阿里云未来将开放通义千问专家指出大模型或将改变油气行业数字化转型路径

4 月 11 日，2023 年阿里云峰会上，阿里云宣布未来将开放“通义千问”大模型，为每家企业打造专属大模型。在随后的“石油化工云上创新论坛”上，多名专家学者热议人工智能、大模型对当下油气行业的重要影响与启示。作为数据密集型产业，油气行业在算力、算法的加持下，有望实现全链路提质增效，并形成一条全新的数字化转型之路。

中国工程院院士、中国石油大学教授、油气资源与探测国家重点实验室主任李根生做开场致辞。他表示，国内外各大石油公司都将人工智能列为重要的发展战略，以数字技术降低油气勘探开发成本、提高效率、实现安全经济、绿色、环保、智能的作业，已是行业共识。

“油气行业的人工智能发展需要形成产学研协同创新机制，需要业务场景需求和数据资源共享、人力资源共享和模型算法共享的共同推进。”李根生表示。

作为大会主办方，阿里云制造 & 汽车行业总经理李强介绍，在服务油气行业中，阿里云总结出了三大趋势：开放合作、绿色低碳和创新驱动。在创新层面，李强特别指出，在油气行业的地震解释分析、岩芯数字化、管网复杂调度、化工新材料研发四个场景中，大模型或能发挥其重要作用。

油气勘探环节数据量巨大。中国石油东方物探目前是国内最大的地球物理服务公司，东方物探高性能计算中心副主任曹士炳分享了“给地球做 CT”时面临的几个“计算“挑战：一是从过去的重磁电勘探到地震勘探，再到高精度地震勘探，对算力需求指数级增加；二是地震勘探数据如何能实现高效安全的传输和存储；三是科学计算如何与智能计算协同融合。

中国石油大学人工智能学院创院院长肖立志认为，与勘探阶段相比，开发阶段的油藏数值模拟同样对算力有非常高的要求。“算力不断发展，需要有相应的算法、应用场景的协同，这方面的需求量应该是长期稳定的，我相信阿里云在这方面应该有巨大的发展空间。”

肖立志同时指出，大模型的出现、AIGC（生成式 AI）的兴起对油气行业的数字化转型路径可能会带来根本性改变。过去，数字化转型的前提是通过泛在感知、数据采集等方式，先构建出区别于物理世界的数字世界。但 AIGC 通过文献学习和语义理解，基于强大的算力快速完成认知迭代，相信未来在油气勘探开发领域会有广泛应用。

中国石油勘探开发研究院企业技术专家时付更认为，大模型在未来将是一项颠覆性技术，在油气行业的类比分析、开发方案的编制等方面有广泛的应用场景。

会上，国家管网集团市场部副总经理杨安、石化盈科副总裁李涛、壳牌（中国）信息数字化总经理谢黎莎也分别介绍了与阿里云在管网、零售、国际石油企业数字化转型方面的深度合作。

阿里云制造 & 汽车行业总经理李强表示，基于阿里云在云计算和人工智能领域的深耕，相信能为石油石化企业加快云上创新贡献力量。

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