转载自【大可 Offer】— 原作者 大可奇 offer 申请 + 学术信息共享为主
人工智能、多智能体协同控制、扩展现实方向职位类 PhD
（1）基于学习的多智能体协同控制博士生职位
项目背景
该博士项目与两个正在进行的欧洲项目有关：欧洲 ERC 高级资助项目 CLariNet，该项目旨在通过弥合基于优化的控制和基于学习的控制之间的差距，为具有混合动力学的大规模网状工程的控制创造一个全新的范式，以及 SeaClear 项目，该项目旨在开发一个使用自主水下机器人检测和清除海洋垃圾的解决方案。
我们提供机会在一个多学科的研究小组中进行具有科学挑战性的研究。博士生还可以参加交叉研究学校 DISC。
DCSC 负责协调在系统和控制方面的教育和研究活动。该中心的研究任务是进行系统动力学和控制方面的基础研究，包括动态建模、高级控制理论、优化和信号分析。研究的动机是物理成像系统、可再生能源、机器人和运输系统的先进技术发展。
职位描述
在这个博士项目中，我们将开发一个旨在合作控制一组自主系统的多代理学习框架。更具体地说，我们要解决两个挑战。(1)在存在操作限制和不确定性的情况下，开发高效的多 Agent 学习方法，并在后期开发记忆和通信限制；(2)将开发的方法与基于模型的（多层次）控制相结合，以提高性能。在研究中，我们将专注于两类系统：线性系统和混合系统（特别是片状仿生系统）。
该项目具有很强的基础色彩。此外，案例研究的应用包括多个自主水下机器人的测绘和控制（这也包括处理水下通信的有限能力和约束）。
申请要求
我们正在寻找一位拥有系统和控制、应用数学、计算机科学、电气工程或相关领域硕士学位的候选人，并且在机器学习、优化和控制方面有很强的背景或兴趣。
候选人应在几个研究领域的边界上工作。
要求有良好的英语语言能力。
工签及薪酬福利
工签合同 Contract，工资薪酬每年递增，1 年后有考核，考核成功可以再有 3 年合同期。平均每年年薪税前约合RMB 30W 左右。
申请流程及文书要求
请在2022.05.31 前，并提交以下材料：
您的申请信
详细的简历
您对所提出的研究课题感兴趣的动机
出版物清单（如果适用）
您的硕士论文的摘要和 / 或概要
您的本科和硕士课程计划和相应的分数
两到三名推荐人的姓名和地址
以及所有其他可能与您的申请有关的信息。
先到先得，招到为止。
大可 Offer 团队核心成员及指导的学员先后拿下多个欧洲院校在机器学习、人工智能、数据科学等研究方向的职位类 PhD（现在竞争异常激烈）。
团队还积累了相关应用交叉学科方向，如 AI for Healthcare，CV for medicine research, 智能交通与交通大数据，Smart Mobility，Learning System，Robotics and Perception，（工控）异常检测等相关方向的汇总信息及 申请策略。有意（明年或后年）冲击 职位类 PhD，将读博士变成一项高薪工作 的低年级小伙伴 欢迎提前联系咨询，对应的提升自身实力，让自己更有实力解锁地球上最好的 PhD 项目。
（2）机器学习和 AI 用于无线网络优化博士职位
项目背景及描述
成功的申请者将与西班牙电信、诺基亚贝尔实验室、NEC 等一流企业合作，在基于人工智能 /ML 的优化技术应用于无线网络。
申请要求
有强烈的动机去解决具有挑战性的研究问题
数学、计算机科学或电气工程专业的理学士、硕士或同等学历
对优化和 / 或测试平台有浓厚的兴趣；有研究经验和发表文章者优先。
优秀的学术成果（一等荣誉 First-class honours 或同等学历）。
非常好的英语口语和写作水平
其他要求
积极性高，自我驱动，在学习中表现出色
要求具有一流的英语口语和写作能力，对写作有兴趣
有出色的沟通和人际交往能力
工签及薪酬福利
欧洲名校工签合同 Contract，工资薪酬每年递增，平均每年年薪税前约合RMB 30W。
申请流程及文书要求
请在2022.05.13 前，并提交以下材料：
CV,
Motivational letter，
At least two referees，
Transcripts of all degrees obtained (in English)—optional,
Publication list—optional
持续审评，先到先得，招到为止。
大可 Offer 团队核心成员及指导的学员先后拿下多个欧洲院校在机器学习、人工智能、数据科学等研究方向的职位类 PhD（现在竞争异常激烈）。
