来看看线性代数在人工智能领域有多重要!

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线性代数是一套通用的思想和工具,目前广泛应用于信息和工程技术领域,也是移动机器人、智能语音、计算机视觉、大数据等范畴的理论基础。

对于一名优秀的算法工程师来说,理解线性代数对于理解问题本质有极大帮助,比如 SVD 分解时如何实现降维的,图像处理及信号处理中是如何使用矩阵实现卷积操作的。

但是,当前市面上大部分关于线性代数的相关资料极为精简、抽象,甚至没有与实际应用相结合,无法帮助同学们解决在工程中所遇到的问题。那有什么解决方法呢?

任广千老师指出,从几何或者物理意义入手,来建立对线性代数的感性认知。这种几何与线性代数相结合的方法,在实际场景中也有所运用。

比如,在计算机视觉透视中,我们首先会将场景三维空间的每个点用真实比例的坐标表示,然后写成矩阵,之后借助视锥体中的几何透视关系,写出透视矩阵。而对原矩阵进行坐标变换,点的坐标也随之改变。一个个点呈现在屏幕上,显示的就是符合我们视觉习惯的 3D 图像。

来看看线性代数在人工智能领域有多重要!插图
视锥体

来看看线性代数在人工智能领域有多重要!插图1
透视矩阵

通过化抽象为具体,再化具体为抽象,人的知识体量才能呈螺旋式上升,为下一步的进阶奠定基础。

基于此,深蓝学院联合任广千老师推出《线性代数的几何意义》课程,来帮助同学夯实基础,利用高层次的抽象模型去分析和解决问题。

北京邮电大 讲师介绍

来看看线性代数在人工智能领域有多重要!插图2

任广千

学电子与同通信工程硕士

《线性代数的几何意义》书籍编著者

曾发明同或、异或双链进位的新型加法器(CPU 内部的运算器核心)

曾获得 1 项深圳市科技创新成果奖和 4 项新型发明专利

课程亮点

1. 细致讲解线性代数中的重要概念及变换背后蕴藏的几何意义;

2. 本课程通过大量的动画进行展示,深入浅出的对知识进行讲解,以便同学理解。

课程大纲

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正文完
 
不知道
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