凌云光:人工智能版“离朱”亮相央视《智造中国》

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上古传说中, 有一个叫离朱的人, 能够在百步之外“察秋毫之末”。今天, 人工智能版的“离朱”正在中国制造的生产线上明察秋毫。

8 月 8 日, 央视大型工业纪录片《智造中国》第二集《慧眼识真》在 CCTV- 2 财经频道播出。凌云光作为中国机器视觉龙头企业代表荣耀亮相。

凌云光:人工智能版“离朱”亮相央视《智造中国》插图

由分钟到秒级——“越级”之作

手机中框被誉为手机的“脊梁”, 是承载手机各个零部件的框架, 其外观精度在很大程度上影响成品质量。

过去, 手机中框外观检测依赖人工目检完成, 漏检率高, 产品良率很难保障。有数据显示, 根据后端产品良率计算, 人工目检漏检率高达 10% 以上。而一个手机中框检测项目约有 88 项, 最小的瑕疵直径只有 0.5 微米, 如同在足球场上寻找一粒大米, 即使眼力敏锐的质检员也要借助放大镜,2 分 20 秒才能完成一个手机中框的检测。长时间寻找如此微小的缺陷, 超过了人眼的极限。

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四年前, 凌云光 CTO 赵严及其团队向精密智能检测技术发起挑战, 以技术攻关为己任, 带领团队四年磨一剑, 创新推出手机中框外观检测设备, 填补了我国电子制造行业在该质检领域的技术空白, 完成了行业突破。

赵严介绍道:“5.5 秒, 就能完成 88 项检测, 即使微小至 0.5 微米的缺陷都无法逃脱它的眼睛, 一台设备相当于原来 40-50 个工人的工作量, 效率更高。”

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小 R 角 大创新——这台设备有大用

R 角是手机中框最重要的特征线, 素来是人们对比手机外观颜值重要的标准之一。R 角的完美曲率早已成为各大厂商竞相争夺的对象。

手机中框的 R 角曲率越平滑, 生产工序难度就越高。为了生产出符合曲率要求的产品, 在生产过程中会反复、多次进行加工, 造成竖纹等肉眼难辨的瑕疵, 为其后续的质量检测增加了难度。

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凌云光手机中框外观检测设备, 基于准直光源成像技术和人工智能技术, 依托视觉对位补偿检测方法, 将手机 R 角运动轨迹位置偏差控制在 0.05mm、角度偏差控制在 0.05°以内, 实现了高速运转情况下对竖纹、白斑等人眼难检缺陷的精准成像, 为后端产品良率提供支撑。

如今, 凌云光手机中框外观检测设备已成为国际手机制造商 PVD 产线提质增效的利器。

视觉 +AI——释放智造红利

手机中框外观检测设备由视觉成像和检测载台模块组成。视觉成像模块确保缺陷可成像, 检测载台模块配合定制组合光源, 实现产品高速运转下对整个手机轮廓的扫描, 并能对白斑、黑斑、暗点等缺陷微米级精准成像。同时, 依托凌云光 F.Brain 深度学习平台, 实现对缺陷数据的 AI 分析、训练以及智能分级, 从而抑制过检, 降低漏检。

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具体而言, 采用手机中框外观检测设备使瑕疵检测时间减少 97%, 进一步提升了产线效率; 其次, 微米级缺陷精准识别为后端产品良率提供保障, 漏检率降低至 5%; 与此同时,F.Brain 深度学习平台, 实现了微弱缺陷数据的增强、增广, 为模型优化、智能分级提供了重要支撑, 打破了人工评判主观性强、数据汇总难、问题发现慢的行业困局。

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此外, 凌云光构建的太湖工业大数据中心, 拥有 60+ 工业级缺陷智能 AI 检测算法, 可在 NG 缺陷样品有限、样本少等情况下, 实现像素级检测精度, 通过对缺陷图片进行科学化分类分级处理, 实现 78 种缺陷类型分类。

未来, 凌云光将紧跟国家政策和行业发展动态, 依托“视觉 +AI”技术与高难度产业场景进行深度融合, 让机器眼“明”、脑“灵”、手“巧”, 为我国工业制造业创新发展增添动能。

原文链接:https://new.qq.com/rain/a/20230809A03ESU00

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不知道
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