人工智能的基本原理

64次阅读

 

怎么实现人工智能:

实现人工智能的方法有很多种,当前最热门的一种就是通过深度学习来训练神经网络

    

什么是神经网络:

 

什么是监督学习型神经网络:

有 xy 值的就是监督学习型神经网络,而只有 x 值没有 y 值的就是无监督学习,也称聚类算法

 

什么是深度学习火起来:

    深度学习主要依赖数据、算法、计算力。随着互联网的发展,数据信息变得更加庞大,电脑的普及,也使得计算力越来越强,以及一些算法的优化,是的算法越来越成熟

 

如何将待遇测数据输入到神经系统中:

以一张 64*64 像素的照片为例,如下图,想要判断图片有没有猫,结果只有两个,有或没有,由于任何颜色都可以由红色、绿色、蓝色构成,所以图一可以看成是 3 张 64*64 维数的颜色表组成(一个像素就是一个颜色点,一个颜色点由红绿蓝三个值来表示,例如红绿蓝分别是 255,255,255,那么这个颜色点就是白色),则 x 就可以看成一个 n * 1 或者 1 * n 维数的向量,n=64*64*3

 

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41889087/article/details/81119043

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-08-10发表,共计467字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。