团队还积累了相关应用交叉学科方向，如 AI for Healthcare，CV for medicine research, 智能交通与交通大数据，Smart Mobility，Learning System，Robotics and Perception，（工控）异常检测等相关方向的汇总信息及 申请策略。有意（明年或后年）冲击 职位类 PhD，将读博士变成一项高薪工作 的低年级小伙伴 欢迎提前联系咨询，对应的提升自身实力，让自己更有实力解锁地球上最好的 PhD 项目。
（3）人工智能应用于拓展现实的博士职位（2 个）
项目背景
“人工智能先锋研究中心”专注于基础人工智能研究，并在跨学科框架内开发平台、方法和实践，以应对社会的最大挑战。
我们邀请那些希望为 IT 大学创造和分享知识的愿景做出贡献的申请人，这些知识是深刻的，能带来突破性的信息技术和服务，造福于人类；并为数字设计系关于关怀、创意、参与、数据和 AI 的研究主题做出贡献。
职位描述
1）通过对脑电信号和眼球追踪的深度学习探索人类的视觉感知
我们能建立一个大脑的计算模型吗？这样的努力能告诉我们关于人类思维的什么？这样的模型会是人工智能的一个真正例子吗？这些都是促使许多人工智能研究人员创造能够模仿自然智能的机器的一些问题。通过这个博士项目，我们希望为试图回答这些问题的长期努力打下基础，从人类视觉感知开始。成功的候选人将研究如何建立可解释的视觉感知的深度学习模型，其长期目标是建立深度神经网络作为解释人脑的工具。特别是，鉴于眼球运动在视觉感知过程中的中介作用，我们将致力于建立同时利用脑电图和眼球追踪的模型，使用能够处理时空数据的神经网络架构，这样我们就可以捕捉到大脑反应中的拓扑和顺序模式。
2）扩展现实研究中的可复制性挑战
扩展现实（XR）研究继续在交互技术方面取得突破，发现与虚拟身体和环境一起行动的显著行为效果，并证明其有能力将传统的实验室实验转移到网上。与其他科学一样，人们越来越多地提出关于经验性发现的可复制性和稳健性的问题。尽管 XR 作为一种技术媒介特别适合于跨实验室复制，但其他行为科学中正在实施的举措，如开源、开放数据、预先登记、多地点研究、对抗性合作等，却很少用于 XR 研究。本博士项目将系统地探讨 XR 研究中可复制性危机的程度。该项目将确定在其他研究领域改善科学实践的举措是否适用于 XR 研究。因此，该项目将领导一项国际开放科学倡议，使以前和未来的 XR 研究更加健全。
申请要求
人机交互、计算机科学、计算神经科学领域的硕士毕业生
申请人可以有来自其他科学的背景，有很强的计算技能背景。
我们对那些 对解决基本问题感兴趣，在跨学科框架内工作，并且对人工智能如何促进解决一些社会最紧迫问题感到好奇的学生感兴趣。
工签及薪酬福利
工签合同 Contract，工资薪酬每年递增，平均每年年薪税前约合RMB 25W+。
申请流程及文书要求
请在2022.05.15 前，并提交以下材料：
一份积极的申请信，有力地论证你是如何胜任该职位的，并简要说明研究和教学计划
一份完整的简历，包括姓名、地址、电话号码、电子邮件、以前和现在的工作和学术背景
学历文件（学位证书的复印件等）
最多可以提供 5 份与该职位相关的不同出版物的复印件。5 份与该 职位相关的不同出版物
有编号的出版物清单。所附的出版物应标有星号（*）。
大可 Offer 团队核心成员及指导的学员先后拿下多个欧洲院校在机器学习、人工智能、数据科学等研究方向的职位类 PhD（现在竞争异常激烈）。
团队还积累了相关应用交叉学科方向，如 AI for Healthcare，CV for medicine research, 智能交通与交通大数据，Smart Mobility，Learning System，Robotics and Perception，（工控）异常检测等相关方向的汇总信息及 申请策略。有意（明年或后年）冲击 职位类 PhD，将读博士变成一项高薪工作 的低年级小伙伴 欢迎提前联系咨询，对应的提升自身实力，让自己更有实力解锁地球上最好的 PhD 项目。
以上机会均为越早申请越好。
如有意向了解相关其他 available 机会的同学，小窗联系。
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原文链接：https://www.bilibili.com/read/cv16285561
