ChatGPT和数据分析的未来

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ChatGPT 现在在全球都非常流行,在各种社交媒体上都少不了它的影子。那什么是 ChatGPT,它和数据分析的未来又有什么关系呢?

ChatGPT 全名展开是 Chat Generative Pre-Trained Transformer,直译过来是聊天生成预处理转换器。它是由 OpenAI 创建的聊天机器人,如果你让它介绍一下自己,它会说自己是“由 OpenAI 训练的用于处理和生成文本的大型语言模型”。有点类似于电影《机器人管家》中的安德鲁,只是没有肉体或人类情感。基本上,通过和 ChatGPT 聊天,你就可以获取各种信息。

图 1 -1 安德鲁

ChatGPT 使用 NLP(自然语言处理)来处理和回复用户的问题。例如,我问“你和《机器人管家》里的安德鲁有什么相似之处吗”,它的回答如下:

图 1 -2 相似之处

不仅列出了相似之处,还列出了不同之处。还可以让它给出更多信息或写一篇文章甚至是写一首诗:

图 1 -3 诗

那么它和数据分析的未来有什么关系呢?

说起数据分析或者数据可视化的工具,通常大家会想到 R、Python、Tableau、Power BI 等,这些都是非常优秀的工具。但是,用户需要一些专业经验或知识才能使用它们。

如果像 ChatGPT 一样,用户可以通过简单的聊天或搜索来获取信息,那么数据分析的门槛就会降低很多。此外,用户会发现处理、分析和可视化数据更加容易和方便。

NLP(自然语言处理)技术可能是关键部分,这是一个专注于人类自然语言与计算机交互的 AI 领域。ChatGPT 和一些数据可视化工具使用它来为用户提供信息。DataFocus Cloud 是其中一款使用了这种技术的工具,它利用基于搜索的交互来帮助用户理解数据。用户只需要在搜索栏中输入关键词句,系统就会自动给出结果。

GIF 图 1 -4 搜索式交互

与传统的拖放交互相比,基于搜索的交互更易于使用、更快、也更灵活。这里以 DataFocus Cloud 为例。

1. 易用性

比起将不同的元素四处移动到特定位置,在搜索栏中输入词句更容易也更方便。更重要的是,由于 DataFocus Cloud 具有简洁的界面,该系统对于用户更加友好且用户更容易上手,特别是对于新用户或不熟悉各种页面元素的用户。

图 1 -5 界面

2. 速度

搜索的方式比拖放更快,因为用户不必考虑将元素放在哪里,而只需要输入他们想要的内容。配合 DataFocus Cloud 的零延迟系统,整个使用过程非常流畅高效。

GIF 图 1 -6 零延迟

3. 灵活性

用户可以用文字表达自己的需求,然后输入并得到相关的结果。因此,大部分的用户可以使用搜索来实现他们的目标。与拖放交互相比,基于搜索的交互更具可调整性和灵活性。

总之,基于搜索的交互基于自然语言处理技术,比拖放式交互更加易于使用、更快捷、更灵活。除了 Tableau、Power BI 和 Qlik 等拖放工具外,还有一些与编程相关的工具,比如 R 和 Python。

与这些高级工具相比,基于搜索的工具对所有用户都更加友好,尤其是那些没有编程知识的用户。因此,搜索式的工具更易于访问,也适合更多的用户。

总的来说,像 DataFocus Cloud 这样基于搜索的数据分析工具有很多优势。由于其用户友好的特性,它很有可能在未来的数据分析中占据重要的一部分。

最后,让我们看看关于 NLP 和数据分析的未来 ChatGPT 会怎么说:

图 1 -7 NLP 和数据分析的未来

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正文完
 
不知道
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