阿里云峰会上,“通义千问”成焦点 国产AI大模型,寻找未来竞争力

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4 月 11 日,北京国家会议中心,2023 阿里云峰会现场熙熙攘攘。

这场峰会看点颇多:几天前,阿里版 GPT“通义千问”首度亮相,这是继百度公开“文心一言”之后,国内第二家拿出 AI 大模型的大厂。

另一个看点是,此次峰会也是张勇兼任阿里云智能集团总裁后的首次亮相;3 月底,阿里进行了 24 年里最大的一次组织变动。市场瞬息万变,张勇和新成立的阿里云智能集团,如何出招?

大模型是创新底座

人工智能将如何改变人们的生产、生活方式?阿里云峰会现场,张勇宣布阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型进行全面改造。大屏幕上列出的 27 款阿里 App“全家桶”里,最先“安排上”的是钉钉和天猫精灵。

根据 demo 演示,接入“通义千问”后的钉钉将实现近 10 项新 AI 功能。比如,加入新的工作群时,会帮你自动生成聊天摘要,“拒绝”手动“爬楼”;可以帮你生成某活动的文字邀请函,还能据此生成海报。你也可以询问天猫精灵:“冰箱里还剩下豆腐、土豆、鸡蛋、排骨、冬瓜了。晚餐可以做什么菜呢?”它不光可以为你推荐菜式,还能生成对应菜谱甚至调出做菜视频。

不到一个月前,微软在一场 AI 发布会上宣布将推出名为 Copilot 的人工智能服务,由 OpenAI 最新推出的 GPT- 4 模型驱动,将嵌入 Office 办公软件,帮助用户生成文档、电子邮件和演示文稿。

Copilot 翻译过来是“副驾驶”,正阐释了 AI 的功用:为人类做好服务。与微软类似,“通义千问”最先向大家展示的是办公、购物、语音助手等场景的想象。而更大的想象力来自各行各业的共创:阿里云将开放“通义千问”的能力,未来每一家企业都可以拥有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI 设计师、自动驾驶模型等,拥有专属 GPT。

这是一个潜力无限的新领域、与时俱进的目标,正如这次峰会的主题:与实俱进,为创新提速。也难怪张勇在现场给出了预判:当下的技术领域,正是对未来 10 年、20 年形成重大历史契机的关头。

“面对智能化时代,包括阿里在内的所有企业都站在同一起跑线,所有的应用、所有的软件、所有的服务都值得基于新型人工智能技术和基于生成式 AI 各方面技术支撑、大模型支撑,重做一遍。”他说。

“重做一遍”,复盘的目的是要找到创新的突破点。从现场也能一窥阿里的野心:发布通义千问并不是峰会的核心重点,阿里在“兜售”一种更新的东西——十几年来积攒和形成的全栈 AI 技术服务能力。

在阿里云智能集团首席技术官周靖人看来,ChatGPT 的走红,更重要的是把大模型产品推向了全社会,让预训练大模型受到了空前关注。“对圈内人而言,这不是个突发事件,我们一直都是沿着这条路在前进,希望真正把基于人这一智慧体的更多模态信息融入模型,产生更大的价值。”

其实,阿里云最新的一些布局在去年 11 月的云栖大会上就已披露:其一,阿里云在全国首次提出“Model as a Service”(MaaS,模型即服务)概念,也就是说,把模型作为 AI 技术开发和应用的载体。从这个意义上看,“通义千问”更像是云时代的“操作系统”。在它不断迭代进化的同时,这个“底座”能长出什么生态;模型本身如何实现二次开发,是更大的看点。

其二,推出 AI 模型社区“魔搭”,开发者可以下载各类开源 AI 模型,调用阿里云的算力和 AI 大模型训练及推理平台。周靖人当天透露,不到半年时间,“魔搭”社区活跃用户数已超 100 万,模型累计下载量超 1600 万次。

一家企业的想象力终归有限,开源开放的技术红利,寄望于吸引更多同路人加速技术与产业的融合与创新进程。

全方位竞争

发力技术同时发力产业领域,阿里不是一个人。3 月,腾讯总裁刘炽平表示,AI 及大模型对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器,腾讯正在用很多精力打基础,进一步优化“混元助手”大模型。就在此前一天,商汤科技发布了自研类 ChatGPT 产品“商量”和日日新 SenseNova 大模型体系。

智能化时代的发令枪已经鸣响,但谁能笑到最后还远未可知。风起云涌的大模型背后,是一场囊括了算法、算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的全方位竞争。

比如算力,工信部的统计显示,近年来我国算力产业规模年增长率近 30%,算力规模排名全球第二。而云计算、人工智能技术的爆发,将涌现出几何级的算力支撑需求,对算力的数量、质量都提出了新要求。

作为亚洲第一、全球第三云计算服务商的阿里云,也面临市场份额和增速考验。如何对外做加法、对内做减法就显得尤为重要。峰会现场,张勇分享了一组数据:过去十年,阿里云的单位算力成本下降了 80%、存储成本下降 88%。今年,阿里云将推出一款更接近云计算终极形态的算力产品。而要提供专属模型的定制、训练服务,如何通过方方面面的技术创新,在规模化运营的同时提升效率、降低应用门槛,还将是阿里云持续努力的方向。

算力,也是面向未来的竞争力。峰会现场,阿里云宣布将助力杭州打造国际先进算力中心,进一步建立杭州在云计算领域的领先地位。据悉,双方将打造拥有自主创新、多算力融合的算力供给中心,提供通用计算、智能计算能力,深化人工智能技术在工业、服务业和农业的应用,推动新兴产业发展。同时,还将通过云统一管理多种算力、灵活调度算力资源,形成完整的产业生态,让算力像电力服务一样触手可及。

其次,AI 技术本身的竞争也依然处于你追我赶的态势。在周靖人看来,GPT 目前的领先是科技进步的必然阶段,而所有大模型的取长补短,也是寄望于在未来某一阶段贡献自己的技术创新。成为领先者,才能成为定义者。更重要的是,大模型不在多、不在场景繁杂,遇到具体问题,能怎么更快速、简洁地用起来,才是价值所在。

比如,给大家测试的“通义千问”目前并没有开放文生图功能。这并非“通义千问”不具备这样的能力,达摩院在研究的技术难点,是如何在多模态的系统工程里,让视觉、语言、听觉等形态可以被大模型融会贯通、有机融合,而不是以割裂形态呈现为不同的功能。目前面世的“通义千问”只是中间态,并不代表终态,而从技术能力到业务应用接入的探索中,一些探索性的新元素既是挑战也是机会。

毋庸置疑的是,大厂背后的研发和投入,并不是从此刻才开始。此刻已经交卷、或即将交卷的,都已经做了很久的功课。而让一个产品成熟起来的最好方式就是拿出来让大家使用,提升大模式对问题的理解,更有利于下一步的创新。

同样重要的是,数据安全、应用安全等问题与创新探索相伴相生。就在当天,国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》面向社会公开征求意见。合规性要求,将是大模型研发者已在着手准备、共同研究的又一课题。

来源: 浙江日报   声明: 本文已注明转载出处,如有侵权请联系我们删除!

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不知道
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