零基础入门人工智能可以读哪些书

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人工智能入门不简单,但是也没想象中的难。因为一个人要想做成一件事的话,没什么做不到的。

零基础入门人工智能可以读哪些书插图

大致的了解人工智能是首先要做的事情。

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这张图可能你见过很多次,它表示人工智能学习的层次,也可以说是一个递进关系。而每一个层次下面要学习的知识也是不一样的👇👇👇。

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图中所展示的 AI 基础对应图 1 中第一块人工智能部分要学习的内容,这部分是一切学习的基础,它对深度学习至关重要。

因为如果你没有微积分的基础,不会求导数偏导数,不知道链式法则,线性代数不通皮毛,是很难进入到深度学习的。

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入门阶段看什么书

在这个阶段你首先需要学会一门编程语言,如果你真的是小小白,那就推荐你从 python 入门,因为语法简单,容易上手。

课程我就不推荐了,B 站上,慕课网上,学姐的知乎上都推荐过很多课程了。如果你有需要,就去找一下。

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书籍我推荐这一本《由浅入深学习 python》。

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在我以前很多的文章中我都推荐过这本书,为什么推荐就不多赘述了,网上夸它的内容很多,所以咱们听话,看就完了!

学习完语言之后的这一阶段同时需要初步了解神经网络基础。

这里学姐推荐一本《python 神经网络编程》。

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这本书要说好在哪里,那就是浅显易懂,非常适合入门。知乎有一大神专门为这本书写了一篇文章。

传送门:https://zhuanlan.zhihu.com/p/97575717

开始学框架读什么书

那么走到这一步的时候你就应该开始去学习一下框架了,这是开始机器学习和深度学习的基础。

框架有很多种,Caffe、tensorflow,pytorch,CNTK 等等,但是 0 基础入门人工智能建议从 pytorch 入手,相比于其他框架,它抽象层面的内容偏少,初学者也比较容易能理解,并且实操起来更加节约时间~

看官方文档是最快的学习方法,https://pytorch.org/blog/pytorch-1.9-released/

官方也出了一本书:

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同时还为这本书配套了教程:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

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其实通过官方教程中给出的这个图片你就能总结出,通过框架怎么一步一步的进阶到机器学习和深度学习了。

进入机器学习和深度学习

这两个为什么一起讲?因为很多同学都问过我是先学机器学习还是先学深度学习。

首先机器学习包含深度学习,机器学习主要学习模型结构。

深度学习是机器学习某一板块的深入研究,也可以说更高一级研究。“深度学习”是与机器学习中的“神经网络”是强相关。

所以,你可以直接开始深度学习,在用到机器学习的时候,再去学习那个解决问题的方法也不是不可以。因为机器学习的范围大了。

关于机器学习和深度学习的区别解释,大家可以看一下知乎的这个回答。

传送门:

https://www.zhihu.com/question/57770020/answer/542298413

机器推荐书籍

学姐推荐《西瓜书》,这本书每次都会说到。

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关注学姐带你玩 AI 公众号回复“西瓜书”

没基础的读者从头囫囵读,建议最好不超过两月,读不懂的跳过去。给读者搭建不偏学派的整体框架,建骨骼,是本书第一层用处。然后建议找别的材料读,长肉,这样的读物常见。再回来读本书,或许会发觉好多东西原来那么简单,这是提筋节,本书的第二层用处。再去别处学,全面积累,到一定时候回来或许能有点豁然贯通感,通经络,是第三层用处。写的时候就是冲着这去的,希望出一本有助不同层次读者的耐读之书。有读者体会了,作者就算没白下功夫。

——周志华老师微博

所以,读这本书你可能就需要配着一些机器学习的视频来学习。

视频传送门:

https://h5.deepshare.net/class/detail?id=115

B 站上也有很多免费的机器学习的课程,最著名的就是吴恩达的机器学习课。学姐个人觉得吴恩达的机器学习还是很适合没有基础的人学习的。

传送门:

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

除了西瓜书还有一本《南瓜书》值得一看。

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这本书基于 Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。

深度学习推荐书籍

首先再次强调:

深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点,是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。最显著的应用是计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 领域。

首先推荐得是声名大噪得《花书》

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但是花书真的不是很适合深度学习入门,因为你啃了半天可能发现自己啃不明白,入门失败。

如果走到入门深度学习这一步的时候,建议先选择一个方向的经典论文去读一读,看里面都用到了什么技术,需要学习什么知识点。然后对整个一个方向有个大概的了解后,再去读这本书会更好一点。

《动手学深度学习》

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本书与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter 记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

还是那句话,走到深度学习这一步得时候,多读论文会比多读书提升得更快。

今天得推书就到这里,如果你学习路上有问题就来问学姐!学姐定知无不言。

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不知道
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