官媒接连报道,释放芯片AI性能的AidLux,正在改变AIoT落地格局

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4 月底,四川日报报道了阿加犀智能科技基于 AidLux 平台改造闲置手机、实现算力“芯”生的创新想法。改造后的产品外设丰富、AI 算力可观,其具备作为智能工业检测主机、人工智能教学教具等智能边缘计算设备的潜质,并已得到充分验证——闲置手机“芯”生后拥有了全新的价值。

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四川日报《唤醒沉睡的芯片——闲置手机远比你想象中更值钱》

5 月初,成都电视台来到阿加犀智能科技,从经济生活新场景出发,用镜头记录和展示了在唤醒“沉睡”的芯片之外,科技能带给 AIoT 行业怎样的变化。

官媒接连报道,释放芯片AI性能的AidLux,正在改变AIoT落地格局插图1

AidLux 凭什么能够让一枚小小的芯片释放出 AI 大能量呢?

释放芯片算力,解决算法异构,增强硬件性能

阿加犀智能科技自研的智能物联网开发和部署平台 AidLux,独创融合架构,为用户同时带来原生 Android 和原生 Linux 使用体验,而这也补足了运行 AI 应用所需的完整环境。并且提供了二者互相调用 API、海量接口与外设免配置即连即用、开发部署工具链等支持,充分调用芯片算力,匹配 AI 应用快速落地和 AI 运算性能需求。

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AidLux 中可运行 Android 和 Linux 应用

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AidLux 支持 Linux 和 Android API 互相调用

图为使用 Linux 命令行调用当前安卓平板摄像头进行拍摄

AidLux 适配了主流 AI 芯片厂商 SDK,并统一了调用接口,解决了不同厂商硬件 AI 算力调用问题。

同时集成了全球 10 大主流 AI 深度学习框架以及各种科学计算库。AidLux AI 框架可自动识别模型类型并与对应框架自动适配,解决了不同框架调用依赖和适配性问题,无需配置即可在 AidLux 上进行应用开发和部署运行。
开发者可以在 AidLux 上轻松进行不同框架下的 AI 应用项目开发和部署运行,也可以把正在开发的 AI 应用快速迁移到 AidLux 中来,进行运行、调试与发布。

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此外,AidLux 进行 CPU 资源调度优化,多进程开展模型的预处理、AI 推理和后处理,多进程推理多模型任务,使用 CPU+GPU 并行处理,并提供 CPU+GPU+NPU 综合调度,支持算子补全,兼容更多的模型转换和加速处理。AidLux 深度优化了硬件的 AI 推理加速性能,经过测试,在高通骁龙 865 上,基于 AidLux 运行量化后的 AI 模型整体性能提升可达 300%。

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AidLux 还拥有统一编程接口,将不同框架实现和不同厂商硬件调用进行解耦合,仅用 Python 一门语言即可开发部署 AI 应用。统一接口和低代码开发能够降低编程门槛,有效地解决异构模型转化繁琐和开发复杂问题,显著减少学习成本和项目开发、迁移成本,大幅缩短项目落地周期。

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完善 ARM 架构 AI 应用生态,提供行业落地解决方案

基于 AidLux 强大的平台能力,在服务广大开发者的同时,阿加犀智能科技也推出了众多全新解决方案。除近期备受媒体关注的算力“芯”生外,还有包括 ARM 架构智能工业检测、全新机器人架构方案、人工智能教学在内的多个解决方案,可与行业各方携手落地,共创共筑 AIoT 新生态。

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软硬一体化生态共建计划

Aid-Industry 解决方案从算法库集成、模型训练、边端部署和业务输出四大板块提供一站式服务。适应主流 ARM 架构芯片厂商十多种不同的芯片型号,解决传统机器视觉检测部署繁琐、构建繁杂的问题,简单调整即可满足生产线转产需求。
通过深度学习算法提取缺陷高维信息,在划伤、脏污、凹坑等表面缺陷检测,DM 码、二维码、OCR 识别等信息识别一类的自动化项目上极具硬件成本和算法部署成本优势。可应用于各种智能工厂中打造更高效、更经济的工业检测流程。

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模组缺陷检测案例

全新机器人架构方案是基于 AidLux 双系统融合能力提出的解决方案——一块 ARM 板卡既满足上层人机交互应用的 Android 开发,也满足底层机器人 ROS 的 Linux 开发。不仅降低了系统复杂度,同时板内通信机制提升操控即时性,节省的成本可选择高算力 SoC。
搭配平台提供的基于 Python 的 AI 应用开发框架 AidLite,整合主流 AI 框架,解决模型异构问题,可切实降低 AI 算法开发与部署门槛,提高现有算法迁移效率,快速提升用户的智能体验。

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人工智能教学解决方案提供学习、开发、部署一体化服务,以“教”“学”“用”“管”“出”五大板块为支撑,与学校及教育机构形成合作,构建“人人可学习,人人能学会”的人工智能教育体系,全方位培养学生从基础到实操的能力,助力其快速成长为市场紧缺的人工智能应用型工程师。
目前,阿加犀与省人工智能研究院 AI 人才创新中心(真术相成)联合打造的,基于 AidLux 平台的人工智能实训教学项目正在西南石油大学、四川农业大学等多所高校有序开展中。

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5 月 14 日 西南石油大学实训课现场

持续降低 AI 开发部署门槛,助力合作伙伴抢跑 AIoT 赛道

据近年来的中国智能物联网(AIOT)研究报告显示,五年内 AIOT 行业融资金额近两千亿元。受益于多年来物联网技术的积累和近年来人工智能的飞速发展,该赛道备受资本关注。随之而来的是物联网连接量爆发式的增长,预计到 2025 年,我国物联网连接数将接近 200 亿个。
物联网未来的趋势必然是移动终端越来越多,对接设备越来越丰富多样……各类需求井喷式增长。作为第一个做成跨生态 ARM 架构开发者平台的企业,阿加犀始终坚持利用 AidLux 平台能力帮助 AI 开发者适应、满足 AIOT 行业内的各种开发部署需求,为 AI 教育、智慧家居、工业智能、机器人等领域提供更高效、更有力、更具针对性的技术支持,为 AI 边缘计算解决算法异构问题,充分释放国产芯片算力。

未来,我们也将持续提高平台能力,坚持致力于降低 AI 应用开发部署门槛,专注解决 AIoT 开发异构及场景碎片化问题,为更多 AI 开发者提供“枪支弹药”,为加速推进 AI 赋能产业升级贡献智慧力量。

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不知道
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