从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?

64次阅读

知情郎·眼|

科技那些事儿

AI 的风又刮回来了。ChatGPT的横空出世,让 人工智能 又一次掀起热潮。

2022 年 11 月底,人工智能文本对话系统 ChatGPT 一经推出,迅速在媒体上走红,仅发布 5 天就积累了超过 100 万人注册,上线 2 个月,日活已突破千万,意味着全球每天投 2000 万人在使用 ChatGPT。

ChatGPT 的火不难理解,这得益于免费带来的传播度,也得益于产品自身很强的交互性,照顾到了用户对“好玩”的追求。

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图

ChatGPT 到底是什么

ChatGPT 是微软投资的 AI 实验室 OpenAI 发布的一个 AI 对话模型。注册 ChatGPT 后,用户可以要求人工智能系统回答一系列问题,它的吸引力在于,除了具体的知识性问题以外,它还可以流畅和用户对话。

几年来,人工智能正在获得生成流畅语言的能力,开始大量制造越来越难以与人类生成文本区分的句子。一些科学家很早就在使用聊天 机器人 作为研究助手,帮助组织自己的思维,生成对自身工作的反馈,协助编写代码以及对研究文献进行摘要。

AI 聊天机器人 ChatGPT,正式将这种被称为大型语言模型的工具能力带给了大众。数以百万计的人正在使用它,生成结果有时是有趣的、有时是可怕的。「AI 写作实验」的爆炸性增长,让人们对这些工具越来越感到兴奋和不安。

ChatGPT 超能力的喜与忧

ChatGPT 可以写出专业的学生作文、总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码,甚至足以通过医学考试、MBA 考试、司法考试等。

前段时间,ChatGPT 在一项实验中已经「接近」通过美国医学执照考试(USMLE)。一般来说,这需要四年的医学院学习和两年以上的临床经历才能通过。

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图1

ChatGPT 还成功通过了沃顿商学院的 MBA 运营管理期末考试。当然,这种考试并不是最难的问题,但在 1 秒钟内完成必须算是突破性的。

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图2

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图3

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图4

在司法考试这件事上,ChatGPT 仍然展现出了非凡的能力。在美国,要想参加律师专业执照考试难上加难,不仅费时还很费力。

但在最近的一项研究中,研究者发现,对于最佳 prompt 和参数,ChatGPT 在完整的 NCBEMBE 练习考试中实现了 50.3% 的平均正确率,大大超过了 25% 的基线猜测率,并且在证据和侵权行为方面都达到了平均合格率。ChatGPT 的答案排名也与正确率高度相关;其 Top2 和 Top3 的选择分别有 71%和 88%的正确率。

知情郎认为这些结果强烈表明大型语言模型将在不久的将来通过律师资格考试的 MBE 部分。

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图5

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图6

不仅如此,ChatGPT 编写的研究摘要水平也很高,以至于科学家们发现很难发现这些摘要是由计算机编写的。反过来说,对整个社会来说,ChatGPT 也可能使垃圾邮件、勒索软件和其他恶意输出更容易产生。

目前为止,语言模型生成的内容还不能完全保证其正确性,甚至在一些专业领域的错误率是很高的。如果无法区分人工和 AI 模型生成的内容,那么大家将面临被 AI 误导的严重问题。

被取代的焦虑

有人将 ChatGPT 比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体,能够在实时互动的过程中获得问题的答案。很多用户抱着好玩的心态和 ChatGPT 互动,但伴随着体验的深入,也会担心,自己会不会有朝一日因为 AI 而失业。

国盛证券区块链研究院在研报中表示,ChatGPT 在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT 或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式,AIGC 有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

对于 ChatGPT 能否取代搜索引擎,ChatGPT 给出了“否定”回答:搜索引擎的核心技术是搜索算法,它能够快速索引、排序、过滤网页信息,并根据用户查询词提供相关的搜索结果,而 ChatGPT 只能生成自然语言文本,无法进行搜索算法的处理。

从国外爆火到国内的chatGPT,到底神在哪?插图7

知情郎认为 AI 真要取代人类,可能也没那么容易。归根结底,看似标准化的开发工作也并非遵循同一套标准,目前人还是重要一环,在一个系统之中,不同部门配合中产生的那些繁复的需求还是只有人能领会清楚。AI 不具备自己的思考能力,现阶段还是依靠模式匹配和识别。

另一个关键的点在于,出于保护公司机密的考虑,大公司不会轻易购买外部的 AI 系统,自行研发则会受限于训练材料和高昂的成本。

此外,人工智能在工作场所的广泛采用也可能受到经济、社会和道德因素的限制。例如,人工智能失去工作可能会产生负面的经济后果,例如更高的失业率和收入不平等。在工作场所使用人工智能也可能存在道德问题,例如公平性和问责制。”

【转载请注明德高行·知情郎】

原文链接:http://mp.ofweek.com/ai/a056714487337

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-08-13发表,共计1860字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。