吧。
于是，这便有了主要发达经济体的加息举措，其中加得最为决绝的便是美联储。再之后，便有了银行暴雷，有了巨头裁员，有了各种“卷”和“难”……
那是不是就只能这样了呢？是不是就没什么好办法了呢？当然不是。
一般来讲，解决全球性危机的方案，无外乎两种，一曰战争，二曰重大科技突破。
前者，两次世界大战尤其是二战便是最好的注脚，1930 年代的全球大萧条，致使欧美大量人口失业，基本生存都难以得到保障，以纳粹希特勒为代表的政治赌徒瞅准时机，登上历史舞台并且发动了二战，并最终以死 2700 万，伤 6000 万人口的惨痛代价结束。
本质而言，战争是一种出清，既然现有资源无法保障现有人口的生存，那大家就只能在战场上拼个你死我活。战争过后，很多问题迎刃而解，人口大幅减少，资源自然也就够了，而且战后一片狼藉，需要重建的地方太多，处处都是机会。二战过后，日、韩、德等诸多国家，都是把握住了战后的巨大机遇，得以实现经济腾飞。
但也正是在二战之后，由于核武器的出现和核平衡的实现，发生全球性大战的概率大大缩小，科技突破成为了解决经济危机的最主要方式。
以 1970 年代的世界经济危机为例，彼时主要发达经济体纷纷出现滞胀情况，工业生产下降，失业率飙升至战后最高水平。加之政治上，美苏两大阵营仍在对立中，局势也是一度剑拔弩张。但与此同时，互联网技术正在悄然发展中，人类处在一次重大科技突破的前夜。
此后，以 PC 电脑为代表的 IT 产业迅速崛起，人类的工作和生产效率得到大幅提升，受益于互联网技术，全球化也同样加快步伐，进入 1990 年代，全球经济迎来新的发展高峰。
再之后的 2008 年，全球爆发金融危机，差不多同时段，iPhone 横空出世，人类进入移动互联网时代，新一轮科技大发展，再一次消解了危机的发生，当然，也有人说不是消解，是延缓。
正是因为重大科技突破的这一魔力，2 月 27 日，ChatGPT 宣告问世以来，全球各个行业的人尤其是科技巨头们为之振奋。
作为一个长期押宝人工智能并且押中了的巨头创始人，微软的灵魂人物比尔盖茨更是直言，AI 时代已经开启，GPT 是 40 年来最具革命性技术。
相信看过 GPT4 展示发布会的朋友，不会对盖茨的这个判断感到怀疑，不论别的，GPT 对提高人类工作的效率，可以说是颠覆性的。更让人惊喜的是，生成式 AI 技术似乎正在以天为单位发生变化，相较于 GPT3.5，GPT4 的进步可谓迅猛。
同历史上发生的很多次危机一样，本轮全球经济最为致命的一个问题，便是主要发达经济体高通胀迟迟未见退温。
尽管以美联储为代表的主要经济体央行，纷纷采用了加息手段，但仍然是治标不治本，而且陷入了“通胀未解决，银行业反倒率先出现危机”的尴尬境地。
再有，美联储总不能一直加息吧，而加息一旦停下来会发生什么，谁也无法预判。
这个时候，像 GPT 这类重大科技突破，便成了“全村的希望”。因为 只有科技的高速发展，才能治好高通胀问题的根。
美国经济学家约瑟夫 - 戴维斯研究发现，自 2001 年以来，技术进步（计算机、电子产品、信息技术等）对通胀的影响大约拉低了年均通胀率 0.5 个百分点，所以，在进入新世纪尤其 2008 年金融危机后，通胀在欧美主要经济体似乎不成其为问题，大家更担心的是经济过冷而不是过热。
关于这一点，国内经济学家香帅举过一个例子，她说，上世纪 90 年代，一台移动电话“大哥大”动辄上万元，是奢侈和身份的象征，而到了今天，2000 元就能买到功能齐全的智能手机，后者可是要比笨头笨脑的“大哥大”厉害太多了。
所以，其实要是没有新冠疫情这个黑天鹅，欧美主要发达经济体的通胀问题，或者很大程度上能被温和的技术进步消解掉。但时至今日，高通胀已成定局，危机就在眼前，唯有寄望于生成式 AI 技术的飞跃了。
但这个技术究竟何时能大规模商业化，谁也说不好，那么，在等待这个“全村希望”的过程中，我们又能做什么呢？
新东方创世人俞敏洪老师的说法，或许有借鉴意义，他直言“企业家没玩过 ChatGPT，没资格谈新科技发展”；但我想补充的是，除了企业家，各位读者朋友也应如此啊，一项新技术在成熟落地前，大家要做的事情是主动去学习和拥抱她。
当然，等待的过程从来都是难熬的，在等待中，“卷”和“难”也会一直在。
于个体乃至企业而言，在新技术的黎明到来之前，大家在做选择的时候，尽量以自保作为第一目标，活下去才能看到光。
而于国家而言，唯有祈祷纷争不再扩大、激化，全球化的果实能得以保存。
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