上周我们还在文章中说最近一阵子 AI 进化的太快了，科技行业一天，顶得上日常生活一年，这不，ChatGPT 又更新了：
根据官方的说法，开放插件功能是为了更好地释放 ChatGPT 的能力，解锁更多的应用场景。
并且他们表示，他们很高兴建立起这样一个人机交互的生态。
换句话说，就是 ChatGPT 为了有更多实际应用，开放了第三方开发者做 GPT 插件的功能，并且他们还想到造一个 GPT 插件的应用商店。
①支持实时信息检索：例如，体育比分、股票价格、最新消息等。
也就是说，ChatGPT 本身现在也可以联网了，在此之前，ChatGPT 只能通过 Bing 来间接达到联网效果。
②支持知识库信息检索：例如，公司文件、个人笔记等。
由于 ChatGPT 本身是一个通用生成式 AI，它能学习和回答的问题都基于网上的公开资料，但很多时候人们想检索的信息是存在私域上的，ChatGPT 无法调用和学习 （比如公司内部知识库、个人笔记）。 有了这个功能，相关公司和个人可以自行开发一个小插件，达到让 ChatGPT 调用和学习的目的。
有了这个东西，公司的入职培训，或许只需要给新员工一个 ChatGPT 插件就行了，新员工可以通过它了解想知道的一切。
这个功能主要是让 ChatGPT 拥有了一双“手”，过去你在跟 ChatGPT 对话时只能看他“说”，现在通过插件功能，ChatGPT 可以真正动手帮你“做事”了。
下面，我们通过案例来看看 ChatGPT 三方插件的威力。
我这周末想在旧金山吃素食，你能不能给我推荐一个周六的好餐厅和一个周日的简单食谱（告诉我食材原料就好）？请用 WolframAlpha 计算出食谱的热量。最后在 Instacart 上订购食材。
它先是调用了 OpenTable （类似国内的大众点评，有评分、能预订位置）的插件，给用户推荐了一家餐馆，并且给出了预订链接。
随后，ChatGPT 给出了周日的食谱，是一份鹰嘴豆沙拉。
随后，ChatGPT 调用了 WolframAlpha 的插件帮用户计算了卡路里。
最后，ChatGPT 调用了 Instacart 插件，帮用户整理好了购物清单，用户点一下链接就能直接跳转到 Instacart，并且购物清单上的食材已经自动加购物车了。
几个月前，知危编辑部写过一篇文章，论述 ChatGPT 强在可以听懂自然语言并执行操作，当时举了一个例子：
ChatGPT 虽然数学计算不太行，但是可以听懂用自然语言的提问并作答。
（已知函数 f(x)=x*x+2x 和 g(x)是关于 y 轴对称的，那么函数 g(x)的函数表达式是什么？）
而数学计算能力非常强的 Wolframalpha，完全听不懂我们要干什么，傻傻的输出一个题设里的式子。
现在，通过 ChatGPT 三方插件功能，我们有了一种新的可能：
把数学计算不行但理解题意很强的 ChatGPT 和理解题意不行但数学计算很强的 Wolframalpha 缝在一起。
最近，人们总在说 AI 革命开始了，但之前 ChatGPT 更像是工业革命时“蒸汽机的发明”。
现在，ChatGPT 插件功能的开放，则像是工业革命时“蒸汽机开始被各行各业广泛应用”。
因为知危编辑部发现，已经开始有开发者给出用 ChatGPT 来写 ChatGPT 插件的案例了，你可以把 ChatGPT 本身当做生产力工具来生产更多有用的 ChatGPT 插件。
把 ChatGPT 写的插件代码复制到 codesandbox
所以，知危编辑部相信，很快，你就能见到各种各样的被快速开发出来的 ChatGPT 插件应用，这些插件可以跟你生活中各种需要用到的 App 做打通，实现前所未有体验。
到时候，ChatGPT 或许会有一个“GPT Store”，就像现在你 iPhone 上的 App Store，而不只是现在示例的那 11 个插件。
如果后期 ChatGPT 接入语音识别输入的功能，那么，你做什么事情，连字都不用打，直接说几句话就能搞定。
而不太灵光的“Hey，Siri”，或许将被历史的沙尘掩埋。